数字信贷是在填补空缺还是在挖坑？来自马拉维的证据
在非洲，数字贷款迅速扩张，但在消费者金融知识较低的情况下，贷款条款不透明。来自马拉维的丰富数据显示，对于基础利率为10%、期限为15天的数字贷款有着巨大需求，但大多数借款人并不了解贷款条款，还款晚，并因此产生了大量的滞纳金。回归中断分析显示，获取小额数字贷款并没有损害消费者感知到的福祉。一个简短的、随机的、基于电话的金融知识干预提高了知识水平，但没有增加及时还款的比例，而是适度增加了贷款需求，最终增加了违约的可能性。
Valentina Brailovskaya, Pascaline Dupas, Jonathan Robinson, Is Digital Credit Filling a Hole or Digging a Hole? Evidence from Malawi, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 457–484, https://doi.org/10.1093/ej/uead083
老板在看着：监控决策如何伤害黑人员工
非裔美国人面临的就业持续时间比相似背景的白人要短。我们假设雇主在获取或行动上对能力相关信息进行歧视。在我们的模型中，监控黑人工作者但不监控白人工作者是自我维持的。新雇佣的黑人员工更有可能被前雇主在监控后解雇。这降低了公司对能力的信心，激励了歧视性监控。我们确认了我们的预测，即黑人工作者最初的裁员率比非黑人工作者高，但随着资历的增长而趋于一致，并且对黑人工作者而言，通过武装部队资格测试的裁员率下降更多。另外两个预测，即黑人工作者的终身收入较低和失业持续时间较长，已有实证支持。
Costas Cavounidis, Kevin Lang, Russell Weinstein, The Boss is Watching: How Monitoring Decisions Hurt Black Workers, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 485–514, https://doi.org/10.1093/ej/uead079
基于数据的包围与隐私政策捆绑
我们提出了一种通过进入有共同客户基础的邻近市场（即包围策略）来保护垄断地位的理论。在自己市场占据主导地位的公司进入一个数据丰富的次级市场，并采取掠夺性定价和隐私政策捆绑的做法。后者定义为将服务提供条件设定为订阅一个允许跨所有来源捆绑用户数据的隐私政策。从次级市场获取数据在数据密集的主要市场中提供了优势，这保护了主导公司免受进入的威胁，从而损害了消费者。我们讨论了可能的解决办法，包括数据解绑和可携带性。
Daniele Condorelli, Jorge Padilla, Data-Driven Envelopment with Privacy-Policy Tying, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 515–537, https://doi.org/10.1093/ej/uead090
负尾部事件、情绪与冒险行为
我们设计了一个新颖的实验，来评估投资者对负面极端事件的行为和生理反应。那些观察到但没有遭受极端事件损失的投资者会降低他们的出价，而遭受尾部损失的投资者却会增加出价。然而，对于那些没有表现出情绪激动的人来说，尾部损失后的出价增加并没有观察到。这表明，情绪是解释前景理论中在损失领域风险寻求行为预测的关键。
Brice Corgnet, Camille Cornand, Nobuyuki Hanaki, Negative Tail Events, Emotions and Risk Taking, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 538–578, https://doi.org/10.1093/ej/uead080
量化宽松和紧缩的意外供给效应
为了分析量化宽松和紧缩政策在连续公告中效果的演变，我们关注它们的意外成分。与量化宽松惊喜相比，国债收益率对量化紧缩供给惊喜的敏感性平均而言更大，这意味着即使在经济扩张期间市场平静时期，供给效应也没有减弱。对后期量化宽松和紧缩惊喜的收益率敏感性并非单调下降，因此供给冲击似乎仍然强大。最后，公告前存在的利率不确定性的数量会放大收益率敏感性，这意味着资产负债表政策的转折点往往会引发更大的反应。
Stefania D’Amico, Tim Seida, Unexpected Supply Effects of Quantitative Easing and Tightening, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 579–613, https://doi.org/10.1093/ej/uead071
失业与发展
我们利用来自各个收入水平国家的家庭调查数据，发现平均失业率随人均国内生产总值的增加而上升。这几乎完全是由低教育程度的工人而不是高教育程度的工人造成的。我们用一个模型来解释这些现象，该模型包含了有摩擦的劳动市场、传统的自雇部门、不同国家间存在技能偏好的生产力差异，以及随着发展变得更加慷慨的失业福利。模型的校准版本在解释我们记录的跨国模式方面做得很好。反事实练习指出，技能偏好的生产力差异是解释跨国失业模式最重要的因素。
Ying Feng, David Lagakos, James E Rauch, Unemployment and Development, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 614–647, https://doi.org/10.1093/ej/uead076
政治中的孩子惩罚
这篇研究使用了挪威的全面行政数据，发现在第一个孩子出生后，女性比男性更难获得当选为公职人员的机会。这种差异从提名阶段就开始显现，母亲在党派名单上的排名相比于同等条件的父亲来说更不利。这篇论文扩展了我们对于政治代表性中一个基本社会问题的理解，并展示了母亲身份甚至影响到了那些在正面选择中脱颖而出的女性。简单来说，就是研究发现，在政治领域里，女性在生了第一个孩子后也会遇到“孩子惩罚”，就像她们在劳动市场中的收入下降一样，而男性则不会。这种不平等从她们被提名参选开始就已经体现出来了。
Jon H Fiva, Max-Emil M King, Child Penalties in Politics, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 648–670, https://doi.org/10.1093/ej/uead084
父母投资与家庭内部儿童人力资本不平等：一项调查实验的证据
这篇研究探讨了在发展中国家，家庭内部的不平等是如何解释孩子们人力资本（比如教育和健康）变化中40%的差异。为了弄清楚家长的投资是如何导致这种不平等的，研究者在印度对家长进行了一项调查实验，这个实验帮助研究者理解了家长对于人力资本生产功能的看法、他们对结果不平等的偏好，以及资源的作用。研究发现，家长的投资是由效率考虑驱动的：当家长认为投资和孩子的能力是相辅相成的，他们就会更多地投资于成绩更好的孩子，尤其是在资源有限的情况下。模拟显示，通过家长的反应，干预措施会对家庭内部的分配产生影响。
Michele Giannola, Parental Investments and Intra-household Inequality in Child Human Capital: Evidence from a Survey Experiment, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 671–727, https://doi.org/10.1093/ej/uead086
金融危机中央行借贷的意外后果
这项研究探讨了在危机时期，央行融资成为金融中介机构更青睐的融资来源时对宏观经济的影响。研究表明，需要抵押品作为担保的要求在其他条件相同的情况下，会对私人信贷产生收缩效应，从而减少了这种借贷方式原本可能产生的扩张效应。通过一个带有金融摩擦的估计的新凯恩斯模型，研究显示抵押品效应解释了意大利银行私人信贷增长有限的现象，这是对欧洲央行三年期长期再融资操作的响应。最后，研究探讨了是否可以通过改变贷款政策来抵消抵押品效应带来的累积负面影响。
Christiaan van der Kwaak, Unintended Consequences of Central Bank Lending in Financial Crises, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 728–765, https://doi.org/10.1093/ej/uead078
被算法腐蚀了吗？人工智能生成和人类编写的建议如何塑造诚实与不诚实
随着人工智能越来越成为不可或缺的顾问，如果它劝说人们行为不诚实，就会产生新的伦理问题。我们通过实验研究了人工智能给出的建议（由自然语言处理算法生成）对人们诚实或不诚实行为的影响，并将其与相同的人类建议进行比较，测试了透露建议来源是否重要。我们发现，促进不诚实的建议会增加不诚实行为，而促进诚实的建议却不会增加诚实行为。不管是人工智能的建议还是人类的建议都是如此。算法透明性——一个通常被提议来减轻人工智能风险的政策，并不影响行为。这些发现是负责任管理人工智能建议的第一步。
Margarita Leib, Nils Köbis, Rainer Michael Rilke, Marloes Hagens, Bernd Irlenbusch, Corrupted by Algorithms? How AI-generated and Human-written Advice Shape (Dis)honesty, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 766–784, https://doi.org/10.1093/ej/uead056
战略性竞选沟通：来自30,000份候选人宣言的证据
政治家在试图说服选民时，可能并不能总是说出他们真正想说的话。采取与他们所在党派相反的政策立场，或者与他们之前的政策宣布相矛盾，可能会带来代价。我通过对法国两轮选举中的30,000份候选人宣言进行计算文本分析，展示了政治家是如何考虑到这些成本的，他们既坚持党派路线和自己的政策平台，同时也会在需要吸引更广泛选民时，策略性地调整他们的竞选沟通，并宣传中立的非政策问题。我提供了暗示性证据，表明这种选举话语的温和化预示着更好的任职表现，因此可能为选民提供宝贵信息。
Caroline Le Pennec, Strategic Campaign Communication: Evidence from 30,000 Candidate Manifestos, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 785–810, https://doi.org/10.1093/ej/uead082
技术冲击与可预测的明斯基周期
在新兴的次级产业中，巨大的技术进步会引起人们对整体经济未来前景的兴奋，这种兴奋通过信贷市场传播，产生了经济的繁荣-萧条循环。对未来资本价格的增加放松了当下的抵押约束，导致在实现冲击之前出现了繁荣期。但是，当冲击发生时，资本向次级产业的重新分配会导致未来出现萧条。在我们的模型中，这些周期是完全可以预见的，这使它们与通常用来解释危机的意外金融冲击的典型叙述截然不同。我们的动态不需要偏离理性预期。事实上，这些循环呼应了Minsky对金融周期的原始叙述，根据他的观点，“金融创伤是资本主义经济正常运作中的常态事件”（Minsky, 1980, p. 21）。
Jean-Paul L’Huillier, Gregory Phelan, Hunter Wieman, Technology Shocks and Predictable Minsky Cycles, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 811–836, https://doi.org/10.1093/ej/uead085
回音室：在未观察到的异质性下的社会学习
人们通常更容易受到与自己观点相似的意见的影响，甚至会主动寻找那些他们预期最可能同意自己观点的人的信息——这些行为经常被归咎于非理性偏见。在这篇论文中，我主张这些行为可以在理性社会学习的背景下被理解，通过考虑到偏好或先验中未观察到的多样性。个体通过对与自己观点更接近的意见给予更大的权重，展示了局部学习的行为。当个体选择从谁那里学习时，局部学习导致了回音室效应的发展。
Cole Williams, Echo Chambers: Social Learning under Unobserved Heterogeneity, The Economic Journal, Volume 134, Issue 658, February 2024, Pages 837–855, https://doi.org/10.1093/ej/uead081
