GitHub(微博搜索)-20240412-1

本条微博地址 Wangrj_X
github上有小黄文的代码和txt我晕

本条微博地址 前端开发博客
33k star！API 客户端：Insomnia

Insomnia 是一个 API 客户端，就像一个 API 测试工具，可以帮助你发送 API 请求，并查看 API 的响应结果。

>开源地址: github.com/Kong/insomnia

功能特色：

- 功能强大: Insomnia 支持各种 HTTP 方法、请求头、请求参数等等，还可以进行 API 测试和调试。
- 协作方便: 可以与团队成员分享 API 请求和测试结果，方便协作。
- 开源免费: Insomnia 有开源免费的版本，可以自由地使用。
#开源项目#

本条微博地址 爱可可-爱生活
【用于评估语言模型准确性的轻量库，包含多个评估，如 MMLU、MATH、GPQA、DROP、MGSM 和 HumanEval，并为 OpenAI 和 Anthropic API 提供了采样接口】’This repository contains a lightweight library for evaluating language models' GitHub: github.com/openai/simple-evals #开源# #机器学习# #人工智能#

本条微博地址 爱可可-爱生活
【Gemini API Cookbook：Gemini API 的指南和示例集合】'Welcome to the Gemini API Cookbook - A collection of guides and examples for the Gemini API.' GitHub: github.com/google-gemini/cookbook #开源# #机器学习# #人工智能#

本条微博地址 爱可可-爱生活
【ADS-B Massive Visualizer：ADS-B 航班数据的交互式可视化和分析】'ADS-B Massive Visualizer - Interactive visualization and analytics on ADS-B data with ClickHouse' GitHub: github.com/ClickHouse/adsb.exposed #开源# #可视化#

本条微博地址 爱可可-爱生活
【Narwhals：轻量可扩展的数据框架兼容层，支持 Polars、pandas、cuDF、Modin 等多种数据框架】'Narwhals - Lightweight and extensible compatibility layer between Polars, pandas, cuDF, Modin, and more!' GitHub: github.com/MarcoGorelli/narwhals #开源#

本条微博地址 黄建同学
DSTA 是一种基于视频的人体姿势估计的新方法，能够将输入直接映射到输出关节坐标。

项目：github.com/zgspose/DSTA

这是论文“Video-Based Human Pose Regression via De Coupled Space-Time Aggregation”的代码。

论文：arxiv.org/abs/2403.19926

论文摘要： #ai#
通过利用视频序列中的时间依赖性，多帧人体姿态估计算法在遮挡、运动模糊和视频散焦等复杂情况下表现出了显着的效果。这些算法主要基于热图，导致每帧的计算和存储要求很高，这限制了它们在视频场景中的灵活性和实时应用，特别是在边缘设备上。

在本文中，我们开发了一种高效且有效的基于视频的人体姿势回归方法，该方法绕过热图等中间表示，而是直接将输入映射到输出关节坐标。尽管人体姿势的相邻关节之间存在固有的空间相关性，但每个单独关节的时间轨迹表现出相对独立性。

鉴于此，我们提出了一种新颖的解耦时空聚合网络（DSTA）来分别捕获相邻关节之间的空间上下文和每个单独关节的时间线索，从而避免时空维度的合并。具体来说，DSTA 为每个关节学习专用的特征标记，以方便对其时空依赖性进行建模。

通过提出的联合局部感知注意机制，我们的方法能够有效、灵活地利用相邻关节的空间依赖性和每个关节本身的时间依赖性。大量的实验证明了我们方法的优越性。值得注意的是，我们的方法是第一个基于回归的多帧人体姿态估计方法。与之前基于回归的单帧人体姿态估计方法相比，DSTA 显着增强了性能，在 PoseTrack2017 上实现了 8.9 mAP 的改进。此外，我们的方法超越或与最先进的基于热图的多帧人体姿势估计方法相当。

ChatGPT 黄建同学的微博视频

本条微博地址 爱可可-爱生活
几篇论文实现代码：
《STORM: Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking》(NAACL 2024) GitHub: github.com/stanford-oval/storm [fig1]
《OpenEQA: Embodied Question Answering in the Era of Foundation Models》(CVPR 2024) GitHub: github.com/facebookresearch/open-eqa
《Taming Stable Diffusion for Text to 360° Panorama Image Generation》(CVPR 2024) GitHub: github.com/chengzhag/PanFusion
《Matching 2D Images in 3D: Metric Relative Pose from Metric Correspondences》(CVPR 2024) GitHub: github.com/nianticlabs/mickey
《Softmax Attention with Constant Cost per Token》(2024) GitHub: github.com/glassroom/heinsen_attention
《Evaluating Text-to-Visual Generation with Image-to-Text Generation》(2024) GitHub: github.com/linzhiqiu/t2v_metrics
《OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real Computer Environments》(2024) GitHub: github.com/xlang-ai/OSWorld
《Rho-1: Not All Tokens Are What You Need》(2024) GitHub: github.com/microsoft/rho [fig2]
《Mira: A Mini-step Towards Sora-like Long Video Generation》(2024) GitHub: github.com/mira-space/Mira
《Urban Architect: Steerable 3D Urban Scene Generation with Layout Prior》(2024) GitHub: github.com/UrbanArchitect/UrbanArchitect
《Scaling Laws for Data Filtering》(2024) GitHub: github.com/locuslab/scaling_laws_data_filtering
《InstantMesh: Efficient 3D Mesh Generation from a Single Image with Sparse-view Large Reconstruction Models》(2024) GitHub: github.com/TencentARC/InstantMesh
《Differentiable All-pole Filters for Time-varying Audio Systems》(2024) GitHub: github.com/DiffAPF/TB-303
《VisualWebBench: How Far Have Multimodal LLMs Evolved in Web Page Understanding and Grounding?》(2024) GitHub: github.com/VisualWebBench/VisualWebBench [fig3]
《No Zero-Shot Without Exponential Data: Pretraining Concept Frequency Determines Multimodal Model Performance》(2024) GitHub: github.com/bethgelab/frequency_determines_performance
《PCToolkit: A Unified Plug-and-Play Prompt Compression Toolkit of Large Language Models》(2024) GitHub: github.com/3DAgentWorld/Toolkit-for-Prompt-Compression
《3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering》(2024) GitHub: github.com/leo-frank/diff-gaussian-rasterization-depth

本条微博地址 航天Explore
Github 前首席执行官 Nat Friedman 在 X（推特） 上发帖，透露了谷歌最新 AI 聊天工具 Gemini 的流量数据。据 Friedman 称，Gemini 的流量已经达到了 ChatGPT 的 25% 左右，这一显著成绩是在谷歌并未借助其庞大的分销渠道（如 Android、Google 搜索、GSuite 等）进行大力推广的情况下取得的。此外，他还提到，在 X 上比较火爆的 Claude 使用率仍然很低，微软的 Copilot 使用率也并不高，而最知名的 ChatGPT 流量则与去年相对持平，没有明显的增长。Friedman 认为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的付费与未付费比率差异很大 。
此前，谷歌几天前在 Google Next 大会上宣布推出 Gemini 1.5 Pro 公共预览版，支持处理音频内容。他们还将在公开预览中尝试将 AI 响应与谷歌搜索结果结合，以便利用最新情报进行解答。

本条微博地址 太平洋科技
【Arc 浏览器新增实时文件夹功能，可自动更新文件夹中的选项卡】

The Browser Company（浏览器公司）为 Arc 浏览器引入了一项名为“实时文件夹”（Live Folders）的功能，该功能可以根据用户将文件添加到共享文件夹等事件，自动创建和更新文件夹中的选项卡，目前该功能已支持 GitHub。 #以科技敬生活#
#AI的谎言#

本条微博地址 扳本子盐水
在一个没跑通的代码GitHub项目中看到有人留了联系方式，加了之后发现是南开的，救命啊真的好巧

本条微博地址 财富中文网
【 #谷歌Gemini 量已是ChatGPT的四分之一# 】Github 前首席执行官 Nat Friedman 在 X（推特）上发帖，称谷歌 Gemini 流量已经到达 ChatGPT 的 25% 左右，这一成绩是在谷歌并没有通过庞大分销渠道（Android、Google 搜索、GSuite 等）大力推广的情况下完成的。此外他还提到，在 X 上比较火爆的 Claude 使用率仍然很低，微软的 Copilot 使用率也并不高，而最知名的 ChatGPT 流量则与去年相对持平，没有明显的增长。他认为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的付费与未付费比率差异很大。（IT之家）

本条微博地址 火绒安全
#网络安全# #信息安全# 【火绒安全周报】boAt750万用户数据被泄露/警惕 GitHub 虚假人气骗局

本条微博地址 虎嗅APP
【 #谷歌Gemini 量已是ChatGPT的四分之一# 】

Github 前首席执行官 Nat Friedman 在 X（推特）上发帖，称谷歌 Gemini 流量已经到达 ChatGPT 的 25% 左右，这一成绩是在谷歌并没有通过庞大分销渠道（Android、Google 搜索、GSuite 等）大力推广的情况下完成的。

此外他还提到，在 X 上比较火爆的 Claude 使用率仍然很低，微软的 Copilot 使用率也并不高，而最知名的 ChatGPT 流量则与去年相对持平，没有明显的增长。他认为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的付费与未付费比率差异很大。（IT之家）

本条微博地址 要做勇敢的大人-
写不出来链表怎么办，怎么办，怎么办？！ChatGPT,csdn,github复制粘贴

本条微博地址 勺好来
GitHub真牛 下辈子一定好好学python java c++

本条微博地址 阿尼欧Tiffany
🖌️The Browser Company继续为其Arc浏览器引入更多功能，旨在提供与Chrome和其他主导互联网浏览器市场的竞争者真正的替代品。今天，它推出了一个名为Live Folders的新功能，该功能将根据事件（如有人向共享文件夹添加文件）自动创建和更新文件夹中的标签页。

🖌️首先推出了支持GitHub拉取请求的Live Folders。当用户创建GitHub拉取请求时，Arc会自动在侧边栏中创建一个Live Folder。

🔘该文件夹将根据您创建、分配、请求审核或提及的拉取请求自动更新标签。该文件夹将自动清除已完成的请求和任务的标签。如果你的Live文件夹处于折叠状态时有新的拉取请求，浏览器将会将其展开以突出显示新的请求。 阿尼欧Tiffany的微博视频

本条微博地址 新浪XR
Github 前首席执行官 Nat Friedman目前在社交平台上发帖，称谷歌 Gemini 流量已经到达 ChatGPT 的 25% 左右，这一成绩是在谷歌并没有通过庞大分销渠道（Android、Google 搜索、GSuite 等）大力推广的情况下完成的。

此外他还提到，在 X 上比较火爆的 Claude 使用率仍然很低，微软的 Copilot 使用率也并不高，而最知名的 ChatGPT 流量则与去年相对持平，没有明显的增长。他认为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的付费与未付费比率差异很大。

本条微博地址 IT之家
【Arc 浏览器新增实时文件夹功能，可自动更新文件夹中的选项卡】当用户创建一个拉取请求（Pull Request，以下简称 PR）时，Arc 浏览器将自动识别，并在侧边栏创建一个名为 Pull Requests 的 GitHub 实时文件夹。详情点击： Arc 浏览器新增实时文件夹功能，可自动更新文件夹中的选项卡

本条微博地址 创实信息
发布了头条文章：《什么是检索增强生成，它如何赋能于生成式人工智能？》 #github copilot# 什么是检索增强生成，它如何赋能于生成式人工智能？

本条微博地址 IT之家
【谷歌 Gemini 流量已是 ChatGPT 的四分之一】Github 前首席执行官 Nat Friedman 在 X（推特）上发帖，称谷歌 Gemini 流量已经到达 ChatGPT 的 25% 左右，这一成绩是在谷歌并没有通过庞大分销渠道（Android、Google 搜索、GSuite 等）大力推广的情况下完成的。详情点击： 谷歌 Gemini 流量已是 ChatGPT 的四分之一

本条微博地址 安天
攻击者利用恶意Visual Studio项目传播Keyzetsu恶意软件 #安全简讯# #Github#
网页链接
攻击者正在滥用GitHub自动化功能和恶意Visual Studio项目来传播“Keyzetsu”剪贴板劫持器的新变种以窃取加密货币。该恶意软件活动使用了多个以热门主题和项目命名的GitHub存储库，攻击者利用GitHub Actions修改日志文件并进行微小的随机更改，以非常高的频率自动更新这些存储库。这样做是为了让存储库在按“最近更新”排序的搜索结果中排名靠前。另一个潜在的自动化过程是创建虚假的GitHub帐户，在这些存储库上添加虚假的星星，以营造一种虚假的受欢迎程度和可信度。这些相关恶意项目最终投放的都是Keyzetsu剪贴板劫持器的变种，它会将Windows剪贴板的内容替换为攻击者自己的数据。

本条微博地址 新智元
【OpenAI 宣布已向付费 ChatGPT 用户开放新 GPT-4 Turbo】 提高了写作、数学、逻辑推理和编码的能力。例如，使用 ChatGPT 进行写作时，回复会更直接、更简洁等。 #AI探索计划# 地址：github.com/openai/simple-evals

本条微博地址 MrRowKey
这两年朋友圈有几个搞技术的风格有点类似，就是说自己的某个技术、项目特别厉害，号称国内首创甚至是业界首创，各种改变世界的感觉。我都以为他们的项目已经用户巨多，公司可以上市了，结果去他们公司或者个人的公众号、Github项目一看，一二十个点赞、转发，几十个star。。。当然，其中有些人自己在创业，需要宣传自己家的产品，我还能理解，其他几个，我只能理解成自嗨了。然后他们还有一个共同的特点，基本都没在大的科技公司待过，别人可能早就研究过的东西，他们还在自以为独创、改变世界。。。

本条微博地址 蚁工厂
Stable Diffusion 生态论文精选 网页链接 该页面列出了Stable Diffusion 技术/生态重要的论文并分类。还有对应的Github库和模型下载地址

本条微博地址 蚁工厂
随着gpt-4-turbo-2024-04-09的发布，openai还开源了一个评估语言模型的轻量级库 地址：github.com/openai/simple-evals 不过还强调了下“我们不会积极维护这个仓库”

本条微博地址 华尔街见闻APP
【Gemini流量已经达到GPT的25%】

Github前首席执行官Nat Friedman在X上发帖：

1、谷歌Gemini流量已经到达ChatGPT的25%左右，这还是在谷歌并没有通过庞大分销渠道（Android、Google、GSuite 等）推广的情况下。

2、今年ChatGPT的流量和去年持平，并未出现明显增长，这是由于算力限制还是需求疲软？

3、Claude使用率仍然很低