数据财政的概念、基本框架、运行模式与实施路径
随着数字经济的快速发展，数据作为关键生产要素的作用日益凸显。数据财政作为一种新兴的财政体制，旨在
通过公共数据运营和数据税征收获得收入，推动经济社会发展，实现全民共享数字红利。
本文将从数据财政的概念出发，探讨其基本框架、运行模式与实施路径，以期为构建现代财政制度提供参考。
一、数据财政的概念
数据财政是数据开发和流通过程中适配的财政税收制度的概括和总称，可分为狭义数据财政和广义数据财政。狭义数据财政指公共性数据进入市场涉及的财政收支活动，主要涉及政府作为数据生产和交易主体的阶段。而广义数据财政则涵盖了政府和市场更多主体、更大范围内的所有数据生产、使用和流通过程中的财政活动，涉及各种财税工具和手段。
数据财政并非简单的“卖数据”，而是基于数据资源的全生命周期管理，通过
公共数据运营和数据税征收
，实现财政收入的多元化和可持续性。其逻辑原点始于土地财政，强调数据财政应建立在公共数据运营的基础上，逐步替代土地财政成为地方政府推动经济发展的新引擎。
二、数据财政的基本框架
数据财政由收入和支出两部分组成，其核心在于通过公共数据运营和数据税征收获得收入，并合理安排支出以促进经济社会发展。
1. 收入侧
数据财政的收入来源主要包括
公共数据运营收入和数据税。
公共数据运营收入：
主要包括国有企业利润上缴、数据使用费和收入分成。政府可以通过直接授权或公开竞标的方式，委托各类市场主体开展公共数据运营活动，从而获得相应的收入。
数据税：
备择集合包括数据增值税、数据交易税、数据资产税、数据服务税、数据跨境服务税等。这些税种覆盖了数据的交易、使用和持有过程，旨在通过税收手段调节数据市场的收益分配，促进数据资源的合理利用。
2. 支出侧
数据财政的支出主要用于以下几个方面：
维持数据财政运营：
包括数据收集、存储、治理、交易等环节的成本支出，确保数据财政体系的顺畅运行。
推进数字基础设施建设：
支持建设数据中心、云计算平台等基础设施，为数据资源的开发利用提供物质基础。
充实社会保障基金：
利用数据财政收入增加社会保障基金的规模，提高社会保障水平，促进社会和谐稳定。
其他财政支出：
根据经济社会发展需要，合理安排其他财政支出，如支持科技创新、教育、医疗等事业发展。
三、数据财政的运行模式
数据财政的运行模式可以概括为“税费并行”，即公共数据运营与数据税征收并重。
1. 公共数据运营
公共数据运营是数据财政的重要收入来源之一。政府作为数据资源的拥有者，可以通过以下两种方式开展公共数据运营：
直接授权：
政府直接授权国有企业或指定机构负责公共数据的运营，通过数据使用费或利润上缴等方式获得收入。这种方式便于政府直接控制数据资源的开发利用，但可能缺乏市场竞争机制。
公开竞标：
政府通过公开竞标的方式，吸引各类市场主体参与公共数据运营，根据竞标结果选择运营主体，并通过数据使用费或收入分成等方式获得收入。这种方式有助于引入市场竞争机制，提高数据资源的利用效率。
2. 数据税征收
数据税征收是数据财政的另一重要收入来源。政府可以通过制定和执行数据税收政策，调节数据市场的收益分配，促进数据资源的合理利用。数据税的征收对象主要包括数据的交易、使用和持有过程，涉及多个税种和税率设计。
在数据税征收过程中，政府需要平衡好税收收入与数据市场发展的关系，避免过高的税率对数据资源的开发利用产生负面影响。同时，政府还需要加强对数据税征收的监管和管理，确保税收政策的公平性和有效性。
四、数据财政的实施路径
数据财政的实施路径可以从以下几个方面入手：
1. 完善政策法规体系
政府应加快完善与数据财政相关的政策法规体系，明确数据资源的产权归属、交易规则、税收政策等关键问题。通过制定和实施数据财政相关法律法规和政策文件，为数据财政的实施提供法律保障和政策支持。
2. 推进公共数据授权运营试点
政府可以率先开展公共数据授权运营试点，通过实践探索数据财政的运行模式和实施路径。在试点过程中，政府应加强对数据资源开发利用的监管和管理，确保公共数据的安全和有效利用。同时，政府还应积极总结经验教训，为全面推广数据财政提供借鉴和参考。
3. 加强数据基础设施建设
政府应加大对数据基础设施建设的投入力度，支持建设数据中心、云计算平台等基础设施。通过完善数据基础设施体系，提高数据资源的收集、存储、处理和分析能力，为数据财政的实施提供物质基础和技术支撑。
4. 培育数据市场主体
政府应积极培育数据市场主体，鼓励和支持各类企业、高校和科研机构等参与数据资源的开发利用。通过引入市场竞争机制，激发市场主体的创新活力，推动数据市场的繁荣发展。同时，政府还应加强对数据市场主体的监管和管理，确保市场主体的合法合规经营。
5. 加强国际合作与交流
数据财政是一个全球性的议题，各国政府应加强国际合作与交流，共同推动数据财政的发展。通过分享经验、交流技术和管理模式等方式，促进全球数据资源的共享和利用，推动全球数字经济的繁荣发展。
