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智能手机将大举导入人工智能(AI)功能。市场研究机构Counterpoint最新报告指出，苹果(Apple)、华为相继在新一代旗舰机中采用具备AI运算能力的系统单芯片(SoC)，将刺激其他手机厂加速跟进。该机构预期具备AI能力的智能手机将迅速在高阶市场上激增，并于2018年下半年快速进入中阶市场，而至2020年时，每三支智能型手机就有一支会内建具备机器学习和AI功能的芯片。
2017到2020年内建AI功能的智能手机出货预估
Counterpoint报告也分析，未来几年苹果会将其Bionic SoC扩展至其他产品应用上，这将有助其在2017至2020年间，站稳AI芯片市场领导者的地位。
华为是继苹果之后，市场上第二家在智能手机中采用具AI运算能力芯片的手机制造商。华为旗下海思的Kirin 970 SoC在2017年九月问世，用于华为Mate 10系列最新旗舰机，Kirin 970 SoC中核心的神经运算单元，让Mate 10能有效率的完成多元运算任务。
事实上，早在苹果与华为之前，高通推出的Snapdragon 835平台即已内建神经网路处理引擎(NPE)，可实现机器学习。Counterpoint预期，高通未来几个月将会在其中高阶SoC产品中加入AI功能，并可望在2020年时，成为AI芯片出货量第二大的芯片商；而届时三星与华为则分别将为排名第三和四名的AI芯片商。
过去，囿于智能手机处理器运算效能不足，难以提供良好的使用体验，机器学习和AI一直到2017年下半年开始，才在智能手机应用上取得进展。AI应用即便是一个小型的任务，也需要大量资料处理运算，若仰赖云端资料中心来传送和接收处理这些资讯并不容易达成，不仅将耗费时间，而且也很难取得总是很可靠的联网效能，因此唯一解方，是装置本身就拥有AI运算能力。
Counterpoint研究总监Jeff Fiedhack强调，苹果在最近发布的iPhone X中导入的脸部辨识技术，是最先开始驱动智能手机采纳AI功能的因素，脸部辨识须要大量的运算，若其他厂商要跟进，装置上将需要拥有相似的AI功能，以便创造顺畅的使用体验。
Counterpoint研究总监Peter Richardson补充，藉由先进SoC等级的AI运算，智能手机将可执行多样任务如处理自然语言，包括即时翻译；利用智能识别物体和调整镜头设定帮助使用者拍出更好的照片。
然而，这些都只是刚开始。机器学习将使智能手机以前所未有的方式了解使用者行为；藉由分析用户行为模式，智能手机可进行决策和执行任务，减少用户实体操作装置的次数。这将使得虚拟助理的发展大幅跃进，变得更为智能，进而为每位使用者提供符合所需的独特服务，并成为使用者与装置间主流的互动媒介。
Counterpoint研究分析师Shobhit Srivastava进一步指出，原生AI处理能力也可让智能手机透过即时恶意软体侦测；识别使用者行为以辨别手机是否被误用；分析Email和其他应用程式是否被网路钓鱼攻击(Phishing Attack)等方法，有效对抗与日俱增的安全威胁。
具备AI运算能力的智能手机，也可望在健康照护方面扮演愈来愈重要的角色。藉由分析感测器资料和使用者行为，机器学习演算法可被用来提供保健和生活型态指南给手机使用者。
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