情人节不光有InfoQ送出的5条程序员专属锦囊，还有InfoQ中国团队推出的高端技术大会ArchSummit送出的架构师攻略。这个情人节，程序员们有福喽！
2月13日晚，小编策划送给程序员的礼物时，思考作为程序员而言情人节当天最缺什么，头脑风暴5秒钟后总结如下：
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Option1： 妹子
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Option2： 汉子
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Option3： 钱
但是这些礼物看上去并不优雅，难以登上大雅之堂，正准备第二次头脑风暴时，突然间晴空一道霹雳劈中小编，小编顿悟后决定送上一份
「架构师攻略」
来助各位成为顶尖的架构师，走上人生巅峰！
ArchSummit全球架构师峰会是InfoQ中国团队推出的面向高端技术管理者、架构师的技术大会，每年分别在深圳、北京举行。
2016年，InfoQ中国团队举办了两场 ArchSummit，分别是7月深圳站和12月北京站，邀请了国内外技术专家为数千名程序员奉上了数百场精彩演讲。回顾2016年的两场大会，小编精选了以下反响不错的演讲并整理成长文，供大家收藏学习，更多的现场视频以及PPT合集也欢迎各位通过InfoQ公众号回复" AS "获取。
《百度第三代Spider背后的万亿量级实时数据处理系统》
颜世光，百度搜索基础架构团队技术负责人
Spider系统是百度搜索引擎的主要数据来源，每天处理着数万亿次的链接分析和数百亿次的互联网资源采集。从2014年开始，我们对Spider系统进行了大规模重构，以搜索结果更新延迟从周级缩短到分钟级为目标，设计实现了海量实时数据库Tera，构建了每天实时处理几万亿链接与网页更新的百度第三代Spider系统。
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百度第三代Spider背后的万亿量级实时数据处理系统
《当机器学习遇上复杂网络：解析微信朋友圈lookalike算法》
易玲玲，腾讯高级研究员
本次分享主要介绍微信朋友圈的lookalike系统，通过借鉴业界常用的lookalike算法，并且结合微信朋友圈的广告社交环境，提出突出社交特征的社交lookalike算法。案例：微信朋友圈lookalike系统如何做的。技术：社交特征工程使用network embedding算法，点击率预测利用gbdt+lr算法。
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当机器学习遇上复杂网络：解析微信朋友圈lookalike算法
《 阿里双十一大促，技术准备只做了这两件事情？ 》
蒋江伟，花名小邪，阿里巴巴研究员
双十一的技术准备在做两件事情：第一是系统的准备尽可能的接近真实，包括容量确定性和资源的确定性；第二是整个过程中的效率，包括人和单位资源效率。仅凭这两件事情，就能撑起这场大促吗？
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阿里双十一大促，技术准备只做了这两件事情？
《 技术回报业务！全球第三大跨境电商平台的性能优化实践 》
郭东白，阿里巴巴速卖通技术部总监
传统的性能优化往往只注重一个技术指标， 最终的业务结果很难量化。本文旨在向大家介绍一个基于大数据准确度量性能对电商业务的回报的方法。这种性能优化模式，也为淘宝、天猫、聚划算和阿里云所复用。
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技术回报业务！全球第三大跨境电商平台的性能优化实践
《 每秒订单数25倍提升，蘑菇街怎样跨过海量服务架构的技术藩篱？ 》
白辉（七公），蘑菇街技术专家
每秒能支撑的峰值订单数是衡量电商系统高并发可扩展能力的重要体现。本文介绍自作者加入蘑菇街后进行的一系列重要中间件的自研、完善和在全站落地，蘑菇街电商平台快速走出了一条高效、实用的服务化发展路径，大促高峰期间每天服务调用量达到千亿次，每秒能支撑最大订单数达到了1W笔，提升了25倍的过程。这个过程中到底翻越了哪些障碍、篱笆呢？
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每秒订单数25倍提升，蘑菇街怎样跨过海量服务架构的技术藩篱？
石佳宁，饿了么后台支撑研发部负责人
从2014年加入饿了么，以当时饿了么飞速发展为起始点，本次分享分两个部分第一部分是在高速增长和愈加复杂的交易场景下，饿了么订单的服务架构是如何演进的，究竟是什么支撑我们的发展。
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饿了么：业务井喷时，订单系统架构这样演进
杜欢，滴滴出行平台产品中心技术总监
成立四年，估值已超260亿美元，公司指数级发展、业务爆炸式增长，在此背景下，滴滴出行业务系统的架构升级是怎样进行的？本文根据滴滴出行平台产品中心技术总监——杜欢在2016ArchSummit全球架构师（深圳）峰会上的分享整理而成。
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指数级增长背后，滴滴出行业务系统的架构升级
