wtfPython是github上的一个项目，作者收集了一些奇妙的Python代码片段，这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样；
通过探寻产生这种结果的内部原因，可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。
1.字典键的隐式转换
some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
输出如下：
>>> some_dict
{5.0: "Python", 5.5: "Ruby"}
>>> some_dict[5.5]
"Ruby"
>>> some_dict[5.0]
"Python"
>>> some_dict[5]
"Python"
原因：
Python的字典键的比较是通过哈希值来比较的
在Python里如果两个不可变对象的值相等，那他们的哈希也是一样的
因此此处hash(5) == hash(5.0)是True的，所以键被隐式的转换了
2.生成器执行时间的差异
array = [1, 8, 15]
g = (x for x in array if array.count(x) > 0)
array = [2, 8, 22]
输出：
>>> print(list(g))
[8]
原因
在一个生成器表达式里，in的操作是在声明时求值的，而if是在运行期求值的
所以在运行期之前，array已经被重新分配成了[2,8,22],x的值也是2，8，22
3.在列表迭代式删除item
list_1 = [1, 2, 3, 4]
list_2 = [1, 2, 3, 4]
list_3 = [1, 2, 3, 4]
list_4 = [1, 2, 3, 4]
for idx, item in enumerate(list_1):
del item
for idx, item in enumerate(list_2):
list_2.remove(item)
for idx, item in enumerate(list_3[:]):
list_3.remove(item)
for idx, item in enumerate(list_4):
list_4.pop(idx)
输出：
>>> list_1
[1, 2, 3, 4]
>>> list_2
[2, 4]
>>> list_3
[]
>>> list_4
[2, 4]
原因
其实只有list3才算是合格的写法，对一个正在迭代的对象进行修改并不是一个很好的选择，正确的做法应该是建立一份该对象的拷贝来进行迭代
对于list1，del item删除的只是item变量而不是变量指向的数据，对列表本身没有影响
对于list2和list4，因为列表的迭代是根据索引来的，第一次删掉了索引为0的1，剩下[2, 3, 4]，然后移除索引 1（此时为3），剩下了[2, 4]，此时只有2个元素，循环结束
4.else的不同处理
对于循环的else
def does_exists_num(l, to_find):
for num in l:
if num == to_find:
print("Exists!")
break
else:
print("Does not exist")
输出：
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> does_exists_num(some_list, 4)
Exists!
>>> does_exists_num(some_list, -1)
Does not exist
对于try的else
try:
pass
except:
print("Exception occurred!!!")
else:
print("Try block executed successfully...")
输出：
Try block executed successfully...
原因
循环后的else只会在经过了所有迭代且没有出现break的时候才会执行
一个try模块后的else会在try里的代码成功执行完后去执行
5.python里的is
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False
原因
is和==是不一样的；is判断的是两个对象是否是同一个对象，而==判断的是两个对象的值是否相等；即is是既要值相等又要引用一致
在Python中-5~256因为被经常使用所以被设计成固定存在的对象
6.循环里的局部变量泄露
代码段1
for x in range(7):
if x == 6:
print(x, ': for x inside loop')
print(x, ': x in global')
输出：
6 : for x inside loop
6 : x in global
代码段2
# This time let's initialize x first
x = -1
for x in range(7):
if x == 6:
print(x, ': for x inside loop')
print(x, ': x in global')
输出：
6 : for x inside loop6 : x in global
代码段3
x = 1
print([x for x in range(5)])
print(x, ': x in global')
在Python2.x里的输出：
[0, 1, 2, 3, 4](4, ': x in global')
在Python3.x里的输出：
[0, 1, 2, 3, 4]1 : x in global
原因
对于代码段1，在Python中，for循环可以使用包含他们的命名空间的变量，并将他们自己定义的循环变量保存下来；* 对于代码段2，如果我们在全局命名空间里显示定义for循环变量，则循环变量会重新绑定到现有变量上。
对于代码段3，在Python3.x中改变了对列表解析的语法形式；Python2.x中，列表解析的语法形式为：[… for var in item1, item2, …]；而Python3.x的列表解析式为：[… for var in (item1, item2, …)]，这种情况下不会发生循环变量的泄露
7.+和+=的区别
代码段1
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a = a + [5, 6, 7, 8]
输出：
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
代码段2
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a += [5, 6, 7, 8]
输出：
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
原因
a = a + b的操作生成了一个新的对象并建立了一个新的引用
a += b是在a这个列表上做extend操作
8.关于try—finally里的return
def some_func():
try:
return 'from_try'
finally:
return 'from_finally'
输出：
>>> some_func()
