加快发展“智能消费”

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性前沿技术，近年来向消费领域渗透，带来消费场景、消费方式和消费对象的深刻变革。语音助手、智能汽车、扫地机器人等智能产品层出不穷。从家庭到职场，从教育到医疗，从交通出行到文化娱乐，人工智能应用场景持续扩展，功能不断丰富，深刻改变人们的工作、生活和学习方式。把握智能消费发展新机遇，培育智能消费增长新动能，对进一步激发消费潜力、扩大国内需求、推动经济高质量发展具有重要意义。

智能消费赋能美好生活。习近平总书记指出，加强人工智能同保障和改善民生的结合，从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。在物联网、大数据、云计算等技术的支持下，人工智能与消费结合，可以帮助消费者作出科学决策，提供个性化、智能化服务，助力美好生活。在穿戴设备领域，人工智能大模型赋能智能眼镜同声传译、同声传写等功能，提供准确翻译。在交通领域，物联网和人工智能大模型助力智能汽车应对复杂路况和天气条件，实现长时间、远距离安全自动驾驶。在家居领域，通过智能家居系统，不仅能实现语音直接控制，还可以根据设定自动调整室内的光线、湿度和温度，为消费者创造更加安全、舒适的生活环境。

智能消费扩大国内需求。当前，我国经济回升向好基础还不稳固，有效需求不足，特别是消费不振。智能消费方兴未艾，正成为提振消费、扩大内需的重要抓手。一方面，打造新场景。借助虚拟现实、增强现实等技术，在服装、美妆、家居等行业，人工智能打破虚拟和现实之间的界限，通过生成效果，打造体验式、沉浸式、互动式消费场景。基于人工智能的销售客服全天候提供专业咨询服务，并基于大数据提供个性化、人性化选购建议，为消费者带来全新消费体验。另一方面，打造新产品。借助人工智能技术和算力支持，个性化、品质化、智能化产品不断涌现，为消费者提供新选择。除赋能汽车、眼镜、家电等传统消费品外，人形机器人、智能宠物等更具互动性和情绪体验的新产品正走入寻常百姓家，引领消费新风尚。此外，打造新热点。当前，我国在医疗、养老等方面存在不少“痛点”亟待解决。借助人工智能，可以提供科学的诊疗建议，制定个性化解决方案。居家智能机器人还可以提供家政、呼救、提醒、聊天等陪护服务，有望成为新的消费热点。

智能消费推动产业变革。市场经济中，生产的目的是获利。因此，需求对供给往往具有牵引作用。智能消费蓬勃发展，催生智能芯片、大模型、基础架构和操作系统等技术在内的人工智能技术体系、产业创新生态和企业联盟。我国超大规模市场和丰富应用场景的优势为人工智能产业的发展提供了广阔空间。智能消费的兴起，激发行业企业进一步加大研发，提高芯片算力、优化框架设计、改善模型生成效率。生产和消费互动，形成新需求牵引新供给、新供给创造新需求的动态平衡和发展闭环，不断推动技术突破和产业变革。《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占整体人口的16.4%。人工智能产业体系相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元人民币。产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节，已经形成具有国际竞争力的产业集群。智能消费助力智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展注入新动能。

应当看到，智能消费作为新生事物，其发展仍面临不少挑战。一是隐私与数据安全风险。数据是训练和优化人工智能模型的基础‌，人工智能基于数据进行“思考”和“决策”。如果数据存储和传输过程中存在漏洞，模型训练涉及的数据泄露，将给消费者带来损失。比如，智能穿戴设备往往记录、储存消费者的人脸、声音等生物识别信息及位置、出行路线等个人隐私。个人隐私泄露将导致数据安全风险，引发公众担忧。二是智能产品技术尚不成熟，产品力有待提高。不少智能穿戴设备面临人机交互不畅、语音指令识别不准等问题，影响使用体验。不同品牌智能设备之间通信协议不统一、设备不兼容、数据互联互通存在阻碍，影响使用效率。此外，电池寿命短、能量密度不足导致“续航焦虑”。网络环境不佳导致产品反应慢。市场教育成本大、市场接受度低等，都是制约智能消费的重要原因。三是产权等法律制度不完善，制约行业发展。健全的产权制度是市场有效有序运行的前提。生成式人工智能及相关设备在文学、绘画、视频创作等方面具有独特优势。但在模型训练中“摄入”的海量作品和数据积累，在现实中难以征求每位所有权人同意，由此产生作品产权争议。此外，人工智能产品输出虚假信息、提供错误建议造成的损失如何归责，在实践层面同样存在分歧，制约行业良性发展。

推动智能消费发展，关键是聚焦智能消费面临的痛点、难点，有的放矢打破制约智能消费的瓶颈，释放智能消费增长新动能。一是多措并举完善数据安全体系。人工智能模型对个体信息的收集、使用，应详细告知用户，并取得明确同意。强化数据主体对自身数据的知情权、决定权、删除权等。通过推动重要数据匿名化处理、加强访问控制技术、分类分级加密个人信息等手段强化信息安全。二是以高水平人才培养助推技术进步和产品力提升。聚焦芯片设计、基础大模型开发、开源生态建设等重要领域关键核心技术，发挥国家实验室、高水平研究型大学和科技领军企业的引领带动作用，推动产学研协同育人。在场景培育、终端应用、产品零配件等方面推进关键核心技术攻关，推动智能产品的功能、品质和体验升级。三是以完善法治体系保障行业健康有序发展。针对人工智能行业特征，建立健全归属清晰、权责明确、保护严格、流转顺畅的产权制度。特别是明确人工智能作品的权属及收益分配，明晰人工智能输出信息、提供决策导致的损失归责。由人工智能“换脸拟声”导致的侵权和违法现象，司法规制和监管也应及时跟上。