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LabelU:一个强大且易用的多模态数据标注工具

顶层架构领域  · 公众号  ·  · 2024-08-19 08:30

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LabelU 是一款开源的多模态数据标注工具,它支持图像、视频和音频等多种类型的数据标注,适用于机器学习和人工智能领域的数据预处理。LabelU提供了丰富的标注功能,包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、音频转录和视频标注等任务。它通过灵活多样的标注工具和直观的操作界面,大大提升了数据标注工作的效率和质量。同时支持本地部署所有数据本地化保证了数据安全性。

在线demo标注工具: https://opendatalab.github.io/labelU-Kit/
LabelU 在线体验: https://labelu.shlab.tech/
LabelU 本地部署: https://opendatalab.github.io/labelU/#/guide/install
仓库地址: https://github.com/opendatalab/labelU

一、功能特点

图像标注 :提供2D边界框、语义分割、多边形、关键点等多种标注方式,满足从基础对象识别到复杂场景分析的各种需求。

视频标注 :通过强大的视频处理引擎实现视频分割、分类和信息提取,为视频理解模型提供高质量的训练数据。
音频标注 :高效的音频分析工具能完成音频分割、分类和信息提取,使复杂的声音信息一目了然。
人工智能辅助标注 :支持预标注数据的一键载入,用户可以根据实际需要对其进行细化和调整,提高标注的效率和准确性。
多格式导出 :标注完成后,LabelU提供标注结果一键导出功能,支持多种数据标注标准格式输出,包括但不限于JSON、COCO、MASK等格式,方便后续的模型训练和数据分析。

二、应用场景

LabelU适用于多种场景,包括但不限于:
图像: 图像分类、文本描述、目标定位、复杂形状标注等。
视频: 视频分类、语音转文本、视频片段分割等。
音频: 音频分类、语音识别、声音事件定位等。

三、使用指南

官方文档: https://opendatalab.github.io/labelU/#/guide/introduction
包含了以下详细的操作步骤,想详细了解请点击上面地址进入官网。
1、访问LabelU官网或GitHub仓库,了解更多关于LabelU的信息和使用方法。

注册和登录
2、根据需求创建新的标注任务,并进行基础配置,如选择标注类型和数据导入。

创建新的标注任务

进行基础配置

选择标注类型和数据导入






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