活动信息
主题: AlphaGo核心技术及应用
时间:3月15日(周三)晚8:00
直播地址:https://www.douyu.com/jiangmen
嘉宾介绍
Yuxi Li,加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)计算机系博士、博士后。
读博期间获得阿尔伯塔大学顶级奖学金Honorary Izaak Walton Killam Memorial Scholarship。致力于深度学习、强化学习、机器学习 、人工智能 等前沿技术及应用。参与多项机器学习、强化学习、金融欺诈检测、金融风险管理、期权定价、网络性能优化等方面项目。曾在电子科技大学任副教授;在美国波士顿金融科技公司任资深数据科学家。目前筹备人工智能创业。
2016年4月在MIT成功举办AlphaGo讲座。2017年1月在arXiv上发表Deep reinforcement learning: an overview 综述论文,引起广泛关注。
分享提纲
我们讨论AlphaGo核心技术:深度学习、强化学习、Monte Carlo搜索树。我们先简要讨论人工智能、机器学习、数据科学等背景知识;之后讨论CNN、RNN等深度学习技术;然后讨论强化学习、Monte Carlo搜索树;并深度剖析Deep Q-Network、AlphaGo算法。AlphaGo及深度强化学习等人工智能技术有非常广泛的应用。我们简要讨论金融、物流、医药、聊天机器人、画风转换、自动编程等应用。最后我们讨论人工智能对社会的影响,并展望人工智能的前景。
原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/5jAE-sQqTaACJezb60_Fdg