prettygraph: 将文本转换为知识图谱

项目简介

Prettygraph 是一个基于 Python 的 Web 应用程序，由 @yoheinakajima 开发，用于演示文本到知识图生成的新 UI 模式。该项目是一个快速破解项目，并不是要成为一个强大的框架，而是一个简单的 UI 想法，用于在生成知识图时动态突出显示文本输入。

该应用程序使用 Flask 作为后端，使用渲染模板作为前端，并使用 LiteLLM 来生成预测，将文本输入转换为 JSON 格式的图形数据。然后使用 Cytoscape.js 可视化该数据。值得注意的是，图表会在每次插入句点时重新生成，并在 UI 中实时更新，从而提供交互式体验。

特征

• 文本到图生成：将用户输入的文本转换为知识图。

• 动态 UI 更新：图形随着每个以句点结尾的文本输入而更新。

• 颜色编码可视化：图中的节点和边采用颜色编码，以便更好地进行视觉区分。

安装

该项目使用 Poetry 进行依赖管理。设置项目：

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/yoheinakajima/prettygraph

2. 导航到项目目录：

cd prettygraph

3. 使用 Poetry 安装依赖项：

poetry install

4. 运行 Flask 应用程序：

poetry run python main.py

配置环境变量

要运行此应用程序，您需要设置 OPENAI_API_KEY 环境变量。在项目的根目录中创建一个名为 .env 的文件，并添加以下行：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

用法

应用程序运行并设置环境变量后，打开 Web 浏览器并导航到 http://localhost/ 。在可编辑文本框中输入文本，并观察知识图随着每个句子终止（句点）而更新。