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内容来源：
老王云
中国医院的信息化至今经历了三十年左右的时间，随着医疗业务的不断发展和促进医疗卫生侧供给的医疗改革目标的推动，医疗信息化大体经历了四个阶段：
第一阶段
医院信息系统；
典型系统：
HIS
第二阶段
以病人临床信息为核心的医院信息系统
；
典型系统：临床信息系统（
CIS
）；电子病历（
EMR
）；
开始临床数据中心（
CDR
）和信息集成平台的探索。
第三阶段
区域医疗信息系统；
典型系统：
RHIN
；
开始为医院集团、联盟医院、医联体服务，并提供更智能和协同的服务，同时和卫生信息平台和智慧城市信息系统对接。
第四阶段
由基础信息化向智能数字化应用快速迈进；
1、物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴信息技术的兴起；
2、
与卫生健康深度融合，实现大健康的同时，创新技术、服务模式。
作为医院日常运营支持的信息系统主要包括：
1
、医院管理系统；
2、
临床信息系统；
3、
电子病历（
EMR
）；
4、
医院运营管理系统。
最近几年随着业务、医药改革和技术的推动，以下应用系统日渐普及，或正在成为热点：
移动医疗（仅指医院内部的移动医疗）：
移动医疗从开始科室级别的移动输液、婴儿防盗，发展为全院范围的移动查房、移动护理、
HIS
及
PACS
的全院移动应用、院前和院后的挂号、随访和健康服务，甚至于一些新的应用和业务模式——移动划价和支付、院内导航和定位、
120
急救等，实现了最后一米的接入和完整的闭环管理。
数据中心：
统一的数据中心建设和容灾策略成为基础建设的一个重要问题；虚拟化数据中心和虚拟化桌面如何在合适场合应用以提高可靠性、安全性；特别是医院集团、医联体建设时如何规划系统，如何和现有系统的融合等都是挑战。
医院集成平台：
随着医院信息系统的日益增多，特别是异构系统的增加，如何统一管理数据、应用数据，为管理和临床服务成为一个新的需求。
医疗业务协同：医院内外协作医疗（远程挂号、探视、随访等）、远程协同医疗
(
远程诊断、教学、质控、专科协作等
)
、统一媒体发布和管理的需求不断高涨。
其他热点和关注问题：
临床信息系统（
CIS
）的扩大和深入应用、电子病历（
EMR
）的不断深入应用、信息化对医联体的支持、健康卡建设、病人隐私和数据安全等。
随着
“
十三五
”
医疗体制改革的深化，进入到建立健全基本
医疗卫生制度关键时期，医疗信息化建设也随着正在发生革命
性的变化。
IT
的功能从支持基本的医疗服务、质量管理、提高
工作诊疗效率等功能向以信息化为基础的智能数字化应用阶段
迈进，同时从院内的业务系统的打造，逐渐发展成为医疗与
IT
相互融合的产物。
随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技
术在医疗领域的广泛应用，在
“
互联网
+
医疗
”
、健康医疗云等
时代潮流下，国内医疗行业在信息化领域的发展范畴发生了巨大变化。医疗信息化对优化健康医疗资源配置、创新健康医疗服务的内容与形式产生了重要影响，已成为深化医改、推进健康中国建设的重要支撑。
目标：
普遍建立较完善的公共卫生服务体系和医疗服务体系。
标准：
1、力争所有社区卫生服务机构和乡镇卫生院以及
70%
村卫生室具备中医药服务能力；
2
、基本实现家庭医生签约制度全覆盖。
信息化进程：
建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台。
目标：
共建共享，全民健康，树立“大健康”理念，将健康融入所有政策。
标准：
1、实现国家省市县四级人口健康信息平台互通共享、规范应用；
2、远程医疗覆盖省市县乡四级医疗卫生机构；
3、实现公共卫生、计划生育、医疗服务等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同。
信息化进程：
1、完善人口健康信息服务体系建设；
2、推进健康医疗大数据应用；
3、推进网络安全体系建设。
动力一：数字化转型带来高质量医疗资源的共享和医疗成本的
降低。
如今的医疗行业所运用的数字化和云技术，带给患者和医生新的体验，如远程诊断、虚拟护理。许多分析家看到了物联网IoT技术越来越超越消费者使用的层面渗透到医疗行业，运用医疗物联网工具传递海量患者信息，实现对个体疾病的早发现、早治疗和个性化用药、个性化护理。
动力二：基于云平台的分布式存储、计算，动态大数据的实时
处理和非结构化数据处理等新技术快速发展，为医疗信息化驱动医疗业务创新应用提供有力的技术支撑。
动力三：
数据与应用“大集中”，为临床决策和精准医学研究提供支持。
随着医疗资源的不断下沉、扩大，越来越多的医院通过扩建、收购等方式拥有多个院区，或是建立医疗集团，因此对数据和应用都有集中的要求，“大集中”式的信息化建设既在经济上节
约投资，又能在技术上始终保持先进性。
动力四：服务模式向个性化和智能化转变。
移动互联和人工智能是创新健康医疗服务模式的重要技术支撑。
动力五: 实现数据互通互联的同时强化医疗网络及信息安全的技术支撑。
数据共享，互联互通是医疗信息化发展的重要目标。但数据共享也对医疗机构网络、患者隐私与数据安全带来严峻挑战，在开放共享的同时必须强化医疗信息安全的技术支撑。
给医疗机构带来各种帮助的同时，数字化、云、物联网同样也带来了诸多挑战和阻力。医疗行业这些阻力包括日益精通技术的患者，包括可穿戴设备在内的医疗设备和智能终端的与日递增，数据大爆炸以及政策法规。
大数据和小型医疗设备的汇合正在快速转变着医疗世界。从智能手表、智能手环到家用血糖仪血压仪，各种传感器的逐渐增多，都为患者就近管理自我健康手段的及时简便提供了可能。可穿戴、可联接设备变成了常规方式，医生、护士以及其他医疗工作人员正在向移动设备、大数据快速转变，来提高患者治疗、护理和康复的效率。
因此随着云计算、大数据、物联网、移动医疗、智能诊疗的技术发展，对传统医疗带来颠覆性的改变，医疗信息化建设面对新的挑战，必须进行转型，从而能够应对：
如何解决应用系统和数据容量迅速增长带来的问题
－利用率降低
－成本不断增加
－管理越来越复杂等
如何满足关键应用系统的业务连续性要求
－关键系统高性能
－关键服务不停顿
－关键数据不丢失
基于新技术的业务模式和管理模式
－互联网+、移动服务（住院、门诊、院内外覆盖）
－医疗业务协同发展（院内、医联体之间、医患互动）
－数据搜集挖掘和管理及临床辅助决策
－信息安全和隐私保护
随着社会的进步，居民健康意识的提升，对医疗信息化提
出新的要求和希望：
1、居民不断高涨的高质量医疗服务需求和健康意识的觉醒；
2、医院临床业务和管理思路的发展；
3、医疗体制改革的深化和新业务模式的出现，比如：
智能楼宇
和智慧城市建设、线上、线下医疗互动的网络医院；
4、医疗和卫生及健康服务的可及性和延续性（包括社区、健康
中心、移动的居民和家庭环境等）；
5、全面深化医药体制改革推动的社会办医与民营医院发展；
6、医联体和医疗集团化；
7、医药和医保体系的互动；
8、医生多点执业等都不断对医院信息化提出新的要求和期望。
数字化将会为传统的医疗产业不断“赋能”，借助信息化的
互联网，将传统的医疗服务流程，进行彻底的全数字化转型，
为现代化医疗服务的实现，打下坚实根基。
数字化的另外一个体现，则是未来医疗服务对于大数据应
用的重视，尤其是针对健康大数据的深度挖掘和广泛应用，这
些都将为传统的、我们所熟知的医疗服务概念，增添更加创新、
更贴近每个自然个体、更能实现量身定做的医疗服务、健康呵
护的新认知与关怀实践，实现质的飞跃。
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