AI编程，最近正在风靡全球。作为开发人员，使用AI编程，可以更快、更高效地生成代码。除了Copilot、Cursor等国外产品外，国产AI也正在快速发展。
本文对国产AI——豆包MarsCode AI做了一次不完全测评，希望能帮助大家更好地了解国产AI编程助手的特点和优势。
安装MarsCode AI
使用MarsCode AI，先从官网免费注册并登录。
MarsCode AI提供了三种使用方式：集成到VS Code，集成到JetBrain的IDE，以及直接在浏览器中使用云IDE。这里我们以VS Code为例，看看MarsCode AI的表现。
在VS Code中安装MarsCode AI插件，只需要在插件市场中搜索MarsCode，点击安装，重启后在VS Code左侧面板找到MarsCode，设置语言为中文，登录后即可开始使用：
我们先来试试让MarsCode AI用Python写一个快速排序的代码：
这个快速排序内部生成了很多个list，效率不行。我们暂时不考虑优化，先让AI把测试写出来：
运行测试，从结果看是正确的。这个时候，我们可以让AI再优化一下代码。根据我们的提示，使用快速排序时，应该对数组进行就地交换元素，AI改写的代码最终如下：
对于常用的算法，完全可以让AI快速实现，并自动生成测试。
AI在训练时使用了大量的开源代码，从理论上说，针对某种编程语言学习的代码越多，则编写能力应该越强，因此，网上大量针对AI编写代码都集中在JavaScript领域，不是没有道理的。
这里我们就不测试编写JavaScript、CSS之类的Web网站，直接用操作系统内核代码来测试一下AI的编程能力。
首先打开MIT的教学操作系统XV6的源码，让AI读一下uartinit()函数并解释：
从AI的解释看，我认为它应该学习过Linux内核的源码，否则很难准确解释串口通信的初始化过程。
接着，可以让AI对函数进行注释：
接下来，针对ext2文件系统的驱动程序，我们让AI写一个读取ext2文件系统目录内容的函数，先定义函数如下：
// 打印ext2 4K block的目录项:static void print_dir(char *buffer){
}
在编写代码的过程中，MarsCode AI会自动猜测并给出代码：
我们按Tab键即可接受AI给出的代码，这样就直接在VS Code中生成了完整的函数代码，当然，某些地方仍然需要微调：
// 打印ext2 4K block的目录项:static void print_dir(char *buffer){ ext2_dir_entry *entry = (ext2_dir_entry *)buffer; while (entry->inode != 0) { printf("%s\n", entry->name); entry = (ext2_dir_entry *)((u8 *)entry + entry->rec_len); }}
上述代码有个严重的bug：在循环中，没有判断指针是否超出了4K的边界，因此，运行时会产生一个Segmentation fault错误。
我们让AI先分析一下这个错误的原因：
选择print_dir()函数代码，输入
/fix
，让AI修复：
修复后的代码就可以正常运行了，不过，打印的目录名结尾有乱码：
.
..
lost+found
bin??
docs??
resources
src
download??
这是因为在ext2文件系统中，一个目录项存储的名称并不会以\0结束，而是在name_len字段中指定长度。我们仍然先尝试让AI修复：
AI给出的方案是创建一个char[]缓冲区，复制entry->name，然后手动添加一个\0。这个逻辑是对的，但是我们还需要手动调整一下，最终版本的代码如下：
static void print_dir(char
