先看数据中心全球龙头Equinix,作为全球最大的数据中心运营商,仍继续加大了在美国市场的布局,计划与新加坡的GIC和加拿大养老金计划投资委员会达成150亿美元的合资协议,扩展其超大规模数据中心基础设施。这些投资的激增反映了全球对数据中心的迫切需求。
大家熟知的美国大型科技公司在近期均有继续加大数据中心投入的动作,比如亚马逊在未来十年内计划投资超过1000亿美元用于建设数据中心,以满足人工智能和其他高性能计算需求;谷歌也宣布在南卡罗来纳州追加投资33亿美元,建设两座新的数据中心以扩展基础设施。微软同样在全球布局了大量数据中心项目,以支持其Azure云服务和AI工具的不断扩展。
除了建设数据中心方面投资和GPU的直接购买,这些美国科技巨头的算力需求还是无法被满足。澳财投研团队观察到,这些云服务公司还会额外
向一些其他拥有先进GPU货源的云服务商进行直接的算力租赁。
近期比较有名的案例就是微软与云服务商Coreweave的合作,虽然该公司与微软Azure是竞争关系,但微软有可能会成为Coreweave最大的客户。
背后的原因也非常简单:传统数据中心所使用的GPU大部分均为图形计算方向的(如英伟达GEFORCE系列)
而AI模型所需要的专业推理加速GPU货源非常紧缺,
并且AI模型的运算量在近年来成指数级增长,导致
老旧型号的专业推理加速显卡已经满足不了微软这样大体量客户的需求,
但最先进的推理卡(如英伟达H100、H200)货源紧张。
Coreweave财力与算力资源都相当雄厚,背靠英伟达最先进GPU产品的独家货源渠道,在过去18个月中已经成功融资127亿美元,估值在今年5月已经达到惊人的190亿美元。
除了英伟达、J.P.Morgan、Fidelity、Zoom等对这家公司直接的股权投资外,Blackrock, Blackstone、凯雷等知名投行也为其提供了债权融资。微软、Meta、OpenAI都是其大型客户。在这些大型订单的帮助下,公司年收入约20亿美元,增速780%!
从英伟达最新的财报中我们也可以得知,AI推理加速显卡的需求被描述为“极为强劲”。在H200推出以后,其上一代产品H100显卡的需求仍然不减,就可以看出现在货源的稀缺性。