“对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了”

DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯

元的出现为强人工智能的出现奠定了基础。人工智能的发展已经从单一问题向通用问题进化，元基本上已经实现了半通用化

10月17日，谷歌旗下DeepMind团队在《Nature》上发表论文，公布了新一代AI程序AlphaGo Zero （以下简称“元”） 。元比旧版AlphaGo （以下简称“狗”） 更强大，它用最短的学习时间，以100:0的战绩完虐狗。

DeepMind团队在论文中表示，他们通过一种新的“强化学习”形式，将更新后的神经网络和搜索算法重组，创造出了元。

围棋是智慧的象征，人类因为无法在围棋上实现算法穷举，只能根据部分样本分析选择最优策略，这其中体现的是人类判断的智慧，而人工智能则在围棋上体现了另一种智慧。凭借卓越的计算能力，元能在全样本分析的基础上做出最优选择。随着人工智能的发展，终有一天，围棋算法能够穷举。那人类在围棋中体现的判断智慧价值何在？

更糟糕的是，人工智能相比人类智能进化速度越来越快，当两者的进化速度到了一个奇点的时候，人类还有存在的必要吗？

2014年12月6日，人工智能学者Jeremy Howard在TEDx Talks做演讲时展示过一张人工智能与人类智能发展的的曲线图。当时，代表人工智能发展的那根曲线还处在人类智能曲线的下方。但从2015年起，人工智能的进化速度越来越快。随着第一版狗战胜欧洲围棋冠军樊麾，人工智能曲线开始与人类智能曲线出现交叉点；2016年，第二版狗战胜了韩国棋手李世石；2017年上半年，第三版狗又战胜了世界排名第一的中国棋手柯洁，并在“群战”中战胜多位前世界冠军棋手。人工智能曲线已经超越人类智能曲线。