起薪 30 万的 AI 工程师？你也可以！

从去年的AlphaGo到今年人工智能首次写进政府工作报告，人工智能正在席卷全球，引发第4次工业革命，而AI的核心技术是机器学习和深度学习。无论是从事机器学习还是AI，都一定要多动手，否则 一切都是纸上谈兵。

今 年7月份「机器学习集训营」第一期开营，50个名额一抢而空，应错过第一期集训营广大学员的强烈要求，在周年庆之际推出第二期集训营，第二期在第一期的基 础上强力改进，继续沿用第一期线上线下相结合的授课方式，加强项目实训的同时引入线下BAT专家面对面、手把手教学方式。依然突出BAT级工业项目实战辅 导 + 一对一面试求职辅导，且继续提供3个月的GPU云实验平台供免费使用，更精讲面试常见考点。

还是只限50个名额、历时3个月、10多个BAT级工业项目，更加保障每一位有追求的学员所学最多、效率最高、收获最大。

最终，不用再为遇到问题没人解答、为理论不知怎么应用到工业上、以及简历上没有项目经验而屡屡面试遭拒 而发愁。

我们拥有来自BAT的专家级讲师和数位助教，给你全程1v1般的定制辅导。有问题，助教和老师随时辅导，手把手教会为止。

集训营内容分为八大部分，涵盖教你零基础快速上手编程、数据爬取、数据分析、数据可视化、玩转大数据、机器学习从原理到实战、深度学习从原理到实战、BAT工业级大项目实战。

还原BAT真实生产环境，提供工业数据和国内首创的价值数十万的GPU云实验平台（提前装tensorflow、caffe、mxnet等主流DL框架和相关数据）。提供完善的实验平台供您动手、真枪实战。

通过在线课程从头到尾掌握机器学习工业项目的各项流程、模型、算法，通过在线实训巩固强化实战所学，通过线下项目辅导练就ML工业项目的全栈能力。

根据集训营实战项目，将涉及到的关键知识点和项目经历优化到您的简历中。

精讲机器学习工程师面试时常见考点/模型/算法，且BAT一线技术经理一对一模拟真实面试，从技术、表达等方面全方位提升您的面试能力。根据您的技术特长提供定制化的能力评估、就业指导以及包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。3个月挑战年薪30~50万。

寒小阳

著名电商搜索广告负责人，多年实际ml/DL/dm项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，擅长用实际数据、代码、案例说话，备受数千名学员好评。

冯老师

专注机器学习/人工智能，擅长解释机器学习中看似艰深晦涩的概念，熟悉模型背后的数学原理。曾工作于某知名私募的量化交易团队，参与高频交易中统计学习模型的开发。课堂上善于全程举例，所讲直达本质且不失生动有趣。

加号

主 攻Deep Learning，牛津大学计算机系毕业，曾师从Google DeepMind的领军人物Prof. Nando de Freitas。UiiTech创始人，原TypeScore首席数据科学家。现就职于伦敦某投资银行的金融创新实验室（Innovation Lab），专注金融行业的AI构架与大数据产品研发。

褚博士

芝加哥大学计算机博士，研究方向为NLP、ML、DL，熟练当前深度学习在NLP领域的模型与应用。

张老师

Google工程师，对深度学习、计算机视觉和自然语言处理有着极大的热忱，CSDN博客上有多篇文章流传甚广

林老师

原BAT高级技术专家，先后任职于微软、EMC等，从事过操作系统、数据库和云存储相关产品的研发。

戳下面的原文阅读，抽显卡！