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追求从0到1的爽感,给电竞行业一个更好的环境!
“比起大公司,我更愿意加入一家创业公司。”
仔细去看Y3的履历,可以发现,虽然他的前10年都在大厂(微软&亚马逊),但实际上参与的项目大多是创业型的新项目,包括回国后选择的第一家公司UCloud也是如此。
2017年初的冬天,Y3来到了威佩。
亲手搭建技术团队,深耕大数据项目,现在已经快2年的时间,而对于技术团队团队成员的选择,Y3也有自己的想法,他将之归结为3点:
1)Bring Clarity
很多程序员比较内敛、不善言辞,但这个逐渐去个人英雄主义的时代,程序员个体很难再单枪匹马地去解决问题,当团队存在的意义更加凸显的时候,沟通也在变得尤其重要。因此,沟通到位、清楚,还能给团队成员带来启发,是很关键的一点。
2)Bring Energy
激情,任何leader都希望自己的战友对于大家一起在做的事情是高度认可的,因为喜欢所以激情,因为激情所以创造。
3)文化气质和价值观的匹配
统一思想,约束行动。在Y3看来,关键节点上更需要团队成员的理解一致,否则项目越到后面,分歧也只会越来越大。
他说“
我是一个参与创业项目的时候,想把这件事完完全全地当做自己的事情去做,不那么计较后果的人
。而威佩的技术团队、领导层也愿意去做一些可能一时半会还不会马上出结果的事情(比如电竞大数据的项目、将深度学习应用于电竞领域的项目),为了中长期的发展做这样的一个铺垫。”
大数据的方向也曾是一个喧嚣尘上的风口,但这几年市场已经开始回归于理性,大数据的应用在扎扎实实地快速落地。
同时,由于大数据项目所需的资源相当庞大,所要求的技术能力也不容小觑,但凡将大数据项目真正应用到实际场景中并产出可观的效益的企业都具备2个条件:
一是强大的技术能力;二是足够的资源支撑
。
那么,威佩的决心基于什么?
数据是电竞的核心,是与生俱来的优势。
1)数据应用方面:
对比传统体育,电子竞技的数据的应用更加平民化,普通玩家都能够拥有这个特权。
2)数据获取和数据量:
电子竞技的数据与生俱来,实时产生数据、输出数据,拥有更海量的数据库。
3) 电竞数据智能化的分析和应用:
如果把所谓的人工智能简化一下来看,其实核心就是算法模型和大型数据集。在解决了海量电竞数据的获取、清洗、存储问题的基础之下,再通过合理的算法模型对其进行建模和分析,从而得出有实用价值的结论,这是一个巨大的挑战,同时也是一个巨大的机遇和想象空间。
“电竞的数据给威佩的业务发展提出了一个新的方向。”
虽然和传统体育相比,电竞拥有更加深度、全面的数据,但在应用场景上两者是相通的:
比赛和战队
。
如果按照时间维度划分,可以把一场比赛划分为赛前赛中赛后。
赛前:可以通过数据分析,对比赛战队进行全方位分析及赛果预测;
赛中:利用数据实时解说,帮助用户欣赏、深度理解比赛;
赛后:通过赛果的数据分析,判断战队的本次表现等。