专栏名称: 深度之眼
入行人工智能,学算法公式,写毕业论文,看经典书籍,刷全球公开课,就来深度之眼
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2025年AI+金融的风向已经很明显了...

深度之眼  · 公众号  ·  · 2024-12-26 20:33

正文

本期为深度之眼TALK系列—— 金融领域专题

12月23日(星期一)晚8:00 ,上海师范大学商学院商业数据系副教授 宋玉平 老师的Talk将准时开播!

他将与大家分享的主题为“ 人工智能在金融中的应用与挑战 ”。届时宋玉平老师将通过 三场直播 ,带大家玩转AI+金融!

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一键预约TALK!

TALK系列介绍

平台介绍

深度之眼Talk,是深度之眼为人工智能领域以及相关领域的学生提供的免费内容学习平台,今年我们为科研新人定制了“智慧浪潮系列”,帮助1200多名学生开阔了科研视野。✨

深度之眼Talk由顶会领域主席、最佳论文作者、千引作者、最佳审稿人、kaggle master等大牛老师领衔主讲!覆盖了各个维度、各个领域的数百位老师。我们的目标是让每一位同学在深度之眼都能学习到普惠知识,都能有所收获!🎉

现有专题(示例)

分享领域 Talk主题 Talk简介
AI for science 医学影像智能分析进展与前沿 讲解了医学图像分析的背景、研究目的,探讨了数据高效分析方法,同时,还探讨了提升泛化性能、解决数据孤岛问题的策略,并介绍了多模态学习和基础模型在医学影像分析中的应用。
时间序列 当人工智能遇到攻击 介绍了人工智能的典型技术与应用、常见的安全问题以及对抗样本攻击及其防御技术。
投稿攻略 顶会审稿人解读中稿诀窍—NLP篇 提供了学术会议投稿和论文发表的全面指南,帮助学者们快速了解学术会议的投稿流程,提高论文撰写和发表的成功率。
人工智能比赛 【AI竞赛通】数据科学类比赛与科研的关系 通过Kaggle挑战赛的深入分析和往期回顾,展示了数据科学竞赛与科研之间的相互促进关系,并指导如何将比赛经验转化为科研论文的构思与实践。
... ... ...

想详细了解以上主题或更多方向的同学

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大牛老师介绍

宋玉平

上海师范大学副教授

长期从事经济金融统计及其相关领域的科研和教学工作,研究兴趣聚焦人工智能(AI)前沿技术与金融交叉研究、金融统计方法发展创新,侧重于人工智能(AI)+金融风险管理,围绕大数据背景下金融市场风险度量与预测。

目前主持国家社科基金一般项目、国家自科青年项目、教育部青年项目、全国统计科学重点项目及上海哲社一般项目等5项。以第一作者(通讯作者)发表40余篇SCI、SSCI 与CSSCI 期刊论文,且担任多个SCI与SSCI期刊匿名审稿人。

学术论文入选2024年第四届“大数据计量经济学理论与应用—人工智能与计量经济学建模”研讨会,并担任分论坛主持人;担任第二届人工智能和人机交互国际学术会议ArtInHCI' 24-AAIF (人工智能在金融领域的应用研究) 召集人/分会主席。


TALK直播大纲

第一场:人工智能在金融中的应用与挑战

1. 金融大数据特点

  • 大数据 VS 传统数据
  • 微观交易信息数据
  • 宏观经济数据与社交媒体数据
  • 金融大数据的特点总结

2. 传统统计模型与人工智能技术的区别与联系

  • 金融学研究范式变革
  • 金融学研究方法革新

3. AI在金融中的应用与挑战

  • 人工智能在金融领域的应用场
  • 人工智能在金融领域的应用难点
  • 人工智能在金融领域的研究方向

4. 学习计划与如何规划

⏱️直播时间 12月23日晚8:00

✨直播链接: https://pmhdt.xetslk.com/sl/2VSNgW

📚预习资料:

第二场:《On the forecasting of high-frequency financial time series based on ARIMA model improved by deep learning》介绍

1. 研究背景

  • 研究对象高频数据的研究现状
  • 计量模型及其改进模型的研究现状
  • 现有文献评述

2. 研究模型简介

  • 计量模型ARIMA简介
  • 深度学习模型LSTM简介
  • 预测评价指标说明

3. 研究内容

  • 时间序列滚动预测示例说明
  • 高频金融数据的拟合建模
  • 高频金融数据的预测表现
  • 高频金融数据的交易策略

4. 未来的研究方向与学习路径

⏱️直播时间:12月24日晚8:00

✨直播链接: https://pmhdt.xetslk.com/sl/vvLVw

📚预习资料:

论文链接:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/for.2677

第三场:《Volatility forecasting for stock market incorporating macroeconomic variables based on GARCH-MIDAS and deep learning models》介绍







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