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香港大学宫鹏教授等人在遥感领域Top期刊《JAG》发文：近二十年来中国老旧与新建城市区域的弱监督制图

GISer last · 公众号 · · 2024-12-30 21:43

正文

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编辑：不止GIS

文章简介

论文名称 ： Weakly supervised mapping of old and renewed urban areas in China during the recent two decades （近二十年来中国老旧与新建城市区域的弱监督制图）
第一作者及单位： Hao Ni （清华大学）
通讯作者及单位： 宫鹏（教授|香港大学）
文章发表期刊： 《 International Journal of Applied EarthObservation and Geoinformation 》（中科院1区Top期刊|最新影响因子：7.6）
期刊平均审稿速度： 4-8周(参考)

1.研究内容

中国（图1）逐步将旧城区改造和城市更新提升为政策优先事项，视其为城市发展的新内生驱动因素，这提高了对旧城区和更新城区时空分布的实时洞察需求。该研究提出了一种弱监督制图框架（图2），能够在不依赖高精度训练样本的情况下，根据城市进行自适应调整，同时适用于不同的空间范围和研究周期。该研究将2000至2021年的Landsat影像、LandTrendr变化检测算法和简单非迭代聚类图像分割结合成一种阈值投票方法。

图1. 研究区域（中国）、试点城市/地区和2020年GUB

图2. ORUA制图框架

该研究的结果的整体精度和Kappa系数分别为78.37%和0.57（表1），显示出有趣的全局和局部模式，旧城区集中在早期发展起来的城市中心，占全国的22.55%，通常与更新城区（77.45%）交错并环绕在一起（图3）。该研究的制图框架为历史地面检测提供了一种高效且灵活的方案，相关结果可以作为中国城市更新实地工作的有益参考。

表1.基于本地收集样本的混淆矩阵。PA：生产者准确率；UA：用户准确率；F1：F1得分或平衡F得分；OA：整体准确率；Kappa：Kappa系数。