随着 Deepseek 的横空出世,其强大的信息检索、分析及整合能力,使得复杂的数据处理变得轻而易举。然而,单一工具的应用往往难以满足科研的多元化需求。为此,学霸君尝试探索了 Deepseek
+PubMed
这一一好用的「王炸组合」,
现在,就带大家详细了解和实操一下!
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DeepSeek+PubMed
图源:自制
DeepSeek 有时会推荐一些不存在的文献,给很多科研人员带来困扰。
为此,我们就想如果能够在 DeepSeek 的基础上结合 Pubmed,那么这个问题不就可以了迎刃而解了么?
一方面,可为科研人员提供更加深入、更加精准的文献分析和理解;另一方面,也能够解决 DeepSeek 偶尔会推荐不存在文献的问题。
接下来,学霸君就来为大家介绍一个「DeepSeek+ PubMed」的王炸工具 ——PubMed.pro!
首先,我们需要进入 PubMed.pro 网站(www.pubmed.pro),注册并进入主页面。
图片来源:PubMed.pro 官网
接下来,需要切换到学术 AI,直接输入问题,
然后再勾选右下角的「深度思考」,发送即可。
图片来源:PubMed.pro 官网
【指令】
针对蛋白质结构的最新研究进展,梳理 5-10 篇最新的文献。
同时,大家也可以根据自身的需要来对影响因子(IF)和文章发表时间进行设定。
图片来源:PubMed.pro 官网
图片来源:PubMed.pro 官网
为了验证检索的文献是否真实存在,我们随机选取了第 5 和第 10 篇文献在 PubMed 进行反向检索,
发现的确是真实存在的,这也很好地解决了 DeepSeek 推荐不存在文献的问题!
图片来源:PubMed.pro 官网
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