在搭建数据指标体系时,我们需要遵循一些基本原则。这个知识点是CDA数据分析师一级重要的考点,我现在在工作中,指标体系搭建非常得心应手,与CDA数据分析师的扎实备考非常相关。建议工作中想提高个人数据分析能力的小伙伴也考一下这个证书,对工作帮助特别大。扫码关注CDA认证小程序,get考试大纲和备考资料。
这是肯定的,我们的指标必须与业务目标紧密相连。例如,我们是制作贷款经营看板,那么我们就不会考虑与零售存款相关的指标。
指标需要是可量化和可比较的。这一点大家应该都很清楚,比如我们会进行环比、同比等各类比较,比如日比、季比、月初比、季初比、年初比等,各种不同的比较方式。
这涉及到指标数据的获取和处理,因为我们的数据通常直接来源于数据库。所以,我们讨论的这些指标需要在数据库中有相应的字段,能够获取到我们想要的指标,并且能够容易地进行加工处理。
最后,我们还需要统一数据格式,整合来源数据,包括进行数据清洗,去除重复和错误的数据,以确保数据的质量。这些都是我们在进行数据预处理时常用的方法。
从图上可以看出我们的贷款经营看板概况,其中包含了贷款总额、利率等核心数据。在业务分析板块,我们也展示了贷款的业务趋势、结构等信息。比如,我们可以对比上日、月初、季初、年初等不同时间点的数据,并且可以根据贷款的期限,如短期、中期、长期,以及担保方式来进行分类。
在风险监控板块,我们关注的是风险指标,以确保业务的安全。这包括预期率、不良率、逾期率等指标。
图表可以直观地展示数据,帮助我们更好地理解和分析。为了动态展示数据,我们可以采用实时更新数据的方式,这样可以提高决策效率。表格展示可以让我们详细地接收数据。通过数学知识,我们可以简单地展示数据,以便大家更好地理解。