出息了，我的宝！国内数据库CHARLS勇夺TOP刊！中国医科大学开挂之作不容错过！

嘿，朋友们！近年来，国货崛起的势头越来越强劲，我们的国货在各个领域都展现出了出色的实力和品质，让我们倍感骄傲！

随着国货的崛起，我们国内的数据库CHARLS也出息了，近年来频频登上各大TOP期刊，走出国门，走向世界！

近日，中国医科大学利用 CHARLS 数据库进行的一项前瞻性队列研究取得了重要成果。该研究聚焦极端温度事件（ETEs） 、 功能依赖性与心血管代谢性多发病（CMM）之间的关系。 0实验拿下6+ 分TOP期刊 ，性价比高！接下来就跟着馆长一起看看这篇“开挂之作”吧~

1. 多维度分析 ：文章全面分析了 ETEs、功能依赖性 与 CMM 的关系，不仅研究了它们各自的影响，还深入探讨了二者的联合效应，这种综合考量为研究提供了更全面的视角。

2. 分层分析 ：通过按 年龄、性别、居住地和地理区域 等对 ETEs 与 CMM 风险的关联进行分层分析，从而确定了易受 ETEs 影响的亚人群，为针对性干预提供了依据。

（ P s ：事实证明，咱们国内数据库的实力也是很强的！选好思路、做好分析，发顶刊也是不在话下，感兴趣的朋友快来扫码联系馆长吧~）

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l 题目：极端温度事件、功能依赖和心脏代谢共病：来自中国一项全国队列研究的见解

l 期刊： Ecotoxicology and Environmental Safety

l 影响因子：IF= 6.2

l 发表日期：2024年 9 月

该研究旨在探讨极端温度事件（ETEs）与心代谢多重疾病（CMM）的关联及功能依赖性在其中的作用。此前相关研究较少，且多未考虑ETEs的不同强度和持续时间，该研究填补了这些空白，对识别CMM的潜在风险因素、保护脆弱人群具有重要意义。

该研究首先确定研究人群，收集气象、功能依赖性和CMM等相关数据，然后通过Cox回归模型分析ETEs和功能依赖性与CMM的关 联，进行联合效应和分层分析，并开展敏感性分析以验证结果的稳健性，最终得出 结论。

1、 参与者的特征

该研究纳入超1.3万名参与者，平均随访近5年，记录CMM事件。表1给出了参与者基线特征的描述性统计分析。与没有慢性mm的参与者相比，患有慢性mm的参与者更有可能年龄更大、体重指数更高、吸烟、饮酒和患有慢性疾病（图1）。

2、 ETEs与 事件CMM之 间的关

ETEs 暴露与 CMM 风险呈 正 相关 ，热浪和寒潮暴露均会增加风险，且寒潮的温度阈值越低、 持续时间 越长，CMM 风险越高，而热浪则无此关联。 多变量调整模型 具体给出了风险增加的百分比和置信区间（图1）。

3、 ETEs与功能依赖的联合效应

图2和图3表明，ETEs暴露和功能依赖与CMM风险存在 联合 关 联 ，高强度热浪或寒潮与功能依赖同时发生会使CMM风险增高，如P90_2d定义下，不同级别依赖者风险增加明显，总体上功能依赖且暴露于高强度ETEs的参与者CMM风险更高，3级依赖者风险最高。

这篇文章使用咱们中国人自己的数据库CHARLS，仅靠纯分析就完成了一篇6+的文章，惊不惊喜，意不意外？换个疾病，再用上爆火的临床数据库（CHARLS）， 创新与热度齐备