随着全球人口的持续增长，提高农业生产力、效率和可持续性的创新解决方案变得越来越迫切。为满足不断增长的人口需求，农业产量必须翻倍。据预测，未来三十年内全球人口将增加近二十亿。面对人口增长、气候变化和资源匮乏等全球性挑战，农业自动化正成为这一革命背后的关键推动力量。结合了人工智能（AI）和先进数据分析的机器人技术，是精准农业和智能农业的变革性解决方案。这些技术可以实现连续高效的农业操作，并提供逐株植物的详细监控，从而优化资源使用并减少环境足迹。
技术进步带来了多种机器人系统的发展，包括农业机械手和自动化设备，这些系统在从播种到收获的各个农业任务的自动化中起到了关键作用。然而，这些技术的应用也面临挑战。高昂的初始投资成本、连接性问题和数据安全是需要解决的一些障碍。尽管如此，自动化农业所带来的运营成本降低、作物质量提升和农场产出增加的潜在益处，使其成为农业未来发展的有力解决方案。本文将探讨机器人在现代农业中的多方面作用，深入分析技术进步和广泛应用的挑战。翻译而来供参考，亦可加入知识星球阅读英文原版、中文译本（见文末）。
关键词：农业生产力；人工智能（AI）；农业自动化；机器人技术；可持续性；技术进步
农业机器人正在改变食品的种植方式，包括从自动种植和收获作物的机器到让农业更加精准的先进方法。这些机器人和技术通过解决重大问题，提高农场运行效率，增加产量，减少环境影响，从而改善了农业生产。农业机器人有多种用途，目标是让农业更加高效、富有成效且环保 [1,75]。此外，将绿色纳米技术融入农业，通过使用生物传感器和绿色合成的纳米材料，进一步支持了环保的农业机器人应用，减少了农药过度使用并提升了作物生产力 [2]。
机器人在农业中的应用是为了解决各种挑战，如劳动力短缺、传统农业方式的环境影响以及不断增长的粮食需求 [1,3,147,148,149,150]。一个关键用途是用于在田间独立作业的机器人，这些机器人配备了传感器、摄像头和GPS等工具，能够移动、识别植物并执行精准的播种、除草和喷洒任务。它们减少了对人工的需求，降低了材料成本，增加了作物产量，同时更环保。农业机器人在多个方面得到了广泛应用，包括自动导航、精准农业和实时数据分析，这些都为作物管理和生产力优化做出了贡献 [4,5,81,82]。
尽管农业机器人潜力巨大，但其推广并非没有限制，尤其是需要大量的资本投资。此外，农业机器人的开发不仅是技术上的努力，也是社会经济方面的挑战，需要农业社区的接受和普及，尤其是在印度这样的农业社会 [6,7]。农业机器人的角色还受到技术创新和农业实践适应现代农业挑战的需求所影响 [8]。
农业机器人在提高生产力、可持续性和盈利性方面提供了多方面的解决方案。将先进的机器人和人工智能融入农业操作，有望彻底改变农业实践，使其成为未来粮食安全和环境保护的重要研究和发展领域 [9,10]。
精准农业，也称为精准农作，利用详细的特定地点信息来优化农业实践。机器人在这一领域中发挥着关键作用，提升了各种农业操作的精准度和效率 [4,11,12]。精准农业（PA）涵盖一系列旨在提高农业操作精准度和控制力的技术和方法，包括用于播种和收获的自动化机械，以及用于作物监控和管理的先进技术 [13,14,85]。借助机器人技术，精准农业已成为改变农业格局的重要力量。配备传感器、摄像头等先进技术的机器人系统可用于实时收集天气模式、作物健康和土壤状况等数据。通过对这些数据的分析，农民能够做出明智的决策，从而优化资源使用、减少浪费并提高作物总产量。
机器人在农业中的应用对自动化种植、收获和害虫控制等任务起到了关键作用，从而提升了生产力和可持续性 [1,15,83]。精准农业不仅提高了生产力，还将环境影响降到最低，使农业在长期内更具可持续性 [84]。目前，配备各种传感器和摄像头的无人机被用于收集关于土壤状况、作物健康等相关参数的信息。这些无人机可以高效覆盖大面积农田，为农民提供决策所需的重要信息。
许多知名的和新兴的农业企业正在投入资金开发新的农业机器人。例如，2021年，AGCO公司开始测试一款名为精准农业线（Precision Ag Line，PAL）的新系统。该系统为使用AGCO各种机器和服务的农民提供更好的支持。尽管机器人在精准农业中的优势已广泛记录，包括增加产量、减少环境影响以及24/7全天候操作能力，但也存在诸如高初始投资成本、对复杂算法和AI系统的需求等挑战 [1,16]。此外，机器人在农业中的应用并非在所有农业系统中都一致，放牧农业在技术应用方面面临着独特的挑战 [16]。
精准农业在提高效率和可持续性方面提供了显著进步，但也带来了技术采纳以及数据隐私和安全管理方面的挑战 [17]。有趣的是，物联网（IoT）和人工智能（AI）在精准农业中的整合，不仅优化了资源使用，还支持实时决策和预测分析，这对现代化传统农业实践至关重要 [18,19,86,87]。机器人是精准农业中的变革性力量，提供了显著的效率和资源管理优势。然而，采用这些技术也伴随着经济和技术上的挑战，需加以解决。
精准农业的未来可能会受到机器人技术不断发展和整合的影响，重点在于可持续性及满足日益增长的全球粮食需求 [1,3,4,5,11,12,20]。
自主车辆与机械正日益成为农业机器人中的核心技术，因为它们设计用于在最少人工干预的情况下执行各种任务。应用这些技术的目的是提高农业操作的效率和生产力 [21]。精准农业是一种精细化管理农业操作的方法，自主机械在这一领域做出了重要贡献。这些机械配备了先进的传感器和控制系统，可以高精度地执行播种、除草和收获等任务 [22,23,81]。
自主车辆的应用（如无人飞行器UAV和无人地面车辆UGV）使得精准农业在施肥、灌溉和病虫害防治方面能够做出更加科学的决策。这种方法优化了资源利用率，提升了生产力。车辆配备了各种传感器和成像设备，能够收集土壤健康、作物状况以及农场整体表现等数据。然而，实现农业中的完全自主车辆仍面临挑战。目前，农业车辆主要由人操作，向自主操作的转变需要克服环境感知和任务执行方面的技术难题 [22]。
此外，开发具有类似人类操作能力的机械手和收获机器人也是一个长期的挑战，需加以解决，以便机器人技术能够全面进入农业领域 [24]。
种子映射是农业机器人技术的一个应用，涉及在田间精确放置和追踪种子的位置。这一过程是现代农业实践的重要组成部分，有助于提高土地利用效率和优化生长条件，从而提升作物产量 [3,25]。种子映射通过GPS技术来记录每颗种子的种植位置。以下是它如何运作的简化说明。
想象一下在田里种植种子的过程。每当一颗种子被种下时，种植机器上的一个特殊GPS装置会记录种子落下的精确位置。这是通过传感器实现的，当种子经过时，它会打破一条“隐形线”，传感器由此检测到种子的通过。信息会被计算机保存下来，计算机会记录机器移动的方向。
有时，由于地面不平，机器在种植时可能会稍微倾斜，这可能会影响GPS读数。为了修正这个问题，会使用一种称为倾角仪的工具。它可以测量机器的倾斜程度，从而帮助校正GPS数据 [26]。所有这些数据都被快速收集，随后计算机会利用这些数据确定每颗种子的确切位置。
这项技术非常实用，因为在后续的植物养护中，如浇水或添加养分时，可以非常精确地找到植物的生长位置。这不仅提高了农业效率，还能帮助植物更好地生长 [26]。
杂草映射类似于创建田间杂草生长的详细地图，它利用摄像头来识别杂草，并确定杂草的数量和种类。自主机器人系统在这一任务中应用日益增多，这对于精准农业和可持续农业实践至关重要 [27]。目前，农业领域的农药喷洒通常涉及对整个区域进行喷洒，而不进行详细检查或针对性施药 [28,29]。这种方法可能导致农药过量使用、成本增加以及潜在的环境危害 [28,30]。随着技术的进步，GPS引导的喷洒机器和自主农药喷洒机器人已被设计出来，以实现精准高效的农药喷洒，解决这些问题 [28,31]。这些技术可以减少农药的使用量，并通过仅在必要时施用农药来降低环境损害的风险 [30,31]。然而，这类技术的应用尚未普及，许多农民仍依赖于传统的、精度较低的方法 [32,29]。
杂草映射具有一些显著的优势 [26,139,140]：
•帮助更好地规划杂草控制措施并保护环境。
•清晰展示杂草在自然区域的分布情况。
•追踪杂草的扩散情况及控制措施的效果。
•精确定位杂草的位置。
这些系统利用机器视觉和GPS等核心技术来检测和映射杂草，旨在减少对除草剂的依赖，并改善环境结果 [25,27]。然而，在各种田地条件下准确检测和识别杂草的挑战仍然是一个重大障碍。尽管有这些技术进步，但能够有效映射多种农业环境下杂草的完整机器人除草系统仍处于开发阶段，需要进一步研究 [27]。此外，将深度学习模型整合到自主机器人中，有望实现实时杂草检测，这是提高杂草映射效率的重要一步 [33,34]。
杂草和害虫管理一直是农业中的一大挑战。传统的害虫控制方法通常依赖于大量使用除草剂和杀虫剂，但这对环境带来了显著的危害。机器人系统则提供了一种更具针对性和可持续性的解决方案。机器人除草机利用人工智能（AI）和计算机视觉来区分作物和杂草，有选择地移除不需要的植物而不损害主要作物。同样，配备精准喷洒系统的自主机器人可以精准地针对特定区域喷洒农药，达到前所未有的准确度。配备传感器和人工智能的机器人可以识别和定位杂草，从而减少对化学除草剂的需求，降低环境影响 [35, 36,88]。此外，机器人在害虫控制中的应用可以实现更有效的监测和管理，减少对农药的依赖，有助于实现可持续的农业实践 [37]。
有多种不使用化学物质的杂草管理方法。例如，可以在杂草根部周围进行特定操作，使其干燥直至死亡。
在田间杂草可以被处理的三个主要区域为：
1.行间区域：
行间区域指的是种植行之间的空间，传统上在此区域采用耙地、行间耕作和割草等机械除草方法 [38, 39]。
2.行内区域：
行内区域是作物行内的空间，杂草管理较为困难，因为可能会损伤作物。为解决该区域的杂草控制，已开发出多种新型机械和自动化系统，例如使用实时动态GPS导航的自动耕作系统，以及利用滚轮和超声波传感器的行内机械除草原型 [40, 41]。
3.近作物区域：
近作物区域是靠近作物植株的空间，除草时需要极高的精准度以避免损伤作物。智能除草机和传感器系统等先进技术正在研发中，以便在不损害作物的情况下改进此区域的杂草控制 [42, 43]。
有趣的是，尽管机械除草有效，但也面临挑战。例如，仅依赖行间数据进行杂草检测可能会低估杂草的压力，因为杂草在作物行内更为密集。此外，机械除草的效果还会受到诸如土壤对作物和杂草的阻力以及作物和杂草之间竞争关系等多种因素的影响 [39]。尽管机器人在杂草和害虫管理中展现出巨大潜力，但其实施成本以及与现有农业系统整合的能力仍需考虑 [1,5]。此外，在一些农业环境中，机器人在杂草和害虫控制方面的应用尚处于开发阶段，表明该领域还需要进一步的研究和适应，以适应多样化的农业环境 [35]。
作物侦查是一项重要的农业实践，旨在评估和管理害虫压力、疾病爆发以及作物田地的整体健康状况。它需要定期和系统的田间检查，以识别和评估可能影响作物产量和质量的因素 [45,89]。机器人技术在该领域的作用日益显著，提供了手动侦查无法比拟的精准性和效率。配备先进传感器和成像技术的农业机器人可以穿越田地，收集数据，并进行分析，以支持作物管理的决策 [25,46,47]。
SentiV是一款专为识别作物田地中的差异并定位潜在风险而设计的机器人侦察设备。该机器人配备了两个摄像头，能够扫描作物叶片的上方和下方 [48]。可重构地面车辆（RGVs）也被开发用于穿行在作物之间，实时提供害虫侵扰、土壤湿度和病害严重程度等数据，帮助做出及时和明智的决策 [48]。此外，精准农业技术整合了各种数据源，包括遥感数据，以主动管理作物，防止损害，从而优化资源利用并保护环境 [49]。
有趣的是，尽管机器人在作物侦查中的应用提升了数据采集和分析的效率，但也带来了诸如对象识别和任务规划需要复杂算法等挑战。此外，多机器人系统的开发以及人机协作被视为实现更先进数字农业实践（如作物侦查）的关键 [46,47]。然而，短期内全面自动化的农业系统仍不现实，这意味着人类的监督和干预仍然是必要的 [46,47]。
农业中的数据驱动决策（DDDM），尤其是在与机器人技术相结合时，标志着该行业的重大进步。配备传感器和人工智能技术的机器人可以收集并分析大量数据，从而支持更明智和精确的农业决策 [50, 51,83]。这些决策包括优化资源分配、确定最佳的播种和收获时间等。机器人在农业操作中的应用促进了全面的监测和数据分析，可以生成大量关于作物健康、土壤状况和天气模式的数据。
无人飞行器（UAV）和地面机器人系统配备成像和传感设备，能够拍摄高清图像并收集有关作物健康、生长模式和潜在问题的宝贵数据 [18,52]。利用人工智能分析这些数据，农民可以做出数据驱动的决策，识别早期的病害或营养缺乏迹象，并及时采取干预措施。农民可以利用这些数据深入了解作物表现、资源利用和环境状况。通过数据分析和人工智能，农民可以在灌溉、施肥和轮作等方面做出明智决策，从而优化农业实践。
此外，DDDM在农业中的应用也伴随着伦理方面的考虑，特别是涉及数据隐私和可能带来的劳动力替代问题 [53,90,91]。
水资源短缺是农业中的一大关注点，而机器人技术在应对这些挑战中发挥着关键作用。智能灌溉系统是农业机器人技术的一个重要组成部分，提供了一种技术先进的解决方案来高效管理水资源。这些系统利用传感器和自动化技术来优化水的使用，确保作物获得生长所需的精确水量 [54,55,56]。机器人技术的整合使这些系统能够精确控制和监测灌溉过程，推动了精准农业的整体理念 [12]。这不仅有助于节约水资源，还确保作物获得最佳的灌溉量，从而提高作物产量和资源利用效率。
值得注意的是，尽管智能灌溉系统在提升水资源管理方面具有前景，但其实施存在挑战。初始投资成本和对技术专业知识的需求可能成为障碍，尤其是在发展中国家 [57]。此外，将这些系统与现有农业实践相结合的复杂性需要仔细考虑当地的环境条件和基础设施 [15]。
农业中的微喷灌指的是对农用化学品或养分进行精确喷洒，针对特定区域甚至是单株植物，以减少浪费和环境影响。机器人技术在这一领域发挥了重要作用，提高了喷洒操作的精准度和效率。配备先进传感器和控制系统的农业机器人可以自主导航田地，识别微观层面的喷洒需求，并以高精度提供所需物质 [12, 25]。
微喷灌是一种精确的杂草处理方式，使用非常小的喷雾仅针对杂草，而不会损害作物或土壤。它类似于一把微型喷枪，能够准确地在需要的位置进行开关喷洒。该方法使用摄像头检测杂草，并在杂草叶片上喷洒少量的除草剂。特别的是，使用凝胶代替水可以使喷雾更加精准，避免喷溅到其他地方，从而在保护作物的同时消除杂草。
有趣的是，尽管喷洒无人机因其速度快且节水的优点而受到重视，但它们也面临如电池效率有限等挑战 [58,92]。此外，机器人在微喷灌中的应用符合精准农业的总体目标，通过技术优化资源使用并改进作物管理 [4, 22]、
近年来，从事农业的人越来越少，许多农民的年龄逐渐增大，导致农场劳动力的减少。农民在满足日益增长的粮食需求方面面临困难，因为劳动力不足。此外，由于工人减少，农场劳动力的工资在上涨，在美国和英国等国家，农业高度依赖劳动力，其他发达国家也面临类似的情况。世界银行的数据显示，全球农业从业人数在过去十年内减少了15[124,125,126,127,128,129]。劳动力短缺是一个普遍问题，而许多农民年龄偏大，这意味着农场的体力劳动者供不应求。1922年在萨克森自由州的一项调查显示，劳动力严重短缺，尤其是年轻的单身女性，农民认为这可能导致家庭农场的衰落 [124]。类似地，在韩国，农业主要由65岁以上的老年人管理，预计农户老龄化问题将加剧，这需要一个支持老年农民继续从事农业的环境 [125]。
在某些地区，虽然劳动力充足，但缺乏技能 [130,131]。机器人技术在农业中的应用被认为是解决劳动力短缺和提高效率的关键因素。由复杂算法和人工智能控制的先进机器人技术提供了精准农业的能力，既提升了产量和质量，又减少了浪费和环境影响 [1]。这些技术可以实现持续的农业操作，克服了人工劳动力在工作时间和体力疲劳方面的限制 [1]。此外，农业机器人的应用可以降低运营成本，提高农场产出，这对于应对全球粮食需求增长和实现可持续实践至关重要 [1]。
有趣的是，尽管农业机器人为劳动力短缺提供了有前景的解决方案，但它也需要在劳动力发展方面采取战略性方法。以制造业为例，尽管自动化可以减少重复性任务，但也需要提升劳动力的技能以操作和维护这些系统 [59]。这表明农业领域可能会面临类似的挑战和机遇，强调了对教育和培训的投资需求，以便为与机器人协作的未来做好准备 [60]。
除了户外农业，机器人在温室和室内农业中也发挥着重要作用。自动化系统帮助管理环境变量，如温度和光照，创造最佳的植物生长条件。这种控制水平不仅提升了全年生产能力，还减少了资源消耗，为气候条件严苛的地区提供了种植解决方案。温室和室内农业代表了农业实践的重大转变，向受控环境农业（CEA）迈进，在其中可以优化植物生长条件。机器人在这些环境中扮演着关键角色，自动化任务的执行提高了资源利用效率，并提升了生产力 [61, 62,93,94]。
在温室中，机器人可以调节气候、管理灌溉、监测植物健康，从而减少人工需求并增加环境控制的精确性 [46, 47]。有趣的是，尽管机器人在农业中的应用带来了诸多益处，但也面临高初始成本和技术专业知识需求等挑战 [15]。此外，物联网（IoT）和人工智能（AI）等先进技术的整合促进了智能农业系统的发展，这些系统能够学习和适应，以优化不同作物的生长条件 [63,95,96,97]。
总之，机器人在温室和室内农业中的角色对于现代农业的发展至关重要。通过实现对种植条件的精确控制并减少环境足迹，机器人有助于提高食品生产系统的可持续性和效率。随着技术的不断发展，机器人在农业中的潜力日益显著，有望革新农业实践并满足全球不断增长的粮食需求 [1,5,98]。
在农业机器人技术的背景下，牲畜管理是取得显著进展的领域之一。机器人和人工智能在提高生产力、改善动物福利以及促进可持续性方面发挥了重要作用 [57]。据Billingsley [65] 介绍，机器人在牲畜管理中的应用包括饲喂、挤奶和动物健康监测，这些对于高效的农场运营至关重要。例如，机器人挤奶机能够更频繁、高效地进行挤奶，从而提升整个奶牛场的生产力。根据2022年《世界机器人报告》，印度在年度工业安装方面排名全球第十。
此外，配备GPS技术的可穿戴传感器和智能项圈可以让农民追踪每只动物的健康状况和位置，确保及时的兽医干预，并将疾病爆发的风险降到最低。有趣的是，尽管机器人在牲畜管理中的应用带来了诸多好处，但也面临高初始成本和技术专业知识的挑战 [65]。此外，农民对采用这些技术的态度不一，有些人对农业机器人在其土地上的可靠性和安全性表示怀疑 [66]。
总之，机器人在牲畜管理中的作用是多方面的，既提高了效率和生产力，也带来了需要解决的挑战。机器人在牲畜管理中具有变革潜力，能够在提高动物福利的同时，以可持续的方式满足日益增长的全球食品需求 [67,68]。然而，这些技术成功融入农业还需要仔细考虑经济和社会影响，以及农民群体的观点。
收获自动化是农业机器人技术的关键应用之一，旨在提高效率并应对劳动力短缺。机器人在收获过程中的应用是出于对精准度、速度和一致性的需求，而这些仅靠人工劳动难以实现。机器人系统设计用于执行识别成熟作物、精确采摘以及田间分级等任务，从而提高生产效率并减少浪费 [1,64]。
尽管收获自动化的潜在优势显著，但这类技术的推广面临挑战。作物类型的多样性和收获任务的复杂性要求机器人具备先进的感知、定位和操作能力。此外，初始投资成本高昂，且需要具备技能的人员来操作和维护这些系统，成为其广泛应用的障碍 [46,47,69]。
农业机器人收获自动化为提高农业操作的效率和可持续性提供了有前景的途径。这项技术有可能通过提供劳动力短缺的解决方案、提升作物质量以及减少农业操作对环境的影响，从而变革农业行业。自动化收获机在先进的计算机视觉和机械臂的引导下，可以以极高的速度和精度选择性地采摘成熟的水果或蔬菜。这不仅解决了劳动力短缺的问题，还确保了更高效、成本更低的收获过程。
然而，成功实施这些系统取决于克服技术和经济方面的挑战。未来机器人技术的进步可能会促进自主收获系统在农业行业的整合 [70,103]。
机械除草工具可以逐一定位并去除杂草。太阳能电动数字农场助手的概念符合将光伏（PV）技术整合到农业机械中的总体趋势，从而增强可持续性并减少对化石燃料的依赖 [132]。
Naïo Technologies的Oz机器人是一款自主除草机器人，已成功使用基于LiDAR的导航技术进行测试。该工具可以在不损害作物的情况下，清除作物行间和果园树木间的杂草 [133]。
Smartcore是一种工具，能够准确地从田间采集一致的土壤样本，并直接将其送到农民手中 [134]。
该机器人用于田间侦察、除草和收割作物。它使用颜色传感器来区分杂草和作物。
Source: Prof. Simon Blackmore,Harper Adams University, England,2018
由新德里ICAR-IARI开发。该机器人基于笛卡尔坐标系统，确保每颗种子都被放置在正确的深度和间距位置，从而形成适合作物生长的正确种植模式。
Source:https://www.researchgate.net/profile/HKushwaha/publication/339428195/figure/fig4/AS:861316843585536@1582365346519/RoboticPrecision-Planter-IARI-NewDelhi.png
该机器人将水稻秧苗从小育苗箱移植到更大的稻田中。在此过程中，使用一个装满杀虫剂的白色容器轻轻覆盖秧苗，以在其生长过程中保护它们免受虫害。
Source https://www.researchgate.net/profile/HiroshiJinguji/publication/281704745/figure/fig2/AS:475235548962818@1490316392779/Nurseryboxes-for-rice-cultivation-top-andrice-seedlings-separated-for-themicro-paddy.png
SwagBot 是一款能够跟踪牛群（可能也包括羊群）的机器人。它可以平稳地穿越崎岖地形，帮助引导牛群前往放牧区，并使它们远离危险。
Source: Courtesy of Australian Centre for Field Robotics, The University of Sydney
图中显示的是一台收割机，新荷兰 2550 Speedrower。该设备用于收割作物，已升级了轮式编码器和伺服系统。这些新增功能帮助控制机器的多个部分，如速度、方向和切割刀片。
Source: https://www.researchgate.net/profile/MarkOllis/publication/3731308/figure/fig1/AS:333402420072449@1456500739101/The-Demeter-automatedharvester.png
Vitirover 是一种无需使用有害化学物质即可割草的机器人。它可以非常靠近葡萄藤植物的基部进行修剪。该机器人由顶部的太阳能板供电，并使用 GPS 进行安全移动，避免任何空隙或坑洞。你还可以通过智能手机应用程序来控制它。
Source:https://www.researchgate.net/profile/Paolo-Visconti-2/publication/342438120/figure/fig6/AS:907676552818688@1593418362143/Image-of-solar-poweredVitirover-robot-in-action-on-theground-a-Falcon-8-drone.ppm
该机器人用于收集作物信息、检测病害，并避开障碍物。
Source:AmazoneGmbH&Co.KG https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Amazone_BoniRob_Feldroboter-Entwicklungsprojekt.jpg
这些小型机器人采用马鬃毛和一种特殊的黏性物质设计，能够从一朵花采集花粉并转移到另一朵花上。这些机器人用于协助农作物的授粉工作，通常这一任务由蜜蜂完成。
Source:https://www.purdue.edu/fnr/extension/wpcontent/uploads/2017/07/robotbutterfly.png
机器人抓手是一种基础的机械手，用于学习如何抓取和携带各种物品。它的设计旨在处理并移动不同形状和大小的物体。
Source:https://www.wisematic.com/wpcontent/uploads/2020/04/mGripIceberg-Lettuce-scaled.jpg
一种用于快速生长森林中立木的攀爬和修剪机器人。
Source:https://www.researchgate.net/publication/364281240/figure/fig7/AS:11431281088797158@1665321517675/Forest-test-operationsa-Late-spring-pruning-b-winterpruning.png
一种用于采摘蔬菜的机器人，能够采摘蔬菜。它使用一种称为机器学习的特殊人工智能来识别并收集通常难以手工采摘的作物。
Source:universityofCambridge https://www.cam.ac.uk/research/news/robot-uses-machine-learningto-harvest-lettuce
FFRobotics 推出了 FFRobot，这是一种专门设计用于采摘水果的专利机器。它是一种坚固可靠的系统，模仿人手的轻柔触感，确保高效、经济且温和的采摘过程。
Source: https://www.ffrobotics.com/
Nexus Robotics 开发了一款名为 R2Weed2 的自主机器人，利用人工智能将杂草与作物区分开来，使其在不伤害作物的情况下清除杂草。此外，在操作过程中，R2Weed2 还会收集有价值的数据，帮助农民分析土壤状况并监测环境。
Source: https://nexusrobotics.ca/wpcontent/uploads/2024/02/53495961299_d2170b5b11_c-799x499.jpg
