主要观点总结
本文主要介绍了国产算力板块的重大进展和趋势。包括理想汽车CEO李想的直播内容、小米的万卡GPU集群建设以及国内大模型的发展状况。同时,也介绍了国内企业在移动应用领域和大模型时代的表现,以及国产算力板块的核心方向。此外,端侧AI也是一个重要方向,未来将有更多的可穿戴产品接入大模型。
关键观点总结
关键观点1: 理想汽车CEO李想的直播内容
李想认为人工智能是理想汽车未来的全部,准备将车机助手转化为APP,并亲自下场做大模型,目标是国内排名前三。他判断自动驾驶是大模型未来最重要的应用场景,并计划先用大模型实现L4级别的自动驾驶。
关键观点2: 小米的万卡GPU集群建设
小米准备搭建万卡GPU集群,大幅提升自身AI模型的能力。雷军认为手机是未来最核心的AI硬件,小米会全力投入大模型。
关键观点3: 国内大模型的发展状况及国内企业的表现
国内大模型有望进入一个加速发展阶段,国内企业在移动应用领域和大模型时代表现出色。国内大厂注重模型的实用性,而国外ChatGPT主要提升模型的学术能力。国内企业在移动应用领域通过持续迭代,用户体验好于海外厂商。
关键观点4: 国产算力板块的核心方向
国产算力板块主要关注五个核心方向:算力芯片、PCB、光模块、交换机和服务器以及液冷等。其中海光信息、寒武纪等是算力芯片的核心;深南电路是PCB的核心;光迅科技是光模块的核心等。
关键观点5: 端侧AI的发展趋势和关注点
端侧AI是一个重要方向,未来将有更多可穿戴产品接入大模型,如AI眼镜、AI耳机等。SOC芯片是端侧AI的核心产品,国内厂商能够实现设计和制造的全链条自主可控。
正文
国产算力板块,再度迎来两个重大催化。
第一个是昨天晚上理想汽车的CEO李想进行了一场线上直播。
李想认为人工智能是理想汽车未来的全部,准备把车机助手理想同学转化成一个APP,亲自下场做大模型,跟豆包,Kimi,混元等大模型同台竞技,目标是成为国内排名前三的大模型。
李想判断自动驾驶会是大模型未来最重要的应用场景,驾驶本身是一个标准化的场景,交通规则非常规范,道路也是一个封闭环境,自动驾驶需要的模型算力远低于人形机器人,李想准备先用大模型实现L4级别的自动驾驶,再向机器人领域进发。
第二个是小米准备搭建万卡GPU集群,大幅提升自身AI模型的能力。雷军判断手机是未来最核心的AI硬件,小米会All in大模型。
经过接近两年的发酵,国内大模型这波是真的卷起来了,去年主要是一些A股上市公司蹭热度搞大模型,今年字节,TX等重量级互联网大厂,Kimi,智谱,MiniMAX等有实力的初创公司,加上理想和小米等有实力的硬件厂商纷纷下场,国产大模型有望进入一个加速发展阶段。
国内企业做应用的实力在全球绝对是首屈一指的。在移动互联网时代,通信,外卖,打车和短视频等应用场景都不是国内互联网公司首创,但是国内互联网公司通过持续迭代,在这几个方向最后实现的用户体验都大大好于海外厂商。
在大模型时代,ChatGPT的主要思路还是提升模型的学术能力,能够写代码,解难题,读论文,但是很多功能并不实用,大部分用户根本用不到。
国内大厂非常注重模型的实用性,可以帮助大家总结文件,润色文章,修改PPT,分析Excel数据,虽然国内模型可能没有Chatgpt聪明,但是更加好用,更容易吸引用户。
国内大模型全面崛起,最利好的是国产算力板块,这个方向已经反复讲过,明年景气度确定性大幅提升。
国内算力主要关注五个核心方向。
第一个是算力芯片,核心是海光信息和寒武纪。第二个是PCB,核心是深南电路。第三个是光模块,核心是光迅科技。第四个是交换机和服务器,核心是紫光股份和中兴通讯。第五个是液冷,核心是英维克。
除了国产算力以外,端侧AI也是一个重要方向,未来会有越来越多的可穿戴产品接入大模型,实现功能的升级,包括AI眼镜,AI耳机,AI玩具等等。
端侧AI的核心产品就是SOC芯片,相当于电脑的CPU芯片,只不过可穿戴设备搭载的SOC芯片并不需要特别先进的制程,7nm或者14nm完全够用,国内厂商能够实现设计和制造的全链条自主可控,这块基本不面临卡脖子的风险。
SOC芯片的核心龙头是恒玄科技,瑞芯微和晶晨股份。
除了SOC芯片,端侧AI还可以关注代工的歌尔股份,图像传感器的韦尔股份,存储的兆易创新,物联网模组的移远通信
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