Tableau 全新地图实战演示，更快、更高、更强

新的地图支持矢量地图，其原理是矢量切片(Vector tile)，相比之前的栅格地图，极大的提高了加载和地图反映的速度。简单的说，栅格数据是最小单元的切片图片，而矢量数据是点、线和面，点构成线，线构成面，后者更加精准，生成更迅速。

矢量地图的第一大好处，是在平移、缩放操作时的平滑性能和清晰度，其次是支持更多的地图背景样式（普通、黑色、简约；街道、卫星、户外）。在这里放几张官方的图片，体会一下矢量地图的强大。

Tableau 新版本支持了更多的地理图层，特别是卫星地图，街道地图。

关键是空间函数，我结合自己的案例说一下。

新版本包含了 makepoint() 和 makeline() 两个空间函数，分别用来生成点和生成线。

我们经常会使用包含经纬度坐标的数据，为了生成地图，我们需要把经纬度分别加入 X 轴和 Y 轴，除此之外，再无用处；使用 makepoint() 函数，相当于创建了一个新的地理字段，从而把坐标转化为类似于城市、机场类似的精准地理位置。

这样在任何时候，双击这个新字段，就会自动生成地图，如下：

有了点位置，我们可以把两个点练成一条线，这里就只需要使用 makeline()函数即可，双击这个新的字段，就会自动生成点之间的连线；而且，当两个点的距离足够远时，还会生成一定的弧线（测地线），从而更加直观。

在官方的这个数据中，我通过地图双轴做了地图叠加，从而把点和线结合起来生成了如上的地图。

最终的效果可以是这样的：

上面讲了空间函数的方法，具体用到业务中，有几个坑儿需要迈过去。结合我的模拟数据 demo，我从头说一下我的分析过程。

数据素材： 某城市某个时间段地铁的上车到下车的区间与客流量数据、车站 ID 与名称对应关系表、车站地理位置空间文件。

问题： 分析从每个站点进站的乘客到其他各个站点的出站情况（区间分析）。

数据整理： 鉴于我们的数据分散在三个文件中，我们需要先把数据整合到一起，以第一个数据为基准（序号、进站 ID、出站 ID、客流量），把进站 ID 和出站 ID 后增加关联的进站站点名称和出站站点名称，同时增加关联的进站站点地理位置和出站站点地理位置。通过 Tableau desktop 的关联如下：

默认文件会包含被关联表的所有数据，同时按数据源表分组显示，可以修改为“按文件夹分组显示”，同时隐藏不用的字段。

02

生成空间地图

按照上面的函数说明生成“连线字段”，两个参数分别是关联到主表的进站地理位置和出站地理位置，我们修改了几何的名称，方便理解，函数如下：

车站连线
MAKELINE( [进站-几何], [出站-几何] )

双击这个地理位置字段，默认会生成地图，默认地图包含了所有的连线，非常混乱，我们加入筛选器，从而只查看单一进站车站所对应的出站数据。此时我们把“区间客流量”拖拽到颜色标记上，希望每条线对应不同的客流量，但是意外发现：根本没有变化！而且颜色图例只有一个聚合数量，再仔细看，整个地图就是一整块被选择的，这个聚合的客流量是当前车站所有的进站流量，而没有分配到不同的线路上。WHY？

这里又涉及到 Tableau 的基础概念—— 详细级别 。上图的详细级别是“进站车站”，筛选后就相当于散点图上的被聚合的一个点，我们想要的是详细级别为“出站车站”，把一个数据展开为多个出站数据。HOW？

在标记的详细级别中增加新的维度，比如把“出站 ID”加入到“详细级别”，此时每条线路就可以被依次选中了。此时就可以用颜色或者形状突出该区间的客流量情况。调整工具提示，就可以查看从进站到出站的客流量了。

想要了解什么是 详细级别 ？ 复制下方链接至浏览器，推荐阅读 LOD 博客：《 【Tableau】详细级别表达式 LOD_详尽入门(1) 》

https://yupengwu.com/2018/09/10/tableau_lod_1/

03

增强地图分析

上面看似解决了问题，但是不够“直觉”，我们还需要进一步增强分析，才能更好地满足客户的要求。比如进一步增加地图的背景说明，标记进站和出站的位置和名称；为了弥补地图数据直观但是不够细致的不足，增加其他的可视化图形辅助查看等。

在上图中，为了进一步增加所有车站的位置信息，我们可以使用双轴，用圆圈代表车站位置，并将颜色、大小和线对应起来。在下图中，我们复制“纬度”生成一个新的地图，把之前的连线地理信息改为空间文件的出站站点信息（切记注意，如果用“进站-几何”空间信息会出错，只有一个点）。标记颜色和此前一致，如此改为双轴后，线和点就会浑然一起；你甚至可以让线和点的大小都一致——只需要使用同一个字段加入标记-大小。

剩下的就是添加辅助的可视化图形，在这里我使用了条形图来形象地展示每个站的出站排名，弥补地图对于排序的不足（虽然我在工具提示中使用了表计算-排序）；又用背对背柱状图来展示每个站点进出站客流，弥补地图侧重宏观不适合围观对比的短板。在制作时，为了保持数据的一致，建议复制一份地图文件，然后通过修改可视化来实现，而非从头再来。

当然，外出进一步突出各点的效果，也可以把“进店站点”加入“页面”，从而实现动态的播放每个站点的情况。于此以来，即可明了地查看每个站点的进站及对应的出站情况了。