专栏名称: 大数据文摘
普及数据思维,传播数据文化
目录
相关文章推荐
中国化学  ·  印尼首个纯碱项目落地!Pupuk ... ·  15 小时前  
知识星球精选  ·  小编节后已下岗,本文完全由DeepSeek生 ... ·  昨天  
贵阳市场监管  ·  电费1个月3481元竟有电费刺客?真相是... ·  2 天前  
贵阳市场监管  ·  电费1个月3481元竟有电费刺客?真相是... ·  2 天前  
猪价日记  ·  油价下跌“势如破竹”!2月2日调整后92,9 ... ·  4 天前  
吉林市场监管  ·  这种瓜子有毒还致癌,吃到了立马吐出来! ·  4 天前  
51好读  ›  专栏  ›  大数据文摘

时隔5年,韩国仿生机械臂进化成“人形”,有何创新之处?

大数据文摘  · 公众号  ·  · 2024-04-05 21:28

正文

大数据文摘授权转载自机器人大讲堂


专为「人机交互」而生的机械臂长什么样?



这款机械臂主打一个“安全”和“灵活”,甚至比人类的手臂还轻,它就是来自韩国的双臂机器人——Ambidex。



2019年时,我们曾介绍过它的原型,由NAVER LABS公司研发,其母公司 NAVER被誉为“韩国的谷歌” 。


当时Ambidex只有两只手臂,时隔5年再次见面,它看起来更像人了。



最大的变化就是有了头部 + 躯干 + 腰部,运动范围和稳定性都有了大幅度提升。




Ambidex还升级了触觉设备,现在能完成更多复杂任务,比如帮它的“同事”洗洗脸:



厨房里也是一把好手,削个红薯给你吃:



没事整点娱乐活动,打打乒乓球:



电缆驱动+全新极简风外观 设计


AMBIDEX 手臂使用电缆驱动机构,将所有重型执行器放置在肩部和身体部位,这样就减轻了手臂的重量,单只机械臂仅重 2.6 公斤,比成年男性的手臂还轻。



更轻的手臂代表着安全和灵活,它能够安全地与人们互动,比如拥抱、握手:




虽然自重轻,AMBIDEX还可以承受3kg的重量,并且能够以5m/s的最大速度运行。



和人类的手臂相同,Ambidex手臂也有7个关节自由度。官方称,它的创新机制能够同时增强每个关节的力和强度,能实现与工业机器人相同水平的控制、性能和精度!



在新增了头部、躯干和腰部的设计后,Ambidex外观看起来更炫酷了,但NAVER LABS表示,他们不想为了外在形象而牺牲研究效率,因此在外观上采用了“极简风”设计,使用黑色区域来隐藏传感器和螺栓连接部件,从而降低了视觉复杂性。



同时,考虑到机器人的运动以及组装的便利性,NAVER LABS最小化了盖板配置,专注于分型线的细节,以便盖板分离,保留了布线,同时将其重新诠释为设计元素,在展示基本结构的同时,最大限度地提高了整体视觉的平衡和统一性。



NAVER LABS目前还没有公布更多关于“人形Ambidex”的技术亮点,不过动作看起来确实更流畅和灵活。


学习人 类的「物理智能」


仔细看,Ambidex在执行各种任务时,身后都有一位深藏功与名的工作人员:



看起来是工作人员在操纵Ambidex,其实是Ambidex在学习人类的「物理智能」。与多数基于预先输入的位置信息来运动的机械臂不同,Ambidex既然是为“人机交互”而生,在非结构化的日常任务中就要保证绝对安全。


那什么是人类的物理智能?NAVER LABS表示:人类在与外部环境互动时除了有意识的进行的活动外,还有很多事情是无意识的。比如:涂抹果酱时,人类不会考虑手指的每一个动作或施加在手腕和手指上的微小的力,基于这种身体经验的知识和智力称为“物理智能”。



为了把“物理智能”传授给机器人,NAVER LABS开发了一种触觉设备,与常见的控制设备不同,Ambidex的触觉设备以双边方式提供位置和力数据。它不仅允许用户向机器人发送移动位置的命令,而且还使用户能够感受到机器人所承受的力。让人通过触觉设备控制机器人来执行任务,同时机器人间接获得人类的物理智能。



触觉设备升级,从削红薯到打乒乓球


来看看Ambidex怎么通过触觉设备来削红薯的:



虽然看起来很简单,但整个动作是靠机器人的力控制和触觉设备的双边力传递来执行。如果其中任何一个不能正常工作,刀和土豆之间就会施加过大的摩擦力,从而可能破坏原料、工具或机器人本身。


“削红薯”展示的只是Ambidex的初代触觉设备,NAVER LABS后续又对其进行了升级。触觉设备2.0拥有更大的运动空间大小,复杂和详细运动的任务性能也有了显着提高,包括:机器人根据操作员的动作做出反应的速度,以及用户感受机器人所感受到的力的效率。



升级后的触觉设备可以执行涉及快速运动的复杂任务,比如打乒乓球,球拍必须迅速定位在正确的位置,与来球对齐。



在撞击的那一刻(击球时),它必须以足够的速度和正确的方向移动。如果触觉设备的惯性稍微大一点,或者如果将力的大小和方向从人类运动传递到机器人时存在延迟,乒乓球演示就不会成功。


尽管目前Ambidex还未实现自主执行任务,但或许这一天也不太遥远,因为NAVER LABS的目标是使用双边触觉设备作为收集高质量训练数据的有效工具,以提高Ambidex的智能水平,最终实现自行执行任务。









请到「今天看啥」查看全文