理解了上述规律,就可以未雨绸缪,从现在起就努力做好人们(包括在岗人员)的创造力培养与训练,使他们在把工作交给人工智能机器之后能够继续开辟更有创造意义的、新的就业空间。这里也对现代教育改革提出了明确的方向:各类各级教育都必须有效地培养具有强大创新能力的人才!
答案是:不但有机会,而且大有机会,只要国人能够提振足够的学术自信。原因不是别的,而是人工智能的研究需要新的科学方法论。
近代几百年来,人们一直在以“分而治之”为特征的机械还原方法论指引下从事物质科学的研究,把科学越分越细,研究越来越深入,使近代科学不断分化和深化,造成了近代科学技术前所未有的繁荣和发展。
但是,20世纪中叶以来,信息科学迅速崛起,以物质科学为主导的科学体系正在发展成为以信息科学为主导的新体系;与此相应,适用于物质科学研究的“机械还原方法论”也正在悄无声息地(而且略微滞后地 - 意识落后于存在)转变为适用于信息科学研究的“信息生态方法论”。机械还原方法论注重分而治之,结果丢失了分解出来的各个子系统之间的相互关系,当然也就丢失了系统的全局规律;信息生态方法论所关注的恰恰就是各个子系统之间以及系统与环境之间的相互关系,因而可以恢复各个子系统之间以及系统与环境之间的相互关系,可以揭示出系统全局的关系和规律。
多数学者都还沉醉于曾经放之四海而皆准的以“分而治之”为特征的机械还原方法论(他们把人工智能分割为脑的结构、功能、行为的研究,忽视智能、知识、信息之间的内在关系),一些具有朴素辨证论和整体论素养的我国学者却早已醒悟,领会了人工智能(信息科学的核心、前沿和制高点)所需要的全新方法论。而科学方法论是科学研究和创新的源头和龙头。因此,中国学人面临着引领人工智能创新研究的机会。