上期我们初步学习了
三步创建数据透视表
,今天我们来学习数据透视表中的常用统计分析。
数据透视表常用统计分析有计数、求和、
平均值、
最大值、最小值等。我们还是以上次销售数据为案例,使用数据透视表来计算每个地区的销售人员总数、总销售额、人均销售额和最大销售额。
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A1
” 获取案例数据
从上面可以得知,一个销售员,有销售多个产品的记录,也就是销售人员会存在重复,直接统计销售员数量,得到应该是销售次数,要对销售员进行去重统计才是销售员数量,所以创建数据透视表的过程需要多个小步骤,我们现在一起来创建数据透视表。
1.创建数据透视表
选择数据源-插入数据透视表-选择放置数据透视表的位置为新工作表
在数据透视表字段列表移到最下方,点击 “
更多表格
”按钮,这个就是刚才说的小步骤。
在弹出的对话框中 点击 “是”。
这时就在新的工作表中新建了一个透视表。
2.
拖动字段
将“销售地区”拖入行区域,将“销售员”拖入值区域,另外将“销售额”重复拖入值区域三次。
3.
统计销售员数量
单击值区域中的“以下项目的计数:销售员”,点击“值字段设置”,修改自定义名称为销售人员总数,计算类型:
非重复计数
,最后点击确认。
4.
统计总销售额
单击值区域中的“
以下项目的总和:销售额
”,点击“值字段设置”,修改自定义名称为总销售额,计算类型:求和,最后点击确认。
5.统计
人均销售额
单击值区域中的“
以下项目的总和:销售额
2
”,点击“值字段设置”,修改自定义名称为人均销售额,计算类型:平均值,然后点击“数字格式”,找到“数值”,将“小数位数”调整为
0
,点击确认后,回到值字段设置页面最后点击确认,就可以得到各地区销售额平均值。
6.统计销售额的最大值
同理我们计算地区销售额的最大值时,先单击值区域中的“以下项目的总和:销售额3”,点击“值字段设置”,修改自定义名称为最大销售额,计算类型:最大值,然后点击确认后,即可得到。