自Hiplot科研绘图平台于2020-8开放后,目前已经累计注册用户3000余人,访问量累计16w,目前日均访问量4k-5k人次。换句话说,每天通过Hiplot要完成数千张科研绘图。这对于刚开始起步的Hiplot来说,是一个不错的成绩。
于此同时,我们也收到了很多用户的反馈和赞誉,让每一位开发人员心里都是暖暖的。
Hiplot目前的开发小组也是日益扩大,目前总计招募开发人员40余人,我们也建立了从“普通用户→初级开发人员→高级开发人员→核心平台管理人员”的成长体系。希望每一位科研人员从“会用”到“会开发”,实现自我的一个成长和提升。
为了促进开发人员和用户之间的深度交流,我们暂定于2020-10-24在上海组织首次线下Hiplot技术交流会。2020-5我们曾经举行过一次线下的技术交流,
Code Friday沙龙
。
Code Friday 技术沙龙活动是 openbiox 社区为推动生物信息学技术交流而开展的线下活动。主要包括技术/文献分享、源码解读、文献图表复现、现场协作编程等多样化的形式,让广大用户可以在实际动手练习中切实提高个人生物信息学数据分析和软件开发能力。
上一期活动中(
Code Friday技术沙龙第一期
),我们简短分享了一些 openbiox 社区的开源项目,并重点讨论了比较火热的数据可视化技术和相关平台。如 Vue.js、 R 语言可视化、Shiny 应用开发等。相关讨论成果为 Hiplot 科研绘图平台的顺利发布打下了坚实基础。
在本期活动中,我们希望
深度聚焦 Hiplot
科研绘图平台,介绍其使用和开发技巧,让大家有机会和 Hiplot 一线开发团队直接面对面进行交流,深入学习 Hiplot 科研绘图平台的使用和开发技巧。同时,我们希望以实战训练的形式,让更多用户和开发者可以了解和掌握 Hiplot 科研绘图平台的使用和开发技能,从而让大家更高效地完成科研绘图和数据可视化应用开发工作。
主题:
Hiplot 科研绘图平台的使用及其开发实战
时间
:2020-10-24 14:00
地点
:上海(具体地点另行通知)
主办方
:openbiox 社区 & Hiplot 核心团队
协办方
:科研猫
面向人群
:临床医生;生物信息学从业人员;Hiplot 用户和开发人员;生物信息学兴趣爱好者;数据可视化兴趣爱好者;
参与方式
:线上+线下
报名方式
:识别下方小程序码,填写报名表
openbiox 社区及其部分开源项目简介
-
openbiox 社区的前世今生 | 蝴蝶效应
-
awosome-bioinformatics:人手一份的生物信息学资源库 | 从 0 到 100 的故事
-
Cookbook for R Chinese 书籍简介 | R 语言简介
-
UCSCXenaShiny:A Shiny GUI for UCSC Xena | R Shiny Web 框架简介
-
bget & bioextr:一键下载文献附录的神器 + 简易 PubMed 摘要挖掘工具 | Golang 语言简介
Hiplot:科研绘图平台的使用
-
科研绘图准则和规范
-
Hiplot 的前世今生 | 小女初长成
-
团队成员简介 | 包容的大家庭
-
网站架构及其模块 | 站在巨人的肩膀上
-
基础绘图实战操作 | 热图、相关性热图、箱线图、韦恩图、火山图、气泡图 等数十种绘图插件
-
进阶绘图实战操作 | GO/KEGG 富集分析、基因 ID 格式转换、免疫浸润分析、WGCNA 分析等数十种进阶绘图应用
-
hctl 简介 | Hiplot 的命令行客户端实战操作
Hiplot:科研绘图平台开发训练营
-
Hiplot 是如何协作开发的?
-
Hiplot 网站插件的 Meta 文件简介 | 每个人都可以贡献的 Hiplot 网站插件
-
Vue.js 和 Vuetify 在 Hiplot 科研绘图平台上的应用
-
Node.js 和 Golang 在 Hiplot 科研绘图平台上的应用
-
plumber | 轻松将 R 源码转换为 RESTful APIs 服务
-
Hiplot Vue.js 应用开发 | 手把手教学
-
Hiplot Shiny 应用开发 | 手把手教学
现场分组协作完成指定 Vue.js /Shiny 插件开发
圆桌会议
-
我心目中 Hiplot 应该有的样子
-
Hiplot开发者协议发布