报名 | 飞速发展的个人消费信贷与风险控制讲座

我国个人消费信贷自2006飞速发展至今，其发展趋势上消费信贷的规模绝对数值大，但是渗透率较发达国家仍然较低，因此还有巨大空间。极速发展的消费信贷来自新的金融技术和更广泛的获客渠道。扩大的消费金融规模伴随着不少风险，这些风险形成来源复杂多样，需要系统化的新型监管和高速高效的智能风控应用。

本场 清华大数据“技术·前沿”系列讲座 ，我 们邀请到 博金贷金融科技研究院院长，现任排列科技首席科学家 陈薇 博士为大家 介绍个人消费信贷产品的发展过程，总结信贷产品在不同维度上的大品类和他们的特点。

个人消费金融行业良性发展的需要高质量的风控。消费金融的风控目标是控制欺诈风险、选定目标客群、进行合理定价、控制和稳定不良水平。传统的线下风控从人工经验出发到数据驱动的量化数据风控，通过数据和模型预测风险程度，高效高速，用户体验好。而风控模型建立的核心要素之一就是建立模型的训练目标。 如何使用数据分析和历史经验结合，找到合适的风控坏样本指标十分重要。本讲座会结合实际，介绍从时序上的信贷业务操作和数据上，找到既能快速反应信贷业务质量，又能覆盖未来风险损失的坏标签。

【时间】 5月20日 13:30-15:30

【地点】 清华校内（报名通过后将以短信/邮件形式通知）

【报名方式】 点击文末 “阅读原文” 或 扫描下方二维码 报名

注：此次活动属于大数据能力提升项目实践模块讲座（8 次以上）

【主办单位】 清华大学交叉信息研究院、数据科学研究院

【协办单位】 清华校友总会AI大数据专委会、清数大数据产业联盟

【嘉宾简介】

陈薇博士，博金贷金融科技研究院院长，江西互联网金融协会特聘风控专家，现任排列科技首席科学家。曾任职于Lendingclub (NYSE:LC) 任首席数据科学家，负责风险管理相关技术创新，开创性将机器学习与文本数据挖掘系统引入P2P贷款风险分析，取得非常良好的效果，并极大缩短了研发周期，主导的非传统风险模型与决策算法的研究与开发，使公司风控水准远高于美国传统银行。再之前，陈薇曾任Paypal(NYSE:PYPL)主任信贷分析师，专注线上交易风险识别和分析，尤其是银行交易的风险分析和建模设计，创新性将大数据，人工智能和机器学习运用于风险识别和决策。持有内布拉斯加大学计算机科学系博士学位，清华大学计算机工程系硕士及中国人工智能重点实验室成员，曾担任数个学术期刊评审，发表专业论文数十篇。

清华-青岛数据科学研究院“技术·前沿”系列讲座，以知识传播为使命，分享大数据新技术与前沿挑战；旨在介绍大数据面临的新挑战及各种前沿技术，与校内科研队伍互动交流。更多精彩干货及线下活动，敬请关注公众号数据派THU(ID:DatapiTHU) 及姐妹号