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我,天猫运营,底薪4500,月入3万......

Python之禅  · 公众号  · Python  · 2021-01-05 16:30

正文


最近,我朋友圈都被字节一则招聘JD刷屏了,一个HR的岗位,因为tittle和数据分析挂钩!月薪能够高达11万!



一开始我很不可思议,仔细看了岗位JD,发现该岗位非常强调数据分析:
  • 1年以上数据工作经验

  • 敏锐的数据洞察力

  • 专业的数据处理和分析能力

  • 精通excel、tableau、python等数据分析工具


不仅如此,当我翻开其他岗位JD,竟然发现:自从“数字中国”战略实施,数据分析其 实已经日渐融入到不同岗位的工作中: 电商运营、活动运营、内容、产品、人力行政...

▽数据分析能力已是大厂许多岗位的标配

01


数据分析 正成为
职场人都需要的底层能力

大数据时代, 数据分析的真正价值,其实在于驱动业务增长。它不专属于某个环节或岗位,而是业务流程中每个人都 必备的意识和能力

运营: 策划推广各色活动时,数据分析能帮助你找准目标用户群体、关键数指标, 从而精细化调整各环节,让效果最大化
开发: 每天数不清的资源监控数据和报警信息,你能通过数据分析提炼重点、梳理脉络, 做出合理的优化升级方案
行政/人士等职能岗位: 在繁冗的工作中,你能通过数据分析优化现有流程,使 考勤管理等更精准高效……


如果把数据比作企业发展的“石油“,那么掌握 如何将其提炼为可使用的情报 就是发挥其潜力的关键。
  • “我知道客流量在最近一个月减少了30%,所以该怎么办呢?”

  • “模型预计本月销售额增长30%,我只要维持现状就能稳定增长吗?”

  • “我有过去一年几万条的销售记录,这些记录能发挥什么作用呢?”


但大多数人的问题,并不是不知道数据分析很重要,而是工具和方式的问题: 人工处理数据,既费时又繁琐,无法保准效率和精准度,而产品和业务往往又需要海量数据支撑。

因此,作为时下最容易提升工作效率的神器, 各行各业都开始出现Python的身影。

▲Python自动爬取并下载资料

只需要几行简短的代码,它就可以:
  • 网络爬虫,一键爬取全网公开资料。比如做电商用Python抓取竞品销售额、用户浏览信息、点击行为等,分析后制定出高效的运营策略

  • 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件

  • 进行数据处理和分析

  • 生成可视化图表 ……


▲ 用Python快速生成图表

为此,我帮本号粉丝申请到了特别福利!!

带来了由 腾讯课堂&CDA数据分析研究院 出品的 《Python 数据分析实战训练营

本号粉丝免费学!0编程基础也能入门!


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02


为什么我强烈推荐大家,一定要学这门课?

‍‍‍

理由1: 完善的课程体系,直接带你免费入门精通。 我发现,身边许多非技术岗位的同事,对于数据分析平常基本是浅尝辄止:

  • 提数据需求,看别人报告有啥,自己也跟着拉啥;

  • 简单情况用Exce凑合应付,结论靠罗列数据和猜测;

  • 洞悉各行业数字化转型现状 ,也无法抓住 抓住数字化转型个人发展机会。


而这个课刚好从 思维 应用 两方面解决这个问题。 课程紧跟市场前沿,带你从Python数据处理入门;

并结合Python实践案例,带你掌握主流数据分析工具和技能,完成商业数据分析项目, 达到企业用人标准。


理由2:






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