WiFi探针作为物联网技术之一，越来越多地被采用到商业与公共安全领域，其可以很方便地获取个人手机信息，结合其他数据，将可挖掘出令人惊叹的数据价值。但鲜为人知的是，其背后却隐藏着重大的个人信息泄露的问题。
文 | Andy
物联网（Internet of things，简称IoT）是人类继计算机和互联网之后的第三次信息技术革命，该概念提出至今已有20年，落地形式也是丰富多样，几乎涵盖了生产、生活的方方面面；但其发展一直比较缓慢，究其原因，与基础研究进度慢、投资大、市场疲软不无关系。不过，随着中国乃至全球移动智能终端设备的广泛普及，出现了许多围绕移动终端的物联感知应用，WiFi探针正是其中之一。
WiFi探针是什么
WiFi探针本质上是一种感知并截取WiFi AP（无线访问接入点）周边无线设备信息的一种技术，其通过拦截智能手机、平板电脑、笔记本电脑、路由器等WiFi设备所发出的Probe帧（主动式探测扫描请求数据包），可从中分析出设备的MAC地址、帧类型、信号强度、时间戳等重要信息。其本身不发出WiFi信号，也不需要与周围任何设备进行交互，在信息采集过程中极具隐蔽性。
WiFi探针设备一般为固定安装，实际应用场景中，多用于采集手机、平板电脑等移动设备信息，是作为主动式信息采集的物联网设备之一。在海量的部署下，城市中的所有手机等移动设备轨迹将会构成一张庞大的物联信息网，除了能对个人的信息进行分析外，还可实现人群分析、事件预判等功能。
WiFi探针信息采集原理（来源：中科爱讯 ）
构建多维物联信息采集网
WiFi探针可独立为一个设备，也可植入其他设备中，如路由器、摄像机等设备，布点方案灵活。也许有人会对WiFi探针不以为然，认为其搜集的不过是MAC地址等移动设备的物理信息，并不能采集到设备持有人信息，对个人隐私并没有构成威胁；但这种想法是非常错误的。
实际上，WiFi探针并不是单独使用的，其作为感知技术之一，用于感知智能终端信息，再将采集到的智能终端信息与第三方信息融合分析，从而挖掘出数据背后的价值。不少应用场合中，WiFi探针被植入于其他感知设备中，如摄像机、考勤机中，实现单一设备的多维信息采集，从而可以分析出人与手机的关系。
另外，基于海量信息的物联网大数据应用一般都需要在平台中处理，平台在收到WiFi探针设备采集的信息后，将会把这些信息与公安人口库、银行用户库、移动用户库等信息结合起来，在大数据融合与分析下，可勾画出：
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人口属性：如性别、年龄、职业、受教育程度等；
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内容偏好：如汽车、房产、医疗健康、教育培训等；
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通信行为：如月均流量、通话时长、交际圈等；
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位置信息：如工作地、工作时段、居住地、在家时段、常访问地、实时位置等；
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金融征信；如信用评级、履约能力、贷款记录、信用历史等；
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APP偏好：如已装APP、使用频次、使用时长等。
等用户画像，从而形成有价值的商业、安全防范信息。
也正因如此，目前开发大数据应用方案的公司中，不少企业将WiFi探针技术纳入到多维感知方案中，以打造强大的数据分析平台。
WiFi探针可实现的用户画像勾画（来源：中科爱讯）
WiFi探针的应用
WiFi探针可以做到瞬间采集应用，设备只要被感知即被采集，尤其是开了WiFi功能的手机等移动终端在WiFi探针面前更是无可遁形。
据IDC最新数据显示，2018年全球智能手机出货量将达14.55亿部，未来4年仍将有2％-5％的年增长率，其中中国大陆的出货量约占据全球的1/3。庞大的智能移动终端使用量，将更利于WiFi探针等围绕手机等设备进行更为广泛的物联网感知应用，截至目前，基于手机的WiFi探测应用也越来越多。
2015-2022年手机全球手机出货量预测（来源：IDC）
归结起来，WiFi探针应用主要集中在商业和公共安全两大领域。
在商业领域，可开发出客流统计与分析、精准营销、考勤、VIP到店提醒等应用。在激烈的市场竞争中，庞大的客户流是确保门店持续经营的基本保证，但客户开发成本高昂；同时，随着客户的增多，经营的成本也会随之增加，于是精准营销成了当下门店的重点开发方向。以门店为例，结合WiFi探针技术，可为门店主提供：
● 门店客流分析：方便管理者掌握客流量、客户的主要活动区域；
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到店客户画像：根据采集到的设备MAC信息与其他设备采集到的信息关联后，可建立客户画像，便于分析其行为习惯等；
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竞争对手分析：通过分析采集到的设备MAC地址信息，可分析出到访者是否是竞争对手；
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精准广告推送：通过客户在店内的行为，可分析出用户需求，在客户离店后，可通过短信、APP等方式为其推送精准广告信息；
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更多分析：结合其他数据，还可分析出客户的来源、喜好习惯、客户群体属性等。
通过这些分析，便于店面管理者后续制定精准决策及成本管控。当然，由此形成的精准广告推送，除了能降低广告成本外，还不容易被广告接收方所反感，强化了广告主与受众之间的粘合度。如某年轻女士在一家安装了WiFi探针的商场中试完衣服后离开，在她到家并用手机上网时发现，店家已将更多款式衣服的广告推送到她的手机上。
需要说明的是，在商业应用中，客户的个人信息不容易获取，一般通过人脸识别技术或是客户登记的信息将手机MAC地址信息与其个人信息进行关联，为减少客户的反感，人脸识别成为主要采集方式，比如人脸识别设备识别到人脸后，系统自动为该客户的特征属性标上一个虚拟身份ID并保存于后台中；此后无论该客户在哪个分店出现，系统识别的人脸都不会变，其虚拟ID也不会变化，从而确定了客户ID与移动终端设备MAC地址的关联性，便于后期的数据价值挖掘。
而在公共安全领域，WiFi探针的应用更为深入，此时客流分析已经退为次要功能，其主要应用将变为人员身份确认与轨迹分析。同时，WiFi探针的存在形式也发生了较大变化，除了专用设备外，一般植入在产品中，如安防摄像机、公共交通器材及设施、公共场合设施等，便于密集布点及降低成本。
因建设目的不一样，WiFi探针在公共安全领域一般会配合安防摄像机等成像设备使用，前者用于抓取移动设备的MAC地址等物理信息，后者用于识别人员特征属性，两相配合实现人与物的关联，既可以相互校验确认身份，还可在其中一类信息采集失败时，其他布点的数据将会形成补充，经平台分析后再次融合为关联信息。如某人在一段区域内手机MAC地址与人脸都没有同时被采集到，但通过时间及轨迹的近似性可以分析出该人员与采集到的MAC地址所属手机为强关联。
当然，公安应用与商业应用时，所能接入的资源也会不一样，公安可以直接调用人口库、酒店入住、车辆乘坐等私密信息，结合WiFi探针可碰撞的数据价值也更多。不过，与商业应用不同的是，公共安全领域更关注对海量信息的数据挖掘，通过多方数据的相互补充，可分析出人的具体身份信息、家庭成员、人物关系图谱等深度应用。
使用WiFi探针的法律风险
介绍到这里，我们已经知道，如果仅仅是WiFi探针并不可怕，可怕的是基于WiFi探针可实现的大数据挖掘，加上部分原本很难获取的个人隐私信息的泛滥，如个人酒店住宿记录、交通出行记录、家庭信息等，降低了不法分子非法获取信息的成本，给个人生命和财产安全埋下了隐患。
因此，从个人隐私角度说，WiFi探针应属于被禁止商用的技术；但因法律规定不完善，针对WiFi探针的应用还处于灰色地带，出现商用的情形在所难免。又因其具有良好的隐蔽性，公众一般在不知情情况下个人信息即被采集，隐私权难以得到保障。
不过，我国法律明确规定，个人隐私不容侵犯。未来，随着大众对WiFi探针的逐步认知，其在我国的公共安全领域仍将延续，但在商业领域的应用将会被限制。
