SEM与信息流投放四种常见的数据分析方法 Mark！

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作者：庄平安，江湖人称老庄主，艾奇学院专栏作家。公众号后台回复“ 数据分析 ”，获取数据分析专题知识。

数据分析在数字营销中是最为基础的技能，说得简单点，数据分析就是为了发现问题，并为解决问题提供数据参考。有经验的营销人员都知道，尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里，关键在分析之前，你之前要有清晰的思维逻辑：你为什么要分析数据？你希望通过数据分析得到什么？我一般的分析数据逻辑如下：

确定分析的目的->收集数据->整理数据->分析数据->得到一些分析的思路

今天主要分享下数据分析的常用方法，主要四种：

1、趋势分析方法

2、比重分析方法

3、TOP N分析法/二八原则

4、四象限分析方法

这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。老规矩，能用图片说明的就不用文字。

趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。

这种方法粗略而简单 ，体现的是一个行业的总体趋势。

主要有分析纬度：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。看几个图片带过：

指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数比例关系的一种方法。

实际应用

有利于帮助SEMer快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者。

从上图中可以看出来，这个账户消费最大的是通用词，其次是品牌词，各占40%左右，而收益最大的是品牌词，占了总体收益的89%，消费更多的通用词收益仅有11%。那么此时应该着重推广哪类词，不言而喻。