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NSR综述:生成式人工智能

专知  · 公众号  ·  · 2025-03-11 11:00

正文

生成式人工智能是指能够生成文本、图片、声音、视频及代码等多样化内容的智能技术,近年来取得了显著进展。基于预训练大模型的智能生成技术已具备相当程度的实用性,而且展现出来生成和推理等关键能力,在多个领域的实际任务中发挥了关键作用,产生了深远的影响

近日,中国科学院自动化研究所 赫然 研究员等在《国家科学评论》( National Science Review , NSR)发表综述文章,梳理了生成式人工智能的发展脉络(见下图)。赫然为通讯作者,其他作者还包括自动化所 曹杰 副研究员,以及自动化所及南京大学 谭铁牛 院士。

图片

生成式人工智能的发展进程


本文将生成式人工智能的发展过程归纳为四个阶段,并以当时代表性的技术命名:

  • 第一阶段是基于规则的生成式系统;

  • 第二阶段是基于模型的生成式算法;

  • 第三阶段是深度生成式算法;

  • 第四个阶段是预训练基础模型。


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