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智能手机计步器,肥胖率,城市规划,这三者如何联系在一起?

NaturePortfolio  · 公众号  · 科研  · 2017-07-11 07:37

正文


本周《自然》在线发表的一项新研究 Large-scale physical activity data reveal worldwide activity inequality 指出, 定一个国家人口运动量分布的不一致程度与城市适合步行的程度,比仅仅用平均运动量能更好地预测人群的肥胖率。 这些发现为全球卫生政策和城市规划将会产生影响,也强调了运动量不平等对身体活动和健康的影响。


要控制缺乏锻炼现象在全球的蔓延,我们有必要理解主导身体活动的一些基本原则。每年有五百三十万人死于缺乏运动。虽然之前的监测和人口研究揭示身体活动水平在国与国之间差异巨大,但是关于国家内部身体活动水平差异的信息并不充足,我们需要更深入地探究活动水平的分化、健康结果和可变因素 (比如建筑环境) 之间的联系和它们的影响。

717527名用户总计6800万运动天数的智能手机数据揭示了世界各国运动量(步数)的差别。

Althoff et al.

美国斯坦福大学的Jure Leskovec和同事分析了来自一个用作计步器和卡路里计算器的智能手机应用软件的717527名匿名用户的数据。他们的研究重点关注46个国家,每个国家至少有1000名用户。作者量化了个人层面上的运动-肥胖关系,发现 当运动量减少时,女性中的肥胖案例增加得比男性中要快。







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