机器学习软件听音辨“症”，检测汽车故障准确率达95%

大多数车主知道发动机出问题时发出的各种杂音是什么样的，他们更想知道的是如果要修复这些问题需要多少钱。

初创公司OtoSense正在与主要的汽车制造商合作研发一款软件，这款软件 可以让汽车进行自我诊断发动机发出的杂音 ，以免等到用户自己发现时为时已晚而造成大量花费。这项技术 还可以协助监控普通汽车和无人驾驶汽车的安全性能 ，例如通过监听紧急警报或是车轮与路面的接触情况。

OtoSense开发了一款机器学习软件，通过大量音频数据的训练，它最终可以识别特定的噪音，包括发动机或车辆制动器的微妙变化。

法国汽车制造商PSA集团，也就是雪铁龙和标致的母公司，正在测试这个软件，并通过来自不同型号汽车数以千条的噪声样本对软件进行训练。

在该公司的AudioHound项目中，OtoSense已经开发出了这款软件的平板电脑App，技术人员甚至车主可以使用它来录制发动机的噪音进行自动诊断。

测试表明，这个系统出可以识别发动机、空调系统(HVAC system)、车轮和其他部件中不必要的噪声（代表有零件出了问题），其诊断的准确率高达95％。

Catusseau说，PSA正在考虑如何给汽车配置一个“仿生耳朵”，以加快维修速度，提高客户的满意度。他说：“ 引擎发出的各种奇怪的杂音是车主很大的一个关注点。而消费者会认为这些杂音意味着车辆质量很差，这样会影响二手车的销售。 ”

OtoSense首席执行官Sebastian Christian表示，这款软件可以内置到车辆中，因此可以自动地检测出潜在问题， 这是普通的电子传感器不能做到的 。美国的汽车制造商也在测试OtoSense公司的这一技术，以了解听觉是如何帮助车辆了解自身的状况。 （Christian不愿公开说明是哪几家美国公司，根据他们之间的非公开协议）。

这家新创公司的一个想法是将加速计添加到车辆的挡风玻璃上，有效地将其变成一个巨大的麦克风。Christian说， 挡风玻璃的物理特性使得这个设计可以很好地发现警报和它们传来的方向。

这可以协助自动驾驶汽车保持安全，并且可以让普通汽车的驾驶员知道去哪里寻找应急车辆。Google曾经透露，检测警报的麦克风是其自动驾驶汽车上一组传感器的一部分，目前正由Google旗下另外一家公司Waymo开发。

Christian说，音频传感器还可以让车辆了解路况，例如结冰或是大雪。他的公司正与芯片制造商Analog Devices合作，将所需的软件嵌入到低成本处理器中。

目前一些汽车制造商已经将摄像头和雷达等传感器内置到高端车型中，以支持巡航控制和相关安全功能。明尼苏达大学教授Rajesh Rajamani表示，如果目前的研发证明是有用的，那么低成本的音频硬件可以使得该技术迅速占领市场。

“你可以在汽车周围布置大量麦克风，而这并不会花费太多。 与处理视觉信息相比， 声音的分析计算量要少很多 。”他说。

事实上，音频分析的 低成本 和 高潜力