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前沿应用︱陈海泉教授团队开发精准预测非小细胞肺癌术后复发模式的网页版预测模型

ioncology · 公众号 · · 2019-10-29 21:05

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非小细胞肺癌术后的复发是影响患者长期生存的主要障碍。合理的术后随访有助于早期发现疾病复发，并及时给予干预治疗。然而，目前国内外仍缺乏术后随访策略的共识。理想的随访应当针对高危的复发部位采取相应的影像学检查手段以利于早期检出复发，而对于低危的复发部位则应当避免不必要的检查。复旦大学附属肿瘤医院胸外科陈海泉教授团队基于大样本量的临床病例研究，建立了针对特定部位的非小细胞肺癌术后复发预测模型，相关结果发表于权威胸科杂志Chest（Development and Validation of Web-Based Nomograms to Precisely Predict Conditional Risk of Site-Specific Recurrence for Patients With Completely Resected Non-small Cell Lung Cancer: A Multiinstitutional Study. Chest. 2018 Sep;154(3):501-511.IF=9.657)。

陈海泉教授团队进一步开发出基于该模型的复发预测软件，方便患者和医生使用。如下图所示，使用微信扫描二维码，输入个人的临床病理信息、手术日期、上一次阴性随访的日期和本次随访日期（默认为使用该软件的日期），就能够计算得出总体的复发概率和各个部位的复发概率。

研究背景介绍

该研究的建模数据为2017例2008年4月至2015年2月在复旦大学附属肿瘤医院胸外科接受根治性手术切除的I-III期肺鳞癌或腺癌（排除原位腺癌、微浸润腺癌和贴壁亚型腺癌）患者。研究的排除标准包括恶性肿瘤病史、新辅助治疗史、姑息性切除、切缘阳性以及因手术并发症死亡。根据部位及随访所采用的检查手段，将复发细分为胸部复发（胸部CT）、腹部复发（腹部超声）、颈部复发（颈部超声）、脑部复发（脑MRI）以及骨复发（骨扫描）。研究的外部验证数据为3308例上海市胸科医院接受手术的I-III期肺鳞癌或腺癌患者。

该预测模型包含吸烟史、肿瘤病理类型、肿瘤大小、脉管侵犯、胸膜侵犯和病理分期等预测变量。该模型具备以下4个亮点：（1）该预测模型能够分别计算不同部位的复发概率，有利于不同影像学检查措施的选择。（2）既往的预测模型大多只能计算“静态”的复发风险，如术后3年的复发风险、5年的复发风险等。然而，举例来说，两位同样在术后第1年前来复查的患者，其中一位曾经在术后半年接受复查并且结果为阴性，而另一位术后从未接受复查，那么对于这两位患者来说，他们的复发风险是不一样的。该预测模型能够根据末次阴性随访时间和本次随访时间，结合贝叶斯公式计算“动态”的条件复发概率，更加符合临床实际。（3）最后，也是最重要的，该预测模型具有较高的预测准确性。无论是在建模数据库还是外部验证数据库中，该模型对于总体复发风险以及不同部位复发风险的预测准确性均超过70%，部分接近80%。

前沿应用︱陈海泉教授团队开发精准预测非小细胞肺癌术后复发模式的网页版预测模型

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