今天分享的是
AIPC专题系列
深度研究报告：《
AIPC专题：2024AIPC赋能新质生产力-企业数智化转型的关键路径
》
（报告出品方：惠普）
报告共计：
74页
引言
科技的日新月异使得 A1与PC的结合愈发紧密，为企业迈向数智化转型铺设了坚实基石。本白皮书致力于深入剖析 AIPC 如何激发企业新质生产力，进而成为推动企业转型的核心动力。通过详细解读技术发展趋势、多样化的应用场景以及成功的实践案例，我们为企业勾勒出一条切实可行且高效的数智化转型路径。我们的目标是为企业的决策者、技术专家及行业分析师提供一份详尽的参考手册叻其全面把握 AIPC的潜在价值，制定科学合理的数字化转型策略，从而在激烈的市场竞争中稳占先机。让我们携手揭开 AIPC 如何成为企业转型关键推动力的神秘面纱，共同迎接新质生产力新时代的到来。
AIPC 是新质生产力的引擎
随着大模型技术的日新月异，AIPC正处于产品化探索的重要阶段。大模型技术的显著进步不仅加速了生成式 Al市场的迅猛扩张，更推动了A技术在各行业的广泛应用，从而极大地丰富了 A 产品的应用场景。AIPC在推动大型、中小型及小微企业数智化转型过程中展现出卓越的能力，通过提供多样化的价值链路径，AIPC为各类企业带来了效率的提升、成本的降低以及竞争力的增强。与此同时，产业的规模增长也推动了 AIPC 硬件需求的快速增长。
1.1 大模型引领 A 发展浪潮
大模型技术发展迅猛、处于产品化探索的窗口期
根据 Gartner2023 人工智能技术成熟度曲线，目前大模型技术达到“期望膨胀期”的颤峰，市场渗透率约 1%-5%，预计2-5年内将稳步发展至成熟期。当前处于产品化探索的窗口期，国内外大模型研发企业纷纷开启产品化进程。
国外来看，美国大模型发展起步早，目前已形成0penAl及谷歌领先、Meta等其他科技大厂跟随、初创公司提供垂类特色服务的竞争格局。自2018年起，谷歌、OpenAl 等大型科技公司开始推出自研大模型，截至2023年7月底，国外大模型发布数量累计达 138个。在过去的几年中，大模型迎来高速发展。2022年11月，OpenAl基于大模型发布的 ChatGPT开启对话式产品先河，谷歌亦推出对话机器人 Bard 及 PaLM2，并将大模型接入谷歌的协作与生产力工具 Workspace 以及利用大模型赋能 Spotify、沃尔玛、UberEats 等外部应用。
2023年，我国大横型市场呈现爆发式增长。从开发模式来看，国内大学、科研机构、企业等不同创新主体积极参与大模型研发。截至2023年7月，国内已有130个大模型产品亮相或宣布。其中，2023年3月，百度文心一言的首发，开启了国产大模型产品化的篇章。5月份，百度进一步加大了对A1原生应用的投入，持续探索大模型的应用之路。2023年4月，阿里紧随其后，发布通义千问产品，并全面接入大模型能力至内部应用。截至 2023年8月底，我国已有 11家A1对话式产品获得版号，这标志着国内大模型已从内测阶段转入全面向公众开放服务的新阶段。在数字化应用方面，企业需强化内部协同，推动各业务部门的数字化转型。通过数字化手段优化业务流程，提升工作效率，为企业注入新的活力。在此过程中，人工智能内容生成(AIGC)可作为企业数字化转型的有力助手，协助实现各类业务场景的智能化升级。受政策利好，我国A1大模型行业发展迅猛，国家及相关部门陆续出台了《“数据要素 x”三年行动计划(2024-2026年)(征求意见稿)》《人形机器人创新发展指导意见》《电子信息制造业2023-2024年稳增长行动方案》等一系列政策鼓励大模型产业发展
从大模型C端产品角度来看，AIGC进一步下放内容创作权，极大地激发了用户创作热情，加速了内容的裂变。从内容/社交平台的角度出发，通过社区形式，借助用户自发创作与交流，形成较强的粘性，这是未来的发力方向。C端不断构建多元化内容生态，通过引入不同领域、风格和类型的内容创作者，丰富平台内容，满足用户多样化需求。同时，平台与创作者之间的合作得到加强，通过激励计划、分成模式等举措，进一步激发创作者的创作热情。然而，我国用户在 Saas 服务上的付费意愿和购买力相对较低，如何在满足强监管要求的前提下，聚集流量，将尝鲜行为转变为深入重复使用，这是C端运营面临的一大难点。
从大模型 B端产品角度来看,AIGC有望通过其对内容生成与交互方式的革新，对我国企业数字化产品与服务产生深远影响。8端 AIGC的应用推广与企业的数据基础、上云进程以及数字化程度等因素密切相关。目前，8端AIGC应用正处于探索场景的阶段，各方共同致力于构建标杆业务场景和典型行业模型，以推动 AIGC技术在企业中的广泛应用。B端 AIGC应用的主要挑战在于如何根据企业特定场景和需求，生成高质量、定制化的内容，以及如何优化人机交互体验。为应对这些挑战，各方需通力合作，强化技术研发与场量应用的深度融合。
