文章介绍了神经网络的基本原理、应用领域以及多家在神经网络领域有所布局的公司。这些公司包括在图像识别、语音识别、设备智能运维、自动化控制等不同领域应用神经网络技术的企业。
神经网络是一种受人脑启发的机器学习算法，模拟人脑神经网络处理信息的方式。已广泛应用于图像识别、分类、语音识别等领域，且随着技术进步，其应用领域还将继续扩大。
包括神思电子、泰尔股份、金自天正、固高科技等公司在内，均在神经网络领域有所研究和应用。这些公司分别在语音识别、设备智能运维、自动化控制等领域应用神经网络技术。
神经网络是一种受人脑启发的机器学习算法，旨在模拟人脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。神经网络已经广泛应用于图像识别、分类、语音识别、自然语言处理、游戏和策略等多个领域。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，神经网络的应用领域还将继续扩大。
特斯拉的人形机器人Optimus在复杂地形上行走的最新进展引起了广泛关注。该机器人能够通过神经网络控制其电动肢体，无需远程操控即可实现在崎岖地形上行走。这一技术展示了神经网络在机器人控制领域的巨大潜力。
神经网络相关上市公司梳理
神思电子：
公司神思云脑采用开放标准的技术路线，构建大规模神经网络与行业知识库，具备语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备管理等功能，通过前端应用积累各类结构化与非结构化数据，支持用户知识迭代演化更新。
泰尔股份：
公司子公司泰智维新在设备智能运维产品中的滚动轴承和齿轮箱的故障预警和故障诊断两大功能中，融合了人工智能深度学习技术，利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型。
金自天正：
公司是国内率先在自动化领域应用人工神经元网络等智能控制技术的企业，公司为此做了大量的理论研究及工程实践工作，并自主开发了人工神经元网络开发平台。
固高科技：
公司基于自主研发构建面向机器人应用的软件体系。神经网络学习作为一种技术手段有尝试导入到工业机器人系统中来解决一些特定应用场景下面临的工程问题，诸如视觉子系统，或焊接工艺策略生成等。
深水海纳：
公司通过自主研发，以神经网络为手段的精确控制系统模型；通过对水量、水质、工艺参数进行仿真实验和网络训练求解，形成了基于BP人工神经元网络的臭氧活性炭工艺的水质处理过程的预测模型。
云天励飞：
公司主推的芯片DeepEdge10搭载了自研的神经网络处理器NNP400T，已在智慧交通、清洁机器人等领域进行应用。
瑞纳智能：
公司有神经网络相关技术应用，包括多种负荷预测算法及站系统视频巡检算法等。
星宸科技：
公司AI处理器技术采用通用处理器路线，自研适配神经网络算法的指令集、设计硬件IP及相配套的软件工具链，同时提供更高算力利用率，在主流神经网络算法上可以达到更高的检测及识别的帧率。
奥比中光：
公司面向移动终端、物联网等领域对3D视觉边缘计算的需求，研发将大规模神经网络、3D深度计算、关键算法固化到单颗SoC中，实现同时具备神经网络加速、3D视觉计算的AloT算力芯片。
申昊科技：
公司掌握的图像识别技术主要用于机器人对指针类、数字类、行程类等各种仪器仪表的读数以及指示灯、压板和分合开关灯设备的状态识别等，其关键技术包括：1、支持向量机SVM和深度学习相结合；2、生成对抗神经网络GAN。
