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今天介绍：Apache Doris
一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库，以其易用性和高性能而闻名。
它适用于报表分析、
即席查询
、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景。
镜像代码（中文）：
http://www.gitpp.com/wddc/doris-cn
Apache Doris 是一个由百度开源的高性能、可扩展、用于在线分析处理（OLAP）的分布式数据仓库。它专为大数据量、高并发查询而设计，能够实现亚秒级的响应时间，适用于数据报表、多维分析等场景。
以下是一些 Apache Doris 的关键特性：
1. 高性能查询：
Doris 使用了创新的列式存储引擎，能够实现对大数据量的快速聚合计算。
2. 易于扩展：
支持水平扩展，可以通过增加更多的服务器来提升系统的处理能力。
3. 高可用性：
支持数据的自动备份和恢复，可以在服务器故障时保持服务的连续性。
4. 实时数据更新：
支持流式数据加载，可以实现数据的实时更新和查询。
5. 丰富的数据类型支持：
支持多种数据类型，包括常用的数值、字符串类型，以及二进制、日期、时间等复杂类型。
6. 易用的 SQL 支持：
提供标准的 SQL 查询语言支持，使得用户可以轻松地进行数据分析和报表生成。
7. 多种部署模式：
支持单机、主从复制和分布式集群等多种部署方式，以适应不同的业务需求和场景。
Apache Doris 在国内外都有广泛的应用，受到了众多企业和开发者的好评。作为一个开源项目，Doris 的社区活跃，持续有新的特性和改进加入到系统中。
使用场景
如下图所示，经过各种数据整合和处理后，数据源通常存储在实时数据仓库Apache Doris和离线数据湖或数据仓库（在Apache Hive、Apache Iceberg或Apache Hudi中）中。
Apache Doris广泛应用于以下场景：
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报告分析
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即席查询。面向分析师的自助分析，具有不规则查询模式和高吞吐量要求。小米基于Doris构建了增长分析平台（Growth Analytics，GA），利用用户行为数据进行业务增长分析，平均查询延迟为10秒，95%查询延迟为30秒或更短，上万个每天的 SQL 查询数。
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统一数据仓库建设。Apache Doris 允许用户通过一个平台构建统一的数据仓库，省去处理复杂软件堆栈的麻烦。中国火锅连锁店海底捞与 Doris 建立了统一的数据仓库，以取代由 Apache Spark、Apache Hive、Apache Kudu、Apache HBase 和 Apache Phoenix 组成的旧的复杂架构。
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数据湖查询。Apache Doris通过外部表联合Apache Hive、Apache Iceberg和Apache Hudi中的数据，避免了数据复制，从而获得了出色的查询性能。
Apache Doris 因其高性能和易用性，适合多种类型的企业在海量数据环境下使用。
以下类型的企业可能会考虑采用 Apache Doris：
1. 大型互联网公司：
这些公司通常拥有大量的用户数据，需要进行实时的数据分析和报表生成，Doris 可以提供快速的数据查询能力，帮助互联网公司更好地理解用户行为和优化业务。
2. 金融机构：
金融机构处理大量的金融交易数据，需要进行复杂的数据分析以支持风险管理、投资决策等。Doris 的实时数据处理能力和高效的数据聚合功能可以满足这些需求。
3. 零售和电子商务企业：
这些企业需要对销售数据、客户行为等进行实时分析，以优化库存管理、个性化推荐等业务。Doris 可以提供快速的数据查询和分析能力。
4. 电信公司：
电信企业产生大量的用户使用数据，需要进行实时数据分析以优化网络服务、提高用户满意度等。Doris 的性能可以满足电信级的数据处理需求。
5. 大数据分析和报告服务提供商：
这些公司专门为客户提供大数据分析服务，Doris 可以作为他们数据仓库解决方案的一部分，提供高效的数据查询和分析能力。
