专栏名称: 机器学习研究会

机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织，旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外，协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。

【报名】AlphaGo战胜李世石一周年，李玉喜博士：AlphaGo核心技术及应用

机器学习研究会 · 公众号 · AI · 2017-03-13 19:05

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摘要

转自：将门创投

活动信息

主题： AlphaGo核心技术及应用

时间：3月15日（周三）晚8:00

直播地址：https://www.douyu.com/jiangmen

嘉宾介绍

Yuxi Li，加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)计算机系博士、博士后。

读博期间获得阿尔伯塔大学顶级奖学金Honorary Izaak Walton Killam Memorial Scholarship。致力于深度学习、强化学习、机器学习、人工智能等前沿技术及应用。参与多项机器学习、强化学习、金融欺诈检测、金融风险管理、期权定价、网络性能优化等方面项目。曾在电子科技大学任副教授；在美国波士顿金融科技公司任资深数据科学家。目前筹备人工智能创业。

2016年4月在MIT成功举办AlphaGo讲座。2017年1月在arXiv上发表Deep reinforcement learning: an overview 综述论文，引起广泛关注。

分享提纲

我们讨论AlphaGo核心技术：深度学习、强化学习、Monte Carlo搜索树。我们先简要讨论人工智能、机器学习、数据科学等背景知识；之后讨论CNN、RNN等深度学习技术；然后讨论强化学习、Monte Carlo搜索树；并深度剖析Deep Q-Network、AlphaGo算法。AlphaGo及深度强化学习等人工智能技术有非常广泛的应用。我们简要讨论金融、物流、医药、聊天机器人、画风转换、自动编程等应用。最后我们讨论人工智能对社会的影响，并展望人工智能的前景。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/5jAE-sQqTaACJezb60_Fdg

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