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营销也疯狂!这个平台联接10万款移动应用,要帮卖家找对的人,让产品愉快的被买走

创业邦  · 公众号  · 科技媒体  · 2016-08-19 21:36

正文


如果哪家企业不谈云和大数据,基本就可以确诊这家企业“out”了。而从大数据+营销,到大数据精准营销,再到移动大数据精准营销......大数据时代下的营销正在变革——企业决策尤其是营销推广决策,更依靠于数据而不是过往经验或个人喜好。


那么,大数据支持下的营销功效如何?


一句话,假如你是卖东西的,刚好在对的时间找到了对的人,这个人刚好需要这个东西,而你推的品牌刚好是他喜欢的.....哪有那么多巧合?!


这确实是大数据分析平台已经在做的事之一——制造尽可能多的巧合,在最短的时间找到目标用户,将适合的产品推销给最适合的人,实现产品到用户的高效直达。


TalkingData推出的数据营销一体化解决方案产品 Marketing Cloud(营销云平台) ,就是依托TalkingData的大数据能力,寻找目标客群,洞察客群特征,实现产品到营销触达,以数据为导向,来实现大数据精准营销。


TalkingData成立于2011年9月,是国内最大的独立第三方移动数据服务平台,2013年完成千万美元A轮融资,北极光领投;2014年完成数千万美元的B轮融资,软银中国、MileStone领投;2016年1月,完成C轮1亿美元融资。


目前,TalkingData已形成由开发者服务平台、数据服务平台、数据商业化平台为中心的数据生态体系,覆盖超过20亿独立智能设备,服务于10万款移动应用以及8万多应用开发者。


大数据+精准营销的产品化


数据也是一笔可转化为钱的高价值资源,前提是让数据更精准的说话。


在大数据快速发展的大背景下,运营商有海量的数据资源,并且每天每一秒都在持续不断的生成新的数据信息。比如用户的基本信息、语音通话和短信数据、移动互联网流量数据等。



但就企业本身而言,如何用好、怎么用这些数据是个难题。固然可以守着数据的宝山自己开挖,但投入成本大,且技术壁垒难以跨越,因此借助于第三方数据分析平台,挖掘数据背后的规律和价值,是多数企业采用的方式。


Marketing Cloud 的解决方案从数据收集开始,其数据能力,包括整体数据的覆盖量。


截止目前,Talking Data整体数据的覆盖量达 39亿,2亿的日活、6亿的月活,6亿月活差不多接近微信的数据。


同时,采集线下数据,在80个城市,2800个商城以及4200万的位置信息等线下数据源。此外还包括与数据合作商合作,比如说电信的天翼云、爱奇艺的观影数据等。


“只有充足的数据信息,才能保证此后基于数据分析结果的准确性,并确保Marketing Cloud 给出的解决方案的有效性。”Talking Data产品经理周洋说。


那么,如何将数据封装进业务,以产品的形式去体现?


“主要通过云处理通道来实现。”周洋说,MarketingCloud中所有的业务组件最开始都基于这个通道,每个业务组建或者说业务模块的底层数据,都是共享的或打通的。


在业务通道的共享的基础上,Marketin Cloud提供四块基础服务:客群管理、画像洞察、营销触达、营销评估。


此外,还增加诸如媒体推荐,企业级的数据分析以及风险管理等。“MarketingCloud做深度的集成,最终提供给客户完备的解决方案。”周洋说。


用Marketing Cloud来实现精准营销


怎么利用企业的数据提升自己的营销效果?


客群特征分析是营销的第一步,在了解客群特征后,才能确定营销客群。MarketingCloud用4种方式构建初始人群。这四种方式分别是:


企业自己的ID——通过ID数据和Talking Data的第三方数据,快速构建企业的目标客户人群;


根据Marketing Cloud内部提供的标签——由Talking Data提供六大类超过800个标签,这些标签包括基于行业的,像电商、汽车;基于最基础的人口属性的,比如年龄、性别等等;


经纬度的位置构建——在某一位置,将方圆多少公里内的人群进行客户人群属性的区分;


在营销云整个客群库中找和客户所需种子人群特征类似的人。


在四种方式构建初始客群之后,就要了解客户特征,确定客户特征是否跟想象的一样。


周洋说,Marketing Cloud会提供一个画像洞察,画像洞察在基于大数据分析基础上,提供16位的属性特征,全面去分析每一个客群的特征。


基于以上的客群管理,确定投放对象,确定这部分人群在使用终端什么样,他们的特征是什么,是偏美颜还是偏商业的等等。可以细到某一个具体城市的工作地或者说居住地的分布,并以热力图的方式进行展现。


拿网购举例,如果你基于某个位置,或者基于你自己的ID构建了人群,MarketingCloud会告诉你,这些人群中网购的有多少人,他们的第一特征是什么,包括年龄段、收入构成、网购偏好,甚至是最常用的App,活跃度以及这些用户占比等等。


从画像的地域,使用的应用,来构建营销需求或者营销场景,对已经确定的客群进行营销触达,Marketing Cloud支持包括最基础的广告、短信、电子邮件、呼叫中心等多种营销触达方式。


周洋强调,这不意味着我们去做广告或者提供一个短信发送器,我们构建的还是一个通道的服务。


在营销触达之后,会对每一次的营销触达做评估,了解构建的场景是否有效,或者你针对这波人选择的特定触达通道,他们的反馈怎么样,最终将形成一个最基础的数据闭环。


据介绍,目前Marketing Cloud支持电商以及传统的金融、零售、航空等行业,通过专业的咨询团队,为每个行业定制不同的分析体系。


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