时间来到2024年，随着生物信息学领域数据量的爆炸式增长（尤其是单细胞技术），生物信息学已经融入科研的方方面面，高性能计算资源成为科研人员的迫切需求。然而高性能计算资源往往意味着较高的价格，并不是每个实验室都有配置。我们的共享服务器，
是专为满足生物信息学研究的高并发计算和大数据处理而提供的低价解决方案。
为了更经济、高效地满足大家的需求，我们选择自建机房，独立采购CPU、内存和硬盘，然后自行组装服务器供大家共享。这样的模式已经稳定运行了五年多。23年初我们加强了基础设施建设，一次性投入200万资金组建了一个超级集群。我们目前提供的服务器配置是
256线程、2Tb运行内存
，同时搭配一块中端显卡
RTX A4500
（20Gb显存）。价格将仍然维持在首年
福利价800元/年，个人存储500G空间，同时支持用户按需付费扩充硬盘空间
。不过，由于服务器资源是共享的，仍然建议大家每个人的使用的总资源不要超过【48线程 或 200G内存】，单个任务不要超过【8个线程】，
如有更大资源需求还请在交流群提前协商沟通，以保障共享机器里面的全部人的畅通协作。
我们致力于打破科研资源的壁垒，以极具竞争力的价格提供这些顶级资源，确保每一位生物信息学研究者都能享受到高效、可靠的计算服务。
无论是基因组分析、蛋白质组学研究，还是复杂的生物统计学处理，我们的服务器资源都能助您一臂之力。
选择我们你会拥有
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256线程+2T内存 服务器一年共享使用权（但是每个人的使用的总资源不要超过【48线程 或 200G内存】）
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500G的硬盘存储空间（可以付费扩容，如果你有大量的测序数据文件）
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Rstudio上千个常见的R包库。如果仍有你需要用到的包缺失，自己也有权限在自己家目录下安装
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多种登录使用方式：目前服务器提供三种登录方式，可以是ssh登录终端使用Linux命令 ，也可以登录网页版的rstudio-server在浏览器登陆后使用r代码，也可以是Python的 jupyter notebook登陆。
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目前不是很稳定，还是在探索中，
如果你是冲着GPU来的，建议先跟客服沟通清楚，不一定能满足你的需求，文末有客服联系方式哈！
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提供详细的使用文档说明，让你快速上手：
其他须知：
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提供 1.5 T的常见生物信息学数据库文件，
比如TCGA,GTEX,CCLE，参考基因组索引等等，但是不保证更新或者最新版
。如果是自己领域常用的数据库文件，也可以建议我们添加，如果要求合理，我们也支持添加到服务器公共数据库。
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提供常见NGS组学测试文件（fastq.gz文件），你可以
随意练习ngs组学技术。
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搭载GPU【RTX A4500】，主要给用户跑单细胞分析，比如scVI 。不可长时间占用GPU资源做其他深度学习训练，建议单次调用不要超过1天，共享资源还望理解。
如果你是冲着GPU来的，建议放弃，因为本来就是共享，满足不了你就麻烦了。
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比较大的文件（超过100G的）上传下载需要使用奶牛快传等网络云盘这样的工具，
因为参与共享人数多，如果造成网络堵塞，大家就都无法使用。
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第一个月我们会协助解决只有root权限能做的事情，其实绝大部分情况下自己的conda都可以解决生物信息学软件问题的
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服务器其实是我们生信技能树提供给粉丝的福利，请务必合理和谐使用。互相体谅一下。
不要指望几百块钱完成你百十万的测序数据的分析
，给其他人留一下空间，不要长期霸占计算资源，大家都互相看着。
服务器的价格真的是白菜价，同样性能配置的，阿里云和腾讯云等需要12w左右年，大家可以自行比价。
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https://www.huaweicloud.com/pricing.html#/ecs （华为云）
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https://www.amazonaws.cn/ec2/pricing/ec2-linux-pricing/ （亚马逊中国，aws）
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https://buy.cloud.tencent.com/price/cvm#tab0-list1 （腾讯云服务器）
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https://cn.aliyun.com/price/product#/ecs/detail （阿里云服务器）
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https://cloud.google.com/compute/pricing?hl=zh-CN (谷歌云服务器)
大家如果觉得服务器使用体验好，课题组有结余经费的话，课题组也有服务器需求的话。可以考虑联系我们，根据需求和预算，提供合适的配置，
目前可以提供2.5w~100w级别的服务器
。提供品牌服务器（戴尔或者联想）以及我们定制的服务器，详情可单独扫码联系咨询。
福利抢购方式
