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“对于AlphaGo的自我进步来讲,人类太多余了”

南方人物周刊  · 公众号  · 人物  · 2017-10-26 16:49

正文

DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯




元的出现为强人工智能的出现奠定了基础。人工智能的发展已经从单一问题向通用问题进化,元基本上已经实现了半通用化




10月17日,谷歌旗下DeepMind团队在《Nature》上发表论文,公布了新一代AI程序AlphaGo Zero (以下简称“元”) 。元比旧版AlphaGo (以下简称“狗”) 更强大,它用最短的学习时间,以100:0的战绩完虐狗。


DeepMind团队在论文中表示,他们通过一种新的“强化学习”形式,将更新后的神经网络和搜索算法重组,创造出了元。


围棋是智慧的象征,人类因为无法在围棋上实现算法穷举,只能根据部分样本分析选择最优策略,这其中体现的是人类判断的智慧,而人工智能则在围棋上体现了另一种智慧。凭借卓越的计算能力,元能在全样本分析的基础上做出最优选择。随着人工智能的发展,终有一天,围棋算法能够穷举。那人类在围棋中体现的判断智慧价值何在?


更糟糕的是,人工智能相比人类智能进化速度越来越快,当两者的进化速度到了一个奇点的时候,人类还有存在的必要吗?


2014年12月6日,人工智能学者Jeremy Howard在TEDx Talks做演讲时展示过一张人工智能与人类智能发展的的曲线图。当时,代表人工智能发展的那根曲线还处在人类智能曲线的下方。但从2015年起,人工智能的进化速度越来越快。随着第一版狗战胜欧洲围棋冠军樊麾,人工智能曲线开始与人类智能曲线出现交叉点;2016年,第二版狗战胜了韩国棋手李世石;2017年上半年,第三版狗又战胜了世界排名第一的中国棋手柯洁,并在“群战”中战胜多位前世界冠军棋手。人工智能曲线已经超越人类智能曲线。







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