Hi，你好呀，见字如面，我是唐晨，日更大数据领域知识和个人观点，
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目前，我正在体系化更新数据资源管理/数据治理/数据中台系列文章。
今天无意间看到网上有人在卖数据中台，价格低到离谱，
授权仅 1.2 万，源码也只需要 8万元人民币。
要知道半年前，一套数据中台产品套件仅授权费用就高达百万，而且后续每年还需要 12%左右的运维维护费用。
前两个月数据中台的订阅价格已经杀到了 20 万/年，买断价格在 50 万左右（非源码）。
一般的数科企业是不会愿意直接出售源码的，除非后续准备退出对应业务线了。
好家伙，过了一个国庆，居然有企业直接祭出大杀器，
把价格干到 8 万，而且还是直接提供源码。
作为业内人士，我表示非常气愤和不理解，这完全就是干扰市场，误导企业和消费者，损人不利己。
我们重新理一理数据中台是什么？干嘛用的？为啥建议你不要贪便宜
01
什么是数据中台
业内有很多的定义，我个人认为阿里的定义更加的精准一些：
数据中台是"一套可复用、可快速迭代、可支撑前台多样化业务需求的通用技术组件和能力"，它旨在提供标准化的数据服务，实现数据的共享和价值最大化。
所以，可以理解数据中台并不是某一个单一产品，而是众多大数据组件或模块的集合体。
这个很重要，既然包含多个大数据组件，就涉及到组件之间的联动和协同，否则别说提效了，天天忙着去救火去了。
这么说可能还比较抽象，可以看看下面的框架图：
图片来源于网络
可以看到，数据中台对接了企业内外部的可用数据源，将数据统一集成到湖仓内，进行统一的清洗、加工处理，并配套质量及安全保障能力，最终通过数据服务的方式，统一为数据应用或业务系统做数据支撑。
02
都是基于开源的拼装的
有些人一直带着刻板印象看待“国产软件”。
甚至包含很多大数据从业者
，会不自觉的认为市面上大把大把的厂商，就是基于开源的 Hadoop 组件拼装的“数据中台”，然后就开始拿来售卖，还卖大几十万，简直就是不要脸。
坦白说，这些指责也不是毫无道理。
但是，要相信市场的作用，这些“投机取巧”的企业终将会被市场的洪流碾压而
过，不会留下任何痕迹。
无需我们多言，浪费我们的口水去指责和唾骂。
与此同时，我们也不能一棒子打死，致力于为我国数智化转型，出一份力的企业也大有人在。
比如国产 MPP 数据库 Doris 背后的主导厂商北京飞轮科技。
再比如分布式数据库 OceanBase 背后的厂商
北京奥星贝斯科技有限公司。
再再比如开源 HTAP 数据库 TiDB
背后的主导厂商 PingCAP。
...
以及国内几大云厂商自主研发的各类大数据相关的底座、组件以及数据库等等。
03
追求可控，同时，尊重商业
中国
几千年的历史，丰富而充满磨难。
老百姓
骨子里
天然缺乏一些安全感，所以，很多时候我们希望事情能可控，被自己掌控。
软件领域也一样，很多老板虽然并不懂软件技术，更看懂代码，但是，为了安全感，他期望能够获得源码，这样就可以不被别人威胁。
其实，这是一个悖论。
讲白了，给你源码，你也看不懂，出了问题啥也做不了，即使临时找个工程师帮你看，工程师一时半会也会因为不理解内部框架和逻辑细节，很难接手并解决问题。
有些老板可能看了会说，不仅仅如此，后续有需求了，有了源码还可以找别人来继续研发，而不用被某个厂商绑死。
这其实又是一个悖论。
没有人愿意接手别人的代码，即使代码本身很工整优雅。
除非，给很多很多钱。
而这恰恰是你不愿意的地方，你以为你避免踩坑，其实是踩了一个更大的坑。
软件工程和土木工程一样，是一个体系化、高度复杂的事情，我们太多人缺少对科学及科技的尊重。
很多产品经理经常被软件工程师怼，其实，很大程度上就是不尊重工程科学，需求朝令夕改，认为不就是改几行代码的事情，工程师但凡有些脾气的人，不怼死你怼谁？
追求可控，于情于理都没问题。就像我们国家面临被西方国家制裁的风险时，国家也在努力推进XC、自主可控，是一样的道理。
另一方面，我们也需要尊重商业。
不同的商业模式，运行起来千差万别，但是，本身都是价值的互换，用羊换取一袋面粉、用金钱购买一篮子鸡蛋。
软件厂商最大的资产就是软件著作权，以及对源代码的掌控。一个愿意主动，且以极低的价格出售自身最核心资产的厂商，值得信赖吗？
所以，市面上才会流传一句话：最便宜的才是最贵的。
04
小结
这几年
，网上不断地有人讨论中国 SaaS 软件厂商的生存窘境。
而今年，数据中台厂商的生存状况更加的恶劣，市场正式进入大洗牌及整合阶段，多家中台厂商不间断滚动式裁员，甚至直接砍掉了整个产研团队，以求断臂求援。
越是环境不好的情况，
劣币
表现得越是
显眼。
好家伙，不巧的是刚好被你看到了。
你以为你抄底了，其实，你是骑半山腰了。
祝好！
（正文完）
今天的分享就到这里，希望对你能有多帮助和启发。
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