今天分享的是 人工智能专题系列 深度研究报告：《 人工智能专题：2024人工智能发展白皮书 》

报告共计： 88 页

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序言

人工智能作为当今世界科技领域的一颗璀璨明星，正以惊人的速度改变着我们的生活、工作。作为深圳市易行网数字科技有限公司的总经理，我深感荣幸能为《2024 人工智能发展白皮书》撰写序言。本白皮书不仅为我们提供了一个全面了解人工智能发展现状的窗口，更是指引我们洞察未来趋势的灯塔。

在过去的一年里，全球范围内，人工智能领域取得了许多令人振奋的进展。从政策规制到研究开发，再到应用落地，人工智能正不断拓展其边界，为人类创造更美好的未来。

在中国，人工智能行业蓬勃发展。我们拥有丰富的数据资源、雄厚的研究基础和快速发展的人才队伍。深圳作为中国人工智能创新的前沿之地，正积极推动政策、产业、企业和人才的融合，为人工智能的发展提供坚实的支持。然而，我们也面临着诸多挑战，高质量数据集的紧缺、技术生态的不完善、商业化落地的难题，都需要我们共同努力解决。同时，我们也要保持谦逊，不断学习，以应对不断变化的人工智能领域。

展望未来，人工智能将继续赋能各行业的智能化转型，成为推动经济社会高质量发展的重要驱动力。在此，我衷心期待与各位同仁共同关注和推动人工智能行业的发展。

主要发现

2023 年全球人工智能呈现蓬勃发展的态势。在政策扶持和规制方面各国政府纷纷出台相关政策，加强人工智能的治理，同时也积极推动人工智能技术的研发和应用。在研发动态方面，大型技术成为热点，多家企业和研究机构推出了具有影响力的模型，推动了人工智能技术的创新和发展。在应用落地方面，人工智能技术在办公、娱乐、医疗等领域的落地取得显著进展，为社会发展带来了积极的影响。

中国人工智能行业发展保持稳中向好的势头。中国核心产业规模稳步增长，人工智能创业活动有所回温，但融资数据和发明专利申请量出现下降。中国人工智能相关企业数量居世界第二，软件开发贡献仅次于美国显示出中国在全球人工智能领域的重要地位。

深圳是中国人工智能领域发展领先的城市之一。深圳出台了一系列专项政策，核心产业规模持续增长，产业园区建设稳步推进。然而，深圳人工智能行业的创新和融资活动呈现出减少趋势，人才短缺问题突出。

中国人工智能取得长足进步但仍面临一些挑战。在基础层，高质量数据集的紧缺和智能芯片的依赖进口是主要问题。技术层方面，AI框架生态的不繁荣和 A 产生幻觉的问题亟待解决。应用层的挑战主要来自于成本压力和商业化落地的困难。

未来，人工智能将为人类社会带来系统性变革。向量数据库、天空计算、联邦元学习的发展以及稀疏模型的创新被认为是推动行业持续前进的关键趋势。同时，自动驾驶和智能助理的发展预计将重新定义人们的生活方式。

(一)人工智能术语定义

1.人工智能

人工智能(Artificial Intelligence，Al)是一个专门研究根据人类设定的目标产生如内容、预测、建议或决策等输出的工程系统技术与应用的领域。

2.人工智能大模型

人工智能大模型(Al Large Model)，也称基础模型(FoundationModel)，是指一种在大量数据基础上训练出来的，可以适应各种任务和操作的人工智能技术。

3.人工智能企业

人工智能企业是指为以人工智能技术研发为重要业务，直接从事人工智能产品或服务创造的企业。具体而言，是指处于人工智能产业链技术层的科技型企业，包括研究和开发计算机视觉、智能语音、自然语言处理、生物特征识别以及虚拟现实等人工智能技术的企业。

4.人工智能相关企业

人工智能相关企业是指为人工智能研发提供支撑或以人工智能技术研发为核心或运用人工智能技术进行赋能的企业。具体而言，是指处于人工智能全产业链上的企业。其中，在基础层有研发和制造智能芯片、智能传感器，开发和提供大数据、云计算、物联网服务等企业;在技术层有提供AR/VR、智能语音、计算机视觉等技术支撑的企业;在应用层有围绕制造、医疗、教育、物流、零售、金融等需求，研制智能机器人智能运载工具，加快人工智能应用，为消费者提供个性化、多元化、高品质产品和服务的企业。

(二)人工智能发展历程

人工智能的发展经历了起步期、成长期、低潮期、复苏期、平稳期、爆发期和融合期多个阶段，每个阶段都有其发展特点，共同构成了人工智能波澜壮阔的发展历程。随着技术的逐渐进步和应用的不断拓展，人工智能将在未来发挥更加重要和广泛的作用。