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昨日起，匹兹堡扑克牌竞标赛第三周赛事扬帆启程。卡内基·梅隆大学研究人员开发的人工智能系统Libratus对阵四位国际顶尖专业扑克选手。虽然人类战士已经打满鸡血上场，但还是没能逃过人工智能的连环绞杀。在全部的12万手牌中，目前已经进行了8万手牌，扑克选手一方的筹码已经落后近75万美元。当然，这些选手是不用真的给Libratus支付赌金的，而是组委会根据选手互相之间的表现给他们支付不等的奖金。“这跟钱无关，这是维护人类尊严的问题”参赛选手之一的Jason Les说道，“但是眼下进展不太乐观。”
当前，人工智能的优势在于变幻莫测的打法。虽然专业选手纷纷称赞Libratus的表现，但他们不认为自己能从这套系统中学到多少。“Libratus的很多打法我非常欣赏，但是它之所以能这样打，是因为计算机程序把各种打法杂糅，并通过推理对其进行了任意排列。”Les说，“它这种混合的打法对人类选手来说并不现实，因为人脑无法精确模仿。”
Kim是无限注德州扑克的顶级专业选手，这位28岁的韩裔美国人经常在网站和拉斯维加斯的赌场和其他顶尖高手对战。这个月，他也来到了匹兹堡，挑战传说中的Libratus。此前，从未有哪台电脑能在无限注德州扑克里赢过顶级选手。
大约在两年前，Kim在同一赌场战胜过人工智能机器，但这次，时移世易。上周五晚，也就是本次20日比赛过半的时候，Kim坦言，他和伙伴们几乎没有胜利的可能。
结束一天的赛程，Kim返回酒店房间准备第二天的赛事：“我知道今天才知道，Libratus这样厉害。就好像你的对手开了挂一样，好像它能看透我的牌一样。我不是指控Libratus作假，只是它实在厉害的不行。”
Libratus这个名字来自拉丁语，意味“和谐、平衡”，对此Kim说，它的打法着实体现了其名称的内涵。“它什么打法都会来一点。”Kim说道。Libratus不是只遵循一种模式，它可能一手烂牌，但还给你虚张声势一下；它可能一手好牌，却只下一丁点筹码。这样一来，Kim根本无法找到它的漏洞；而一旦有任何漏洞出现，第二天Libratus又换了手法。
这也就意味着，继国际跳棋、国际象棋、危险边缘以及围棋之后，人工智能又征服了无限注德州扑克。
无限德州扑克是一种“不完全信息博弈”，玩家对彼此手中握有什么牌完全不知情，因此，在游戏过程中，玩家的直觉——也就是猜测其他玩家手中的牌的能力——非常重要。
在人类选手大败而归的同时，这次比赛也突出了人类在人工智能技术崛起中的作用。
由于Libratus的打法一天一变，人类选手几乎断言，卡内基梅隆大学的研究人员肯定每天都在调整它的行为模式。负责掌管Libratus的教授Tuomas Sandholm对此模棱两可，既没有承认也没有否认他们在每天对Libratus进行调整。不过显而易见的是，Sandholm教授和他的搭档——卡内基梅隆大学博士生Noam Browm在比赛过程中，表现得非常活跃。我们猜测，他们很可能每天都在更新Libratus；就算不是大范围调整，他们也至少在不断干扰Kim等人类选手，让这些选手每天胡乱猜测、摸不着头脑，换个方式讲，这也是对赛事的另一种调整。
有人可能会认为不公平，但人工智能就是这样的。人类永远在背后改进，推动这一技术推翻更多“不可能”；在很多情况下，人类和人工智能技术是在同一战线上的，因为只有采取这样的方式，才能最大限度地挖掘人工智能的潜力。
正如Kim指出的那样，Sandholm求胜心切。“他是一个功成名就的大教授。”Kim说，“我想他没那么容易接受失败。”人工智能领域的世界顶级研究人员，大多都具备这种不服输的性格，在这些研究人员的眼里，游戏只是人工智能技术迈向更高层次的跳板。
是的，现代人工智能技术在席卷谷歌、Facebook、微软、亚马逊等互联网巨头的同时，也更加强调广泛合作。由于许多顶级研究人员都是学术界人士，因而在分享研究成果方面，他们往往会选择一种改变那些大企业内部文化得方式。与此同时，同样的这群研究人员，也十分热衷于打败自己的同行，好取得一个突破性进展。举例来说，就在Sandholm和Brown带Libratus于匹兹堡登场之前，他们的竞争对手——加拿大阿尔伯塔大学的研究人员刚刚发表了一篇论文，论文中描述了一个已经能够打败人类扑克选手的系统（不过那些选手和Kim他们完全不是一个级别的）。
