又是一年毕业季，在美国留学的你，已经找到工作了吗？
来看个数据，每年中国F1学生人数约14.7万，中国人每年H1B抽中的人数约为5、6千人，其中约一半是前一两年没抽中来年继续抽的，应届毕业生顺利找到工作抽中H1B的每年大约也就3、4千人。也就是说，只有大约2% 的应届毕业生能从F1能变为H1B。
大家都认为程序员最容易找工作，而硅谷也一直是千千万万程序员心驰神往的地方，但近几年IT行业招聘形势却不容乐观。比如今年5月17日，CISCO宣布裁员1100人。2月24日，Amazon取消大量已定的OA（Online Assessment）、电话面试。2月23日，Facebook内部Quota公布2500人招人计划，1700的名额留给工作经年3年以上的人，仅剩的800名额引发激烈争夺……
在招聘形势如此恶劣的背景下，有一家名为“
来offer
”的IT培训机构，却保持着
每周10-20名学生拿到大公司offer的频率
，三年半以来已经
帮助1000多名学生顺利找到工作
。这不，小探采访了创始人孙老师，来为大家支支招。
深陷误区，可能让你与机会失之交臂
孙老师表示，求职和面试对于许多人，特别是没有工作、面试经验的人来说，仍然是模糊的概念，也存在严重的误区。
误区一：面试是在考试
很多人以为面试如同一次考试，面试官出题你答题，实际上这是一个很大的误解。
面试不是单向的过程，其实更像是一个双向的沟通，双方来共同沟通交流一起探索问题的解决方案，你要向面试官展示你的思维过程、解决问题的能力，以及编程的能力。
从面试官的角度，面试的目的是为他们寻找合适的同事，一方面当然要考察你的代码能力，但是沟通协作能力同样很重要。
在面试过程中，首先一定要和面试官一起定义好这个问题的边界，沟通好要做哪些基本假设，以及这个问题的目的，搞清楚问题后向面试官清晰地说明你的解题思路，说明白为什么要这么做。编码前要搞清楚对方是否能够理解你的思路，编码过程中也要清晰地告诉面试官你的代码逻辑。
在没有解题思路的时候甚至可以要求面试官给你一些提示，而得到提示后能够快速的解决，有时反而能够给面试官留下深刻的印象。
误区二：只要我刷题刷得6了，面试官一定会要我！
LeetCode还是要刷的，毕竟是非常好的练习方式，但不是瞎刷，更不是靠背模板。
孙老师说他曾经在谷歌做面试官时，问过一个面试者LeetCode第一题2 sum，对方把这题背得贼熟练，直接用Hashtable做出来了。接着孙老师又问他：“那万一给你一台笔记本电脑，只有4G内存，但数据量是1TB，你怎么把所有的pair都找出来？”把题稍稍变个花样，对方就做不出来了。
题不是背出来的，是灵活解决出来的。
就好似高考数学一样，试问哪个得高分的学生是通过背做过的原题的？把基本功打扎实、学会灵活地运用知识才是最重要的。孙老师表示碰到过太多的学生，只会刷题，基础知识不夯实，有些连最基本的系统设计原理都不会。
公司需要的是能够解决问题的人，还不是背题的人。
光靠刷题就进一线公司的日子早已一去不复返了。在面试之前，请问一下自己：除了LeetCode那三四百道题，我还会什么？
误区三：我面试了20个公司，总能拿到个offer吧？
有很多前来咨询的学生问孙老师：我题已经刷得挺牛的了，老师你们负责内推吗？但从来没有一个学生问过孙老师：老师，你真能帮我获得通过面试的技能吗？
许多同学抱着侥幸的心理：多刷刷面经，找人内推，多几次面试机会，像守株待兔似得，以为总有个offer是自己的。结果呢，看面经准备的东西都没考到，竹篮打水一场空。比如孙老师班上有个名校的PhD学生，之前面了22个公司，1个offer都没拿到。
原因就是抱着投机的心理，只求面试机会，却不清楚自己能不能把握机会。
前期你可以尝试面试1、2个不是最感兴趣的公司来感受正式面试的流程，但最想去的公司（Dream Company）一定要确定准备充足了再去。很多公司都有冷冻期，如果面试没有通过，要半年甚至一年才能重新申请。
误区四：我学校背景不好，面试官才不要我！
学校背景确实很重要，它代表了你接受过的教育水平。但学校只是简历上的一部分，并不是完全决定你是否能找到理想工作的因素。
再者，学校背景已经是一个无法改变的事实，对于学校背景没有太大竞争力的同学、转专业、非科班出身的同学，更应该思考如何让面试官看了简历后觉得你出类拔萃。实际上，很多时候
良好的项目和科研经历或相关的实习经历
，反而比学校更重要。孙老师表示带过许多学艺术、商科背景的同学，他们并不是科班出身，以前从没接触过编程。但他们在培训过程中打实了基础，做了许多有含金量的、接近工业界水平的项目，一样拿到了不错的offer。
误区五：朋友的面试问的是原题，运气好，而我碰到了刁钻的面试官，运气不好才没被录用
运气是很重要。确实几年前，许多公司疯狂扩张、疯狂招人时，许多面试中表现一般的人也拿到了offer。很多人觉得“生不逢时”、“没赶上好时代”。但这种所谓的“运气”是能被控制的，还是有很多优秀的人现在也拿到了offer啊，自己实力够硬，就不怕“招聘寒冬季”。
也确实有人只靠着刷题，在面试中碰到了原题，进了一线公司。但这只是小概率事件，大部分拿到理想offer的人，都是
基本功扎实、代码能力训练有素的人
。当年准备高考时，你会抱着侥幸心理去面对吗？求职也是一样的道理。
换个角度，即使你靠运气进了谷歌等大公司，如果自己没有足够的能力，还是有可能被 PIP 或者辞退（Performance Improvement Program，“绩效改进计划”） 。实力够硬，就不怕面试官刁钻，也不怕PIP。
各大公司招人大致流程
1）绝大多数公司会通过内部推荐、学校面试、网站申请等途径开始对某个应聘者的简历产生兴趣。
2）通过recruiter联系应聘者做个摸底性的电话面试，会聊聊应聘者的经验、背景、对工作的要求，也会介绍下公司文化、目前空缺的职位等等。
3）2-3个电话面试，面试官通常会让应聘者做1、2道题，有些是让应聘者口头讲述，有些是通过sync.in之类的网站书写下来。
4）现场面试。公司会花很大代价组织现场面试，比如为应聘者报销来回机票、餐费、交通费、送小礼物等等。在这个环节面试官通常会考察应聘者写代码的能力、与公司文化是否相匹配等等。
现场面试大致分两大类。
第一类：FLAG（Facebook、LinkedIn、Amazon、谷歌）、Uber等等
现场面试过程中，有招聘委员会。不光是该组的负责人或员工来面试，而是有不同组的人来做面试官。面试完之后，招聘委员会拿到应聘者所有的材料，进行打分。
好处：杜绝腐败、相对公平
坏处：应聘者最后去的组可能不是自己最想去的组
第二类：比较传统的公司，比如雅虎、微软、Oracle
按组招人，由需要招人的组的负责人或员工来面试。
好处：按需招人，针对性强
坏处：该组的负责人说了算，可能产生腐败；信息不够透明
你应该怎么做？
孙老师是USC人工智能方向的博士、前谷歌资深面试官、“来offer”的校长。他给大家提了三点建议：
1. 强化自己的硬实力：
1）
让自己拥有动手和项目经验
，丰富简历，让招聘人员在海量简历中相中自己。
2）
让自己拥有非常系统的理论知识基础
，比如规范的写代码的能力、处理系统设计的灵活程度，在被问到不同的操作系统、不同的数据库、不同的算法等时候，都能信手拈来。
针对这两块，孙老师的“来offer”提供高密度、高强度的课程，
课程是线上和线下相结合的形式
。线上交互式的课堂，类似于网络会议，老师会给学生在线讲课、答疑，学生们也可以在线上用语音或文字的形式提问等等。经验丰富的老师们
自主开发了刷题系统——“来code”
。系统不是按照难度来划分的，而是
按照知识结构的递进来划分
的，从简单的data structure，到recursion，到dynamic programming，到OO design、system design等等。通过每个月的考试来考察大家，老师会在线下和每一位学生一对一的见面或通电话，分析考试情况，了解每位学生的状态、发现问题、确保学生跟上进度。
2. 提高自己的软实力：
比如如何让别人喜欢你？
如何和面试官愉快地交流？
如何用流畅的英文把相对复杂的算法和系统设计讲解清楚？很多人把题刷完了，却不会用英文描述比如宽度优先搜索、最简单的map reduce基本原理等等。
如何在面试过程中很好地把简历上做过的项目、过去的经历、你的硬实力证明、描述给面试官？
……
学校的老师在课上可能并不会教你这些，但在面试过程中确实很重要。孙老师说，在来offer，简历的修改由前LinkedIn Hiring Manager和FLAG Hiring Committee老师亲自把关，
从大公司HR角度进行审视，帮助学生提高简历质量
。
在学生面试之前，可以和老师联系，
安排有针对性的Mock Interview
。老师会按照不同公司的面试难度、题型以及学生的工作年限，做针对性的准备，并按照一线公司的要求提供细致、标准化的面试评分。
另外，来offer内推团队与硅谷很多
一线公司的人力资源部和猎头公司都有合作关系
，拥有千余名强大的校友资源，为学生求职提供强有力的资源支持。
3.要有良好的心态
求职确实是一个非常煎熬的过程，在没有拿到offer前很多人都非常忐忑不安，而拿到第一个offer后才有所慰藉，而后期拿到多个offer则会临“选择艰难”的问题。
孙老师表示自己就
像高中班主任
，不仅教授学生们知识，还要关心学生们的身体状况、心理状况。不少同学会出现压力过大的情况，老师会给每个学生精神上、知识上的支持。对于拿到多个offer的同学，老师们还会
帮助分析、选择最合适的offer，教授与公司的谈判技巧
，让同学们的利益最大化。
