聊天机器人，是一种通过自然语言模拟人类进行对话的程序。通常运行在特定的软件平台上，如PC平台或者移动终端设备平台，也可以存在于主流的聊天产品里，比如：FacebookMessenger, Slack, Telegram, 微信等。而类人的硬件机械体则不是必需的承载设备。
1、机器人平台的增长速度和开发者数量都大大超过了应用程序
据花旗集团的研究报告显示，机器人经济的增长速度甚至超过了Apps经济在早期发展阶段的表现。分析师Mark May提供了两个图表来反映这一新平台的迅猛增长。第一张图（上图）比较了苹果公司App Store与Facebook公司Messenger机器人平台的增长率。从运营的第三月至第六个月期间，两者均出现了大幅增长，但机器人平台的增长速度（170%）却已经大大超过了应用程序（100%）。
第二张图（上图）则统计了该领域的开发者数量。在第六个月时，机器人的活跃开发者数量已经达到了第14个月时应用程序开发者数量的近三倍。
2、消息类应用的使用量首次超过社交网络
从上面这张图中，我们可以看到消息类应用的使用量已经超过了社交网络，并且差距还在逐渐拉大。所以，从逻辑上来说，如果你要构建一个在线业务，你需要在人们常呆的地方。而那个地方，现在是在聊天Apps中。
3、当技术取得重大进展以及用户在使用量方面达到饱和时，用户的行为就会发生改变。
Mahieddine Cherif通过分析人类几千年来信息沟通与推送的手段演变，总结出社会化和效率是技术演变的两个不变的驱动力。他发现，当技术取得重大进展以及用户在旧范式的使用量方面达到饱和时，用户的行为就会发生改变。而聊天机器人的兴起正是受到了AI与社交应用的进展推进。虽然 App 应用下载量一直在增长，但是 App 经济其实已经处于饱和状态了，可以肯定的说，App 行业不会再进一步成长了。此外，由于 App 数量不断增多，导致人们很难轻松找到真正有用的App。有了聊天机器人，你不需要下载任何东西。这是一种更加自然的体验，你可以直接奔向目标。
上面这张图来源于国外媒体VentureBeat，其就Bots行业的现状发布了专门的研究报告。它们正在关注170多家涉足该领域的公司，以及数以千计已经出现在人们浏览器和通讯应用的聊天机器人。该领域已经吸引了40亿美元的投资。从图中，我们可以看到Bots行业被分为几个类别，而每个类别都有数百家公司崛起：
●消息应用类App（目前用于发布bot）
●聊天机器人开发者架构和工具（包括像微软或Facebook的基础平台，以及像Assist这种更专业的开发平台）
●具有自然语言或语音等特定领域专长的AI工具
●分析（聊天机器人检测和跟踪）
●发现（早期的聊天机器人商店）
●支付、安全等共享服务
●数百个在生产力、客户服务等一些重要领域取得实质性进展的聊天机器人
1、国外聊天机器人动态
目前，聊天机器人在国外说的相对比较多，因为美国在人工智能的底层技术和理论研究方面一直处于世界领先地位。它不仅是全世界优秀人才的聚集地，而且还拥有众多知名院校及科技企业，尤其是硅谷一直作为全球科技创新中心而存在。 
Tracxn Report：Conversational Commerce
据Tracxn Report显示，2015年的时候，在硅谷有129个对话式服务的项目出现，而2014年的时候才42个。可见这一波浪潮在硅谷有多么火热。
而被称为“互联网女皇”的Mary Meeker玛丽·米克尔（美国最大的风险投资基金KPCB合伙人）在2016年度报告中也提到，“对话将成为新的互动模式，语音交互有望成为下一代人机交互的新模式。”玛丽·米克尔认为，语音是最有效的计算输入形式，可以快速沟通，简单方便，个性化并且无需键盘。
下面是国外公司在聊天机器人方面的动态和布局：
在聊天机器人方面，Apple的核心产品在于Siri，在面对其它科技公司纷纷布局聊天机器人并且开放框架和API接口时，一向比较封闭的苹果公司也开始开放Siri语音接口，并且还计划将Siri整合进Message中；另一方面，苹果公司也在对人工智能领域的相关公司进行收购。
但是相对于Google、Amazon等公司来说，苹果的开放程度显然还不够。Google凭借Google Home，亚马逊凭借Echo已然在智能家居领域处于上风。而聊天机器人对苹果应用商店业务的威胁也是非常大的，消息应用越来越多地通过聊天机器人提供应用的功能，聊天机器人能帮助用户完成查找信息、购物和打车等任务。应用商店在帮助苹果吸引和留住iPhone用户方面起到关键作用，有了聊天机器人，苹果App Store会被用户抛弃吗？
Google一直以黑科技著称，其在人工智能领域也是走在世界的最前沿。在今年的Google I/O开发者大会上，人工智能成为其主打内容——发布了最新的语音助手（GoogleAssistent）、谷歌家庭（Google Home）及智能聊天应用Allo。另外，谷歌也同样利用收购手段在人工智能领域进行布局，例如：其收购了为开发者提供Siri式会话机器人开发工具的API.AI及其背后的团队。API.AI作为聊天机器人开发框架，提供了诸如语音识别、意图识别、上下文管理等功能，并且允许开发者针对特定机器人的独特需求提供领域知识，从而让开发者可以定制、强化聊天机器人的智能。谷歌通过收购API.AI，可以帮助它培养出熟练和类型足够多的bot。另外，著名的未来科学家，同时也是谷歌技术总监的雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在今年的奇点大会上也表示，他和他的Google团队正在做聊天机器人。
Microsoft在智能聊天机器人方面主要有两款产品，一款是小冰（Bing），另一款是小娜（Cortana）。微软在Build2016大会上表示未来将是一个人工智能发挥重要作用，充满聊天机器人的世界，并在当时推出了微软Bot Framework，允许第三方制作聊天机器人。微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）认为，聊天机器人“将从根本上变革所有人体验计算的方式”。聊天机器人目前只是给应用带来了改善，但未来将可以学习人类语言，并成为“全新的界面”，其带来的影响可能堪比网页、触摸屏手机，以及移动设备的发展。他表示：“当前所有的应用开发者，无论是开发移动应用、桌面应用，还是网站，都会尝试聊天机器人并将其作为新的界面。你将获得以人类语言为基础的界面，而不是以往的菜单界面。”微软在人工智能领域有着很深的积累，资源丰富，而微软的平台也非常普及，这将成为微软开发聊天机器人的优势。目前看来，在与Facebook、谷歌和亚马逊竞争的过程中，聊天机器人很可能成为微软战略的中心。
Amazon除了在电商、物流、云计算领域有很深的积淀外，其在bots领域也处于科技前沿。实际上，亚马逊很早就已经通过并购与自研的方式进入到语音识别领域，只是此前相当低调而已。更为关键的是，其拥有自己的语音识别核心技术——采用了非线性排列的远程麦克风阵列。相比Siri、Google Now、Cortana这些现有的手机语音助手，Echo最大的优势在于它超强的听力。两年前亚马逊低调发布的智能语音音箱Echo，正式吹响了亚马逊进军智能家居领域的号角。另外，亚马逊还在去年宣布将Alexa语音技术开放给第三方开发者使用，并设立了基金，以鼓励用户帮忙协助完善语音系统建设。
Facebook在今年4月份表示将开放Messenger服务，企业就可通过这项服务来构建虚拟助手，这些虚拟助手每月可与10亿多使用该通讯平台的真人聊天。自那以来，开发人员已创建了超过33,000个这类聊天机器人，这些机器人的头像图标和昵称乍看起来可能与用户通讯录中的朋友或亲属没有太大差别。这类功能对机器人可能只是开始。很多公司认为，即时通讯平台、聊天机器人与日益强大的人工智能的融合将产生更加自然的人机交互。Facebook正努力实现在即时通讯和机器人领域的加速增长。
以上正是今年9月份全球上市公司市值前5名在bots方面的动态。我们可以发现，这5家公司都是科技企业，它们的动态也代表了其对前沿科技及未来的布局，从而也更加验证了聊天机器人是下一个机会点。
另外，我们也看到了不管是老牌的IBM公司，还是新兴的LINE、Slack、KIK及Telegram等公司都在布局聊天机器人，尤其是Slack，其总共收购了14家bot初创公司，可见它对该方向的看好。
2、国内聊天机器人动态
相对于国外来说，国内目前在聊天机器人这块提的比较少，国内主要关注的还是人工智能的大方向。另一方面，国内可能也不习惯这样去提，很多产品实际上是可以放到聊天机器人类别，例如：前面提到的国外媒体VentureBeat就Bots行业的现状发布的研究报告上面就提到了微信、QQ，它们被放到了消息应用类App（目前用于发布bot）的分类中，因为在微信、QQ中，的确存在大量的聊天机器人，我们可以通过微信点餐、购物、打车、购票等等，通过微信公众号的人机交互还能去和商家互动，获得会话服务，无需人工干预。
同时，微信也越来越成为一个超级App而存在，截至９月底，其月活跃用户数已达8.46亿。另外，随着“微信小程序”的推出，类似于生活缴费、手机营业厅、报考、机票火车票、车辆违法查询、交通违规缴费等低频刚需的服务都适合使用小程序来做，而这类小程序就类似于国外提到的在消息类应用中的bot。实际上，微信在这方面要比国外的Facebook Messenger领先，Messenger在某种程度上也借鉴了很多微信的经验，这方面腾讯是可以自豪的夸上自己一句。
另外，类似于百度的度秘（Baidu Duer），我们可以看到其被VentureBeat放到了具有自然语言或语音等特定领域专长的AI工具（AI Tools）这类。鉴于国内目前还没有一个可以参考的分类，我们就根据聊天机器人的用途，将其分为B2B模式的专用聊天机器人（智能客服、行业及技术解决方案提供商）和B2C模式的通用聊天机器人（类magic模式的私人助理/人工智能助手等）
①B2B模式的专用聊天机器人
▎智能客服
智能客服应该算是目前人工智能技术最容易普及的民用领域，尽管智能化还有很大的改进空间，但是在AI足够智能前，机器人的主要作用之一就是代替人进行重复劳动，这刚好是人力密集型的客服业所需要的。大部分智能客服所实现的功能，都建立在基于自然语言处理技术以及企业知识库的基础之上。目前企业知识库包含了三个部分，分别为基础对话库、领域知识库以及领域业务库。
基础知识库负责回复与业务无关的日常对话，通用程度较高；领域知识库涵盖了客户可能咨询的业务相关问题，是自动回复的关键部分，随着咨询量的增多，通过机器学习的手段客服机器人可以逐渐提高回复的准确程度。领域业务库则存储业务流程，发挥将客户引导至具体咨询问题的环节。
下面列举了在智能客服领域的公司，相对而言还是比较多的。其中，有4家公司进入B轮阶段（图灵机器人、易米云通、Udesk、环信）、3家公司新三板挂牌上市（小i机器人、风语者机器人、快商通）。另外，大公司百度和网易均推出了自己的产品百度夜莺和网易七鱼。可见无论是创业公司还是大公司都非常看好这一块市场，希望能分一杯羹。
▎行业及技术解决方案提供商
这一类公司是针对B端企业，输出聊天机器人的解决方案，让B端企业的产品或者服务也能具备例如：自然语言处理、机器学习、语音识别等能力。该类型公司更多的是属于泛聊天机器人领域，但是我们也将它归类到聊天机器人里面，因为这类企业让其客户拥有了提供类似于聊天机器人的能力。另外，图灵机器人和小i机器人除了在前面提到的智能客服领域有应用外，在智能车载、智能家居、智能机器人等领域也都有应用，因此也将其放进了图表里面。该类别中，有3家公司进入B轮阶段（乐驾科技、云知声、图灵机器人），1家公司进入C轮阶段（思必驰），2家公司新三板上市（捷通华声、小i机器人）。
②B2C模式的通用聊天机器人
在B2C模式的通用聊天机器人方面，有两家公司进入B轮阶段（小鱼在家、Rokid若琪），一家公司进入C轮阶段（出门问问）。该领域，技术层面的突破才刚刚处于萌芽期，离“智能”差得还很远，远达不到人们的预期。国内该方向的创业公司主要集中在O2O领域，提供类似于外卖、订票、购物等生活服务，多数对比的是国外的Magic模式，而且很多公司就是通过微信公众号来做的。由于目前大多数产品的体验和效果都非常差，远远达不到“智能”效果，因此有些项目也已经关闭或者转型。
其次，还有几家提供硬件机器人产品的公司。其中有主打“智能陪伴”概念的机器人公司，解决的是现代人工作繁忙，没有时间陪伴老人、小孩的痛点，例如：小鱼在家、元趣信息、萝卜科技；还有类似于亚马逊Echo的智能家居控制中心，例如：Rokid若琪等。
另外，也有类似于国外的微软小娜、苹果Siri的这种人工智能助理，不过这种模式的创业公司很少，主要以百度的度秘最为大家所熟知。因为这种模式的个人助理需要很强的技术团队在背后支撑，即便如此，目前它们离理想的智能水平还有很长的路要走；并且这种面向C端模式的路径离钱和交易比较远，根本不是一家资金缺乏的创业公司所能耗得起的，它主要还是那些巨头在玩的游戏。像百度的度秘目前也开始去做B端的业务，为客户提供解决方案，输出人工智能的能力。正如码隆科技的创始人兼CEO黄鼎隆所说的“真正的人工智能是让别人的产品变得更加智能”。
通过以上描述，我们可以看出聊天机器人这种会话模式的变革正在发生。尽管目前的智能水平还非常有限，也经常有人调侃人工智能更像“人工智障”，但是不可否认的是它已经在产业界，例如：智能客服等领域的应用比较成熟了。另外，语音识别、自然语言处理等技术在智能家居、智能车载、智能机器人等领域的应用也在快速发展。在通用性聊天机器人方面，目前距离人们期待的bots还非常远，有很多硬坎需要攻克，但这一块也是大公司的必争之地，我们可以看到国外的苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook都在赌这一块。因为谁在这方面有了突破，很可能就成为下一个时代的科技领导者。
相比于国外公司在底层技术方面的研究，我们可以发现国内在聊天机器人方面可能更偏向于应用层面。因为国内用户数众多，存在各种应用场景，将人工智能更快落地，为用户创造价值，对于国内的创业者来说可能是更好的选择。在落地之后，一方面注重数据量的积累，另一方面用数据和技术积累反过来促使产品朝着更智能化的方向不断迭代，形成一个良性循环。
聊天机器人的本质还是人工智能，而人工智能仍是处于发展中的技术，因此找到一个相对容易落地的场景和刚需是每一位创业者需要去思考的问题。另外，人工智能对于人才的要求非常高，对于缺乏人工智能方面专家的公司来说，理解和善用新技术则非常重要，在此基础上去选择合适的合作伙伴，例如前面提到的行业及技术解决方案提供商，将它们在人工智能方面的能力输出到自己的产品中，使得自己的产品也能具备人工智能的属性。
风口将至，你准备好了吗？
— End —
