1 导读
这是一篇刚挂到Arxiv上的文章,研究的问题是基于检索的多轮对话机器人。任务是在给定多轮对话内容的基础上,从候选集合里选择一个恰当的response。要完成这个任务即需要考虑多轮对话内容之间的关系,还要考虑在诸多内容中哪些是关键信息。可以用下面这个例子来说明问题。
在这一段对话中,Context1和Context2的顺序很是重要,决定着下一句该接什么话。Context1中虽然包含很多信息,但hold a drum class相比于其他信息来的关键得多。作者正是受这样直觉的启发展开了工作,下面是具体模型介绍。
原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNzE2MTM4OA==&mid=2665643340&idx=1&sn=fb25cfbc7a1157aabc5a8df59d048645&chksm=8ce8d68fbb9f5f99e8e1efe8cba4021597a836bd0c96288910ea98673bbe887803b62b561c26&scene=0&pass_ticket=OZ%2F7r6%2BcIwxJttcM53UsiwprDHpcwk2%2Fy2oQ%2F8mfky0%3D#rd