接入AI之后，跨境搞钱的速度飞快

AI确实改变了我们行业，而且是以不可思议的速度在改变

写下面这篇内容，希望能跨境的同学一起来分享

让AI真正成为我们的利器！

— 1 —

AI的主要应用水平

目前我观察了电商中，大家运用AI的水平很不一样，分为几个层级：

1. 初级应用：

   
   

• 常见的场景：批量生成基础文案（标题/五点描述）、翻译（英德法西意日）、客服话术模板、VOC

• 
  

• 操作特征：直接使用公开Prompt模板，输入指令如"生成10个瑜伽裤英文标题"

• 大家在这方面运用的比较多，在效率的提升上，至少能从过去2个小时，

  短至20分钟，但存在30%的内容需二次修改

• 
  

• 
  

• 广告策略优化（关键词拓展+出价模拟）

• 
  

• 竞品监控（自动抓取BSR排名变化+Review情感分析）

• 
  

• 选品数据建模（价格带分布/季节性波动预测）

• 
  

• 典型场景：

• 
  

• 操作特征：构建专属知识库（产品手册/平台规则），常用的Prompt为：

  
  

步骤1： 分析2024年亚马逊美国站庭院家具类目TOP50产品

步骤2： 提取材质、价格、评分、QA高频问题数据

步骤3： 生成新手卖家选品机会矩阵（低竞争高增长细分）

效率提升 ：选品决策周期从3周压缩至5天，广告ACoS需要人工介入进行判断

3、 深度整合层

• 供应链智能调度（结合销售预测的库存动态平衡）

• 用户需求挖掘（Review语义解析→产品迭代建议）

• 全渠道内容生成（A+页面/TikTok脚本/EDM话术风格统一）

目前这一块在用户需求的挖掘，也就是review的语义解析上，然后做产品的迭代，这一块倒是很成熟了。

— 2 —

卖家之间典型的
AI运用案例

AI可以用在广告的咨询，选品，还有在客服上，下面我来说说，大家的用法供大家参考：

案例1：广告投放智能优化系统

Prompt：

[角色] 亚马逊广告优化专家  
[任务] 为智能手表新品（客单价$159）制定站内广告策略

[输入数据] 

- 竞品ASIN：BxxxxxxZ（4.3星，月销2000件）  
- 历史CTR：2.1%  
- 目标ACoS：<25%

[输出要求]

1. 分层关键词策略（品牌词/精准词/长尾词）  
2. 动态出价调整规则（时段/周流量峰谷）  
3. 否定词库构建逻辑（基于Search Term报告）  
4. 可视化数据看板（建议Power BI模板）

案例2：数据驱动的选品决策引擎

Prompt

[角色] 市场分析总监  
[背景] 预算$5万，专注家居类目  
[任务] 挖掘2025年Q2美国站潜力产品

[分析维度]

1、供需比分析（工具：Helium10数据）
2、季节性指数（Google Trends近3年曲线）  
3、物流成本模型（体积重/材积重比优化）
4、合规风险筛查（CPSC最新法规）

[输出格式]

- 机会清单（TOP10 SKU+进入壁垒分析）  
- 风险矩阵（专利/认证/库存周转预警）  
- 财务测算表（ROI/现金流预测）

案例3：全链路客服质量控制系统

Prompt

[角色] 客服培训主管  
[任务] 提升墨西哥站西班牙语客服满意度

[输入数据]

- 近30天差评原因：38%物流时效，25%安装指导  
- 当地文化禁忌：颜色偏好/节日禁忌

[输出方案]

1、话术模板库（物流延迟应对策略+本地化表达）
2、智能质检规则（敏感词监测/情绪识别）
3、知识库更新机制（每周同步物流商时效数据）  
4、培训考核体系（AI模拟对话测试）

上面的内容，只是参考，发散大家的思维，大家可以不断的调教AI，让他变得更智能。

— 3 —

自动化流程

好，接下来让我们来模拟一下流程，以蓝牙耳机为例，我提供下思路：