【工业大数据】工业大数据落地及赋能

今天我讲的内容是工业大数据在河钢集团如何落地。首先介绍河钢集团的基本情况，河钢集团是世界最大的钢铁材料制造和综合服务商之一， 2018年居第239位，在2018年“中国企业500强”、“中国制造业企业500强”、“中国跨国公司100 大”排行榜中分别位列第54位、第17位和第30位。

目前，河钢已经成为中国第一大家电用钢、第二大汽车用钢供应商，中国核电、海洋工程、建筑桥梁用钢领军企业，在MPI 中国钢铁企业竞争力排名中获“竞争力极强”最高评级，是世界钢铁协会副会长、中国钢铁工业协会会长单位。

为什么大数据技术要在河钢集团这样一个钢铁企业里边进行应用的。首先，钢铁行业和化工行业、汽车装备制造业等行业一样，目前是国内智能化、信息化起步最早的行业，另外在工业4.0、中国制造2025、互联网+、工业互联网等一系列政策的催生下，整个钢铁行业又开始了第二个阶段、第三个阶段的信息化变革，大数据、云计算、智能制造等商业智能催生了一种新的模式。如何更好地让车间的工人在生产线上使用它们的手机去操纵设备，就像我们在淘宝上购物一样美好，这就是我们如何用大数据在钢铁行业落地的美好愿景。

在钢铁行业，乃至金属行业里，大数据技术的应用就是几个方面的叠加：工业化技术的工艺装备、自动化系统，叠加大数据、云计算、物联网技术，再拥抱起智能制造技术，包括机器学习、聚类分析、神经网络、深度学习等。我们要解决的问题有三个：一是质量问题、二是效率问题、三是稳定性的问题。

河钢基于大数据的智能制造工作有这样几项内容：第一个是建设跨系统、跨工序、跨领域的钢铁工艺质量大数据平台，实现数据在跨工序间、甚至在上下游之间的自动流动。第二个是生产设备里边的包括性能、表面等工艺参数的精准预报预测，以及状态的在线感知。第三个是综合利用大数据的技术，综合分析工艺设备和质量之间的关系，然后进行质量的综合判定，还有对异常原因的追溯。第四个是对于工艺参数、制备工序流程的优化，质量参数的精准控制和多工序协调匹配。第五个就是产供销用的动态排程，也就是说如何精准的把客户需求转化成我们的原料需求，以及我们生产订单的自动化排程，达到生产工序排程的自动优化，以降低生产成本、提高客户满意度、提高交货期。

钢铁行业现有的五级架构的智能制造架构已经很成熟，包括L0级是生产线，L1级是基础自动化系统，L2级是自动化控制一套工序的最后一道工序，即怎么管理怎么控制，L3级是控制一个工厂内部所有工序的一套生产管理系统，L4级是ERP，即经营管理系统，L5是商务智能和考核系统。

随着钢铁行业信息化的发展，五级优化已经远远不能满足我们对信息化的需求，所以产生了2.5级和3.5级。2.3级就是在3级以下建立实时的工厂数据库和智能分析系统，实现高精度的组织性能预报和关键参数的预测，以及工艺状况、设备的状态监控等。3.5级就是我刚才讲到的自动化排程。

河钢集团已经完成了单个钢铁企业的信息化系统建设，但是像河钢集团、宝武集团这样的大型钢铁企业，都是由多个分公司组成，如何实现整个集团层级的全产业链优化，如何实现各钢铁企业的数据标准化、数据治理，如何实现整个集团的供应链、财务、人力资源共享问题，是新的市场环境下面临的挑战。

因此，我们搭建了weshare大数据平台，底层包括数据采集和可视化等。在分析应用层面，利用大数据技术将各个分公司的数据统一汇集到集团层面，在集团层面建立运营管控平台、产线管控平台、信息情报平台、应急指挥平台和智能制造平台，实现质量分析、决策支撑等功能。