区块链？人工智能？2018 年十大技术趋势

根据 Gartner 的一项调查，大约有 59% 的组织仍处于收集数据信息以用于建立他们人工智能战略的初始阶段。预计到 2018 年，AI 将越来越多地用于提升决策水平、改进客户体验以及重塑商业模式。

根据 Gartner 的一项调查，大约有 59% 的组织仍处于收集数据信息以用于建立他们人工智能战略的初始阶段。预计到 2018 年，AI 将越来越多地用于提升决策水平、改进客户体验以及重塑商业模式。

AI 和机器学习的结合将帮助智能的事物以更具凝聚力的方式和我们以及我们周围的环境进行交互。

已经面世的诸如 Amazon Echo 和 Google Home 这些设备正在改变我们的客厅。因此，多个智能设备将会独立工作运行，或由人类提供信息的输入。

数字双胞胎指的是用数字技术对物理（实体）资产进行数字化，它可以从设计开始，也可以在设备进行运行的时候使用各种类型的传感器来收集运行状态以对它的工况、位置等进行接近实时的采集和分析。

对于不了太解的人来说，数字双胞胎可以理解为真实世界的实体或系统的数字表示。听起来这有点像克隆人，不过它是用数据编程制造出来的“计算机伙伴”，而非生物细胞技术产生的生物。根据指定信息（例如张三的信息），通过预定编程生成一个程序，它能以张三的行为特征与别人进行谈话，甚至模拟他的声音、情绪、特殊习惯和思想。

“数字双胞胎”将是 2018 年最重要的技术趋势之一，到 2020 年，预计大约有 210 亿个连接的传感器。随着这一为数字世界整合的转变，营销人员，医疗保健专业人员和规划人员都将获益。

边缘计算(Edge computing)是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，即事物和人所在的现场区域如家庭和远程办公室内。我们都知道，云计算是从中央计算和存储中利用数据，边缘计算则将大部分的数据处理推送到网络的边缘，靠近数据源。

它的目标是快速地处理接近设备的数据，在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

看起来，云计算和边缘计算是存在竞争关系的两种方式，现实情况却并非如此。如果它们一起实施，云计算可以用于创建面向服务的模型，边缘计算可以为执行云服务未连接的部分提供交付的方式。

“对话即平台”(Conversation as a Platform)描述了一个新的人机交互方式 —— 未来人机交互方式将由图形界面向对话交互界面过度，这将是一个新的生态环境。

用户可以通过对话来描述，实现交互服务。“对话”在人机交互过程中起了三个作用：发现信息、获取信息、交换服务。这样一种人机交互平台第一次让自然语言成为交互界面。

对话平台有能力处理不同的用户查询和复杂的交互。在不久的将来，这些平台将继续进化演变，能处理更复杂的行为。通过解决用户结构化沟通方式的挑战，将来会做得更好。

对于 VR（虚拟现实 Virtual Reality）、AR（增强现实 Augmented Reality） 技术，无须我们再赘言，而 MR（混合现实 Mix reality），则包括了增强现实和增强虚拟，指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。

在新的可视化环境里物理和数字对象共存，并实时互动。系统通常采用三个主要特点：

1. 它结合了虚拟和现实

2. 在虚拟的三维（3D注册）

3. 实时运行

   
   

混合现实（MR）的实现需要在一个能与现实世界各事物相互交互的环境中。如果一切事物都是虚拟的那就是 VR 的领域了。如果展现出来的虚拟信息只能简单叠加在现实事物上，那就是 AR。MR 的关键点就是与现实世界进行交互和信息的及时获取。

事实上，这些技术都是为了给用户提供更沉浸式的体验。最近，微软与许多 OEM 合作并发布了它的 MR 游戏，还发布了 Windows 10 MR 头戴式设备。苹果和谷歌也已将 AR 应用程序带入了智能手机。Gartner 预测，在未来五年，重点将会放在 MR，用户存在于物理世界中，并与数字和现实世界中的对象进行交互。

首先应认识到区块链技术(Blockchain)是比特币(Bitcoin)的底层技术，它也是另一项突破性的技术，2017 年，它在技术和商业世界都遭受到了很多大风大浪。

一些国家对比特币进行了限制，在这里，我们不对比特币的意义进行判断和评价，但不可否认的是，区块链技术的诞生是具有时代意义的，对于新技术，我们都不应该拒绝接受。更重要的是，我们可以看到区块链技术已得到更广泛的应用，在 2018 年值得大家关注和了解。

事件是任何业务的关键部分，因为它们反映了业务中显着的状态和变化。

随着 AI 和 IoT 的发展，业务事件可以被快速检测并更准确地进行分析。据预测，到 2020 年，80％ 的数字商业解决方案将需要这种“事件思考(event thinking)”。

随着越来越多的复杂工具的使用，组织需要更加紧密地处理威胁来对抗像WannaCry ransomware这样的威胁。

通过持续自适应风险和信任（CARTA），组织可以掌握实时，风险和信任的决策。在数字世界中，组织需要将安全性集成到其DevOps中，以提供连续的“DevSecOps”过程。

随着越来越多复杂工具的使用，组织需要更加紧密地处理和对抗像 Wannacry 勒索软件这样的威胁。

通过 CARTA(Continuous Adaptive Risk and Trust Assessment)，组织可以实时把握风险和受信任的决策。在数字世界中，组织需要将安全性集成到其 DevOps 中，以提供连续的“DevSecOps”过程。

持续自适应风险评估是从防护的角度看问题，力图识别出坏人（攻击、漏洞、威胁等）。

持续，就是指这个风险和信任的研判过程是持续不断，反复多次进行的；自适应，就是指我们在判定风险（包括攻击）的时候，不能仅仅依靠阻止措施，我们还要对网络进行细致地监测与响应；信任，是指判定身份，进行访问控制。

持续自适应信任评估是从访问控制的角度看问题，力图识别出“好人”（授权、认证、访问）。